Saya sedang memeriksa implementasi Regresi Logistik dari sini . Setelah saya membaca artikel itu, sepertinya bagian yang penting adalah menemukan koefisien terbaik untuk menentukan fungsi sigmoid. Jadi saya hanya ingin tahu mengapa metode ini disebut "Regresi Logistik". Apakah ini terkait dengan...
Saya sedang membangun model prediktif yang memperkirakan probabilitas keberhasilan siswa di akhir semester. Saya secara khusus tertarik pada apakah siswa berhasil atau gagal, di mana kesuksesan biasanya didefinisikan sebagai menyelesaikan kursus dan mencapai 70% atau lebih poin dari total poin yang...
Saya mencoba memahami bagaimana regresi logistik menggunakan distribusi binomial. Katakanlah saya sedang mempelajari keberhasilan sarang pada burung. Peluang keberhasilan sarang adalah 0,6. Menggunakan distribusi binomial, saya dapat menghitung probabilitas r keberhasilan yang diberikan n...
Saya memiliki variabel dependen ordinal, kemudahan, yang berkisar dari 1 (tidak mudah) hingga 5 (sangat mudah). Peningkatan nilai-nilai faktor independen terkait dengan peningkatan peringkat kemudahan. Dua variabel independen saya ( condAdan condB) adalah kategorikal, masing-masing dengan 2 level,...
Saya menggunakan scikit-belajar Python untuk melatih dan menguji regresi logistik. scikit-belajar mengembalikan koefisien regresi dari variabel independen, tetapi itu tidak memberikan kesalahan standar koefisien. Saya membutuhkan kesalahan standar ini untuk menghitung statistik Wald untuk setiap...
Apakah kekuatan regresi logistik dan uji-t setara? Jika demikian, mereka harus "setara kepadatan data" yang saya maksudkan bahwa jumlah pengamatan yang mendasari yang sama menghasilkan kekuatan yang sama dengan alfa tetap 0,05. Pertimbangkan dua kasus: [Uji-parametrik]: 30 gambar dari pengamatan...
Dalam model logit, adakah cara yang lebih cerdas untuk menentukan pengaruh variabel ordinal independen daripada menggunakan variabel dummy untuk setiap
Dalam regresi linier berganda dimungkinkan untuk mengetahui koefisien dengan rumus berikut. b = ( X′X)- 1( X′) Yb=(X′X)-1(X′)Yb = (X'X)^{-1}(X')Y beta = solve(t(X) %*% X) %*% (t(X) %*% Y) ; beta Contohnya: > y <- c(9.3, 4.8, 8.9, 6.5, 4.2, 6.2, 7.4, 6, 7.6, 6.1) > x0 <-...
Apakah ada asumsi awal pada variabel respon regresi logistik? Sebagai contoh, misalkan kita memiliki titik data. Tampaknya respons datang dari distribusi Bernoulli dengan . Karena itu, kita harus memiliki distribusi Bernoulli, dengan parameter berbeda .100010001000YsayaYsayaY_ihalsaya= logit ( β0+...
Saya memiliki variabel hasil biner {0,1} dan variabel prediktor {0,1}. Pikiran saya adalah bahwa tidak masuk akal untuk melakukan logistik kecuali saya memasukkan variabel lain dan menghitung rasio odds. Dengan satu prediktor biner, bukankah perhitungan probabilitas akan cukup dengan rasio odds?...
Saya melihat menggunakan laso sebagai metode untuk memilih fitur dan menyesuaikan model prediksi dengan target biner. Di bawah ini adalah beberapa kode yang saya mainkan untuk mencoba metode ini dengan regresi logistik yang teratur. Pertanyaan saya adalah apakah saya mendapatkan sekelompok...
Saya memiliki data anggur dari sini yang terdiri dari 11 variabel independen numerik dengan peringkat dependen terkait dengan setiap entri dengan nilai antara 0 dan 10. Ini membuatnya menjadi dataset yang bagus untuk menggunakan model regresi untuk menyelidiki hubungan antara variabel dan yang...
Saya memiliki fungsi probabilitas berikut: Prob = 11 + e- zMasalah=11+e-z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} dimana z= B0+ B1X1+ ⋯ + BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Model saya terlihat seperti Pr ( Y= 1 ) = 11 + exp( - [ - 3,92 + 0,014 × ( jenis kelamin ) ]...
Saya menggunakan model logit. Variabel dependen saya adalah biner. Namun saya memiliki variabel independen yang kategoris dan berisi tanggapan: 1.very good, 2.good, 3.average, 4.poor and 5.very poor. Jadi, ini bersifat ordinal ("kategorikal kuantitatif"). Saya tidak yakin bagaimana menangani ini...
Pertanyaan Saya berjuang untuk memahami bagaimana prediksi disimpan dalam interval ketika melakukan klasifikasi biner dengan Gradient Boosting.[0,1][0,1][0,1] Asumsikan kita sedang mengerjakan masalah klasifikasi biner, dan fungsi tujuan kita adalah hilangnya log, , di mana adalah variabel target...
Saya telah belajar tentang model bahaya proporsional Cox. Saya memiliki banyak pengalaman pas model regresi logistik, dan model sehingga untuk membangun intuisi saya telah membandingkan cocok menggunakan coxphdari R "survival" dengan model regresi logistik cocok menggunakan glmdengan...
Untuk mengkalibrasi tingkat kepercayaan ke probabilitas dalam pembelajaran yang diawasi (katakanlah untuk memetakan kepercayaan dari SVM atau pohon keputusan menggunakan data yang terlalu banyak) salah satu metode adalah dengan menggunakan Penskalaan Platt (misalnya, Memperoleh Kemungkinan yang...
Saya memiliki model yang pas (dari literatur). Saya juga punya data mentah untuk variabel prediktif. Apa persamaan yang harus saya gunakan untuk mendapatkan probabilitas? Pada dasarnya, bagaimana cara menggabungkan data mentah dan koefisien untuk mendapatkan
Saya memiliki dua kelompok subjek, A, dan B, masing-masing dengan ukuran sekitar 400, dan sekitar 300 prediktor. Tujuan saya adalah untuk membangun model prediksi untuk variabel respons biner. Pelanggan saya ingin melihat hasil penerapan model yang dibangun dari A pada B. (Dalam bukunya, "Strategi...
Saya menjalankan regresi logistik ordinal ini di R: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) Saya mendapatkan ringkasan model ini: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t...