Saya ingin memodelkan regresi logistik dengan data yang tidak seimbang (9: 1). Saya ingin mencoba opsi bobot dalam glmfungsi di R, tapi saya tidak 100% yakin apa fungsinya. Katakanlah variabel output saya c(0,0,0,0,0,0,0,0,0,1). sekarang saya ingin memberi "1" 10 kali lebih berat. jadi saya...
Bisakah seseorang memberi tahu saya tentang bagaimana menginterpretasikan estimasi dari regresi logistik menggunakan tautan cloglog? Saya telah memasang model berikut di lme4: glm(cbind(dead, live) ~ time + factor(temp) * biomass, data=mussel, family=binomial(link=cloglog)) Misalnya, perkiraan...
Saya ingin menggunakan model regresi logistik biner dalam konteks streaming data (seri waktu multidimensi) untuk memprediksi nilai variabel dependen dari data (yaitu baris) yang baru saja tiba, mengingat pengamatan sebelumnya. Sejauh yang saya tahu, regresi logistik secara tradisional digunakan...
Saya memiliki percobaan tindakan berulang di mana variabel dependen adalah persentase, dan saya memiliki beberapa faktor sebagai variabel independen. Saya ingin menggunakan glmerdari paket R lme4untuk memperlakukannya sebagai masalah regresi logistik (dengan menentukan family=binomial) karena...
Versi pendek: Kita tahu bahwa regresi logistik dan regresi probit dapat diinterpretasikan sebagai melibatkan variabel laten kontinu yang didiskritisasi menurut beberapa ambang batas yang ditetapkan sebelum pengamatan. Apakah interpretasi variabel laten serupa tersedia untuk, katakanlah, regresi...
Adakah yang bisa memberikan daftar perbedaan yang jelas antara regresi log-linear dan regresi logistik? Saya mengerti yang pertama adalah model regresi linier sederhana tetapi saya tidak jelas kapan masing-masing harus
Saya menjalankan Generalized Linear Mixed Model dalam R dan memasukkan efek interaksi antara dua prediktor. Interaksi itu tidak signifikan, tetapi efek utama (dua prediktor) keduanya. Sekarang banyak contoh buku teks memberi tahu saya bahwa jika ada efek interaksi yang signifikan, efek utama tidak...
Apa perbedaan antara regresi logistik dan logit? Saya mengerti bahwa mereka serupa (atau bahkan hal yang sama) tetapi dapatkah seseorang menjelaskan perbedaan antara keduanya? Apakah satu tentang
Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya...
Ok, saya memiliki regresi logistik dan telah menggunakan predict()fungsi untuk mengembangkan kurva probabilitas berdasarkan perkiraan saya. ## LOGIT MODEL: library(car) mod1 = glm(factor(won) ~ as.numeric(bid), data=mydat, family=binomial(link="logit")) ## PROBABILITY CURVE: all.x <-...
Saya mencari classifier yang menghasilkan kemungkinan bahwa contoh-contoh milik salah satu dari dua kelas. Saya tahu tentang regresi logistik dan Bayes yang naif, tetapi dapatkah Anda memberi tahu saya tentang orang lain yang bekerja dengan cara yang sama? Artinya, pengklasifikasi yang memprediksi...
Saya menjalankan model multinomial logit di JMP dan mendapatkan kembali hasil yang termasuk AIC dan juga nilai p-kuadrat untuk setiap estimasi parameter. Model ini memiliki satu hasil kategoris dan 7 vars penjelas kategoris. Saya kemudian cocok dengan apa yang saya pikir akan membangun model yang...
Misalkan saya ingin membangun model untuk memprediksi beberapa jenis rasio atau persentase. Sebagai contoh, katakanlah saya ingin memprediksi jumlah anak laki-laki vs perempuan yang akan menghadiri pesta, dan fitur-fitur pesta yang dapat saya gunakan dalam model adalah hal-hal seperti jumlah iklan...
Saya selalu menganggap regresi logistik hanya sebagai kasus khusus regresi binomial di mana fungsi tautan adalah fungsi logistik (alih-alih, katakanlah, fungsi probit). Dari membaca jawaban atas pertanyaan lain yang saya miliki, sepertinya saya mungkin bingung, dan ada perbedaan antara regresi...
Kami memiliki banyak diskusi bagus tentang pemisahan sempurna dalam regresi logistik. Seperti, Regresi logistik dalam R menghasilkan pemisahan sempurna (fenomena Hauck-Donner). Sekarang apa? dan model regresi logistik tidak bertemu . Saya pribadi masih merasa itu tidak intuitif mengapa itu akan...
Saya mengalami kesulitan mencoba memahami penggunaan regresi logistik dalam sebuah makalah. Makalah yang tersedia di sini menggunakan regresi logistik untuk memprediksi kemungkinan komplikasi selama operasi katarak. Yang membingungkan saya adalah bahwa makalah ini menyajikan model yang menetapkan...
Saya ingin memahami cara membuat interval prediksi untuk estimasi regresi logistik. Saya disarankan untuk mengikuti prosedur dalam Pemodelan Data Biner Collett , 2nd Ed hal.98-99. Setelah menerapkan prosedur ini dan membandingkannya dengan R predict.glm, saya benar-benar berpikir buku ini...
Saya memiliki variabel dependen ordinal, kemudahan, yang berkisar dari 1 (tidak mudah) hingga 5 (sangat mudah). Peningkatan nilai-nilai faktor independen terkait dengan peningkatan peringkat kemudahan. Dua variabel independen saya ( condAdan condB) adalah kategorikal, masing-masing dengan 2 level,...
Saya sedang memeriksa implementasi Regresi Logistik dari sini . Setelah saya membaca artikel itu, sepertinya bagian yang penting adalah menemukan koefisien terbaik untuk menentukan fungsi sigmoid. Jadi saya hanya ingin tahu mengapa metode ini disebut "Regresi Logistik". Apakah ini terkait dengan...
CrossValidated memiliki beberapa pertanyaan tentang kapan dan bagaimana menerapkan koreksi bias peristiwa langka oleh King dan Zeng (2001) . Saya mencari sesuatu yang berbeda: demonstrasi berbasis simulasi minimal bahwa bias ada. Secara khusus, Raja dan negara Zeng "... dalam data kejadian yang...