Apa perbedaan antara regresi logistik dan logit? Saya mengerti bahwa mereka serupa (atau bahkan hal yang sama) tetapi dapatkah seseorang menjelaskan perbedaan antara keduanya? Apakah satu tentang peluang?
regression
logistic
terminology
logit
odds
pengguna3788557
sumber
sumber
Jawaban:
The logit adalah fungsi link / transformasi parameter. Ini adalah logaritma peluang. Jika kita memanggil parameter , didefinisikan sebagai berikut: l o g i t ( π ) = log ( ππ
Fungsilogistikadalah kebalikan dari logit. Jika kita memiliki nilai,x, logistiknya adalah:logistic(x)=ex
Jadi (menggunakan notasi matriks di manaXadalahmatriksN×pdanβadalahvektorp×1), regresi logit adalah:log(π
dan regresi logistik adalah:π=eXβ
Untuk informasi lebih lanjut tentang topik-topik ini, ada baiknya Anda membaca jawaban saya di sini:Perbedaan antara model logit dan probit.
sumber