Baru-baru ini, saya membaca dua artikel. Yang pertama adalah tentang sejarah korelasi dan yang kedua adalah tentang metode baru yang disebut Maximal Information Coefficient (MIC). Saya butuh bantuan Anda untuk memahami metode MIC untuk memperkirakan korelasi non-linear antara variabel. Selain itu,...
Bagaimana saya bisa menghitung interval kepercayaan rata-rata dalam sampel yang terdistribusi tidak normal? Saya mengerti metode bootstrap yang biasa digunakan di sini, tetapi saya terbuka untuk opsi lain. Sementara saya mencari opsi non-parametrik, jika seseorang dapat meyakinkan saya bahwa...
Jika model tidak memenuhi asumsi ANOVA (khususnya normalitas), jika satu arah, uji non-parametrik Kruskal-Wallis direkomendasikan. Tetapi, bagaimana jika Anda memiliki banyak
Saya semakin sering menggunakan GAM. Ketika saya pergi untuk memberikan referensi untuk berbagai komponen mereka (pemilihan parameter smoothing, berbagai basis spline, p-nilai istilah halus), mereka semua dari satu peneliti - Simon Wood, di University of Bath, di Inggris. Dia juga pemelihara...
Saya ingin menguji hipotesis bahwa dua sampel diambil dari populasi yang sama, tanpa membuat asumsi tentang distribusi sampel atau populasi. Bagaimana saya harus melakukan ini? Dari Wikipedia kesan saya adalah bahwa tes Mann Whitney U harus sesuai, tetapi sepertinya tidak berhasil untuk saya dalam...
Tampaknya koefisien korelasi Pearson adalah parametrik dan Spearman rho adalah non-parametrik. Saya mengalami kesulitan memahami hal ini. Seperti yang saya pahami, Pearson dihitung sebagai dan Spearman dihitung dengan cara yang sama, kecuali kami mengganti semua nilai dengan peringkat mereka.rx...
Saya telah membaca (misalnya, di sini ) bahwa kernel Epanechnikov optimal, setidaknya secara teoritis, ketika melakukan estimasi kepadatan kernel. Jika ini benar, lalu mengapa Gaussian muncul begitu sering sebagai kernel default, atau dalam banyak kasus satu-satunya kernel, di perpustakaan estimasi...
Pertanyaan ini didorong oleh diskusi di tempat lain . Kernel variabel sering digunakan dalam regresi lokal. Sebagai contoh, loess banyak digunakan dan berfungsi dengan baik sebagai regresi yang lebih lancar, dan didasarkan pada kernel dengan lebar variabel yang beradaptasi dengan data...
Saya memiliki dua distribusi di mana hanya ringkasan 5-angka (minimum, kuartil 1, median, kuartil ke-3, maksimum) dan ukuran sampel diketahui. Cntrary ke pertanyaan di sini , tidak semua titik data tersedia. Apakah ada tes statistik non-parametrik yang memungkinkan saya untuk memeriksa apakah...
Saya mencari tutorial yang baik tentang pengelompokan data dalam Rmenggunakan proses hierarchical dirichlet (HDP) (salah satu metode Bayesian nonparametrik populer dan terbaru). Ada DPpackage(IMHO, yang paling komprehensif dari semua yang tersedia) Runtuk analisis Bayesian nonparametrik. Tetapi...
Saya mencari cara untuk memvisualisasikan peringkat subyektif, terpisah dari tes non-parametrik saya. Saya telah meminta 12 peserta untuk memberi peringkat 8 item yang berbeda sesuai dengan kriteria subjektif yang berbeda (peringkat terpisah untuk masing-masing item). Untuk setiap peringkat...
Apa perbedaan antara LOESS dan LOWESS? Dari Wikipedia saya hanya bisa melihat bahwa LOESS adalah generalisasi dari LOWESS. Apakah mereka memiliki parameter yang sedikit
Pertanyaan berikut adalah salah satu cawan suci bagi saya untuk beberapa waktu sekarang, saya harap seseorang mungkin dapat memberikan saran yang baik. Saya ingin melakukan tindakan berulang non-parametrik multiway anova menggunakan R. Saya telah melakukan beberapa pencarian dan membaca online...
Saya sedang mengerjakan tesis master saya saat ini dan berencana menjalankan statistik dengan SigmaPlot. Namun, setelah menghabiskan beberapa waktu dengan data saya, saya sampai pada kesimpulan bahwa SigmaPlot mungkin tidak cocok untuk masalah saya (saya mungkin salah) jadi saya memulai upaya...
Saya tidak di bidang statistik. Saya telah melihat kata "data terikat" ketika membaca tentang Koefisien Korelasi Peringkat. Apa itu data terikat? Apa contoh data
Beberapa bulan yang lalu saya memposting pertanyaan tentang tes homoscedasticity di R pada SO, dan Ian Fellows menjawab bahwa (saya akan memparafrasekan jawabannya dengan sangat longgar): Tes homoscedasticity bukan alat yang baik ketika menguji kebaikan model Anda. Dengan sampel kecil, Anda tidak...
Saya sangat baru dalam analisis data fungsional (FDA). Saya membaca: Ramsay, James O., dan Silverman, Bernard W. (2006), Analisis Data Fungsional, edisi ke-2, Springer, New York. Namun, saya masih belum begitu jelas di mana / kapan harus menggunakan FDA? Bisakah seseorang tolong beri saya...
Katakanlah saya memiliki dua atau lebih populasi sampel vektor bernilai kontinu n-dimensi. Apakah ada cara nonparametrik untuk menguji apakah sampel ini dari distribusi yang sama? Jika demikian, apakah ada fungsi dalam R atau python untuk
Saya telah menerima hasil dari tes peringkat Mann-Whitney yang saya tidak mengerti. Median 2 populasi identik (6,9). Kuantitas atas dan yang lebih rendah dari setiap populasi adalah: 6.64 & 7.2 6.60 & 7.1 Nilai p yang dihasilkan dari uji yang membandingkan populasi ini adalah 0,007....
Saya memiliki sampel dari set data yang sangat miring (seperti distribusi eksponensial) tentang partisipasi pengguna (misalnya: jumlah posting), yang memiliki ukuran berbeda (tetapi tidak kurang dari 200) dan saya ingin membandingkan rata-rata mereka. Untuk itu, saya menggunakan dua sampel t-tes...