Saya ingin memahami apa yang dilakukan kode berikut. Orang yang menulis kode tidak lagi berfungsi di sini dan hampir tidak berdokumen. Saya diminta untuk menyelidikinya oleh seseorang yang berpikir " ini model regresi logistik bayesian " bglm <- function(Y,X) { # Y is a vector of binary...
Saya melakukan regresi logistik multivariat dengan variabel dependen Yadalah kematian di panti jompo dalam periode masuk tertentu dan mendapatkan hasil berikut (perhatikan jika variabel yang dimulai di Adalamnya adalah nilai yang berkelanjutan sedangkan yang mulai dalam Bkategori): Call: glm(Y ~...
Saya punya masalah dengan 6 kelas. Jadi saya membangun classifier multiclass, sebagai berikut: untuk setiap kelas, saya memiliki satu classifier Logistic Regression, menggunakan One vs All, yang berarti saya memiliki 6 classifier yang berbeda. Saya dapat melaporkan matriks kebingungan untuk...
Saya telah mengkorelasikan data dan saya menggunakan model efek campuran regresi logistik untuk memperkirakan efek tingkat individu (kondisional) untuk prediktor minat. Saya tahu bahwa untuk model marginal standar, kesimpulan tentang parameter model menggunakan uji Wald konsisten untuk rasio...
Saya ingin mengetahui perbedaan antara Regresi Logistik Acak (RLR) dan Regresi Logistik polos (LR), oleh karena itu, saya membaca makalah "Seleksi Stabilitas" oleh Meinshausen, dkk. ; namun saya tidak mengerti apa itu RLR dan apa perbedaan antara RLR dan LR. Bisakah seseorang menunjukkan apa yang...
Jelas bagi saya, dan dijelaskan dengan baik di beberapa situs, informasi apa yang diberikan nilai-nilai pada diagonal dari matriks topi untuk regresi linier. Matriks topi dari model regresi logistik kurang jelas bagi saya. Apakah identik dengan informasi yang Anda dapatkan dari matriks yang...
Saya memiliki data pasar agregat besar yang ditetapkan pada penjualan anggur di AS dan saya ingin memperkirakan permintaan anggur berkualitas tinggi tertentu. Pangsa pasar ini pada dasarnya berasal dari model utilitas acak dari bentuk mana termasuk karakteristik produk yang diamati, menunjukkan...
Saya telah membaca bahwa regresi ridge dapat dicapai dengan hanya menambahkan baris data ke matriks data asli, di mana setiap baris dibangun menggunakan 0 untuk variabel dependen dan akar kuadrat dari atau nol untuk variabel independen. Satu baris tambahan kemudian ditambahkan untuk setiap variabel...
Saya telah mengembangkan model logit untuk diterapkan pada enam set data cross-sectional yang berbeda. Apa yang saya coba untuk mengungkap adalah apakah ada perubahan dalam efek substantif dari variabel independen yang diberikan (IV) pada variabel dependen (DV) mengendalikan untuk penjelasan lain...
Ketika memodelkan proporsi berkelanjutan (misalnya tutupan vegetasi proporsional pada kuadrat survei, atau proporsi waktu yang terlibat dalam suatu kegiatan), regresi logistik dianggap tidak sesuai (misalnya Warton & Hui (2011). Arcsine adalah asinin: analisis proporsi dalam ekologi )....
The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan...
Dari beberapa catatan pembelajaran mesin yang berbicara tentang beberapa metode klasifikasi diskriminatif, khususnya regresi logistik, di mana y adalah label kelas (0 atau 1) dan x adalah datanya, dikatakan bahwa: jika , dan , maka akan menjadi logistik.x|y=0∼Poisson(λ0)x|y=0∼Poisson(λ0)x|y = 0...
Ketika saya menganalisis variabel saya dalam dua model regresi logistik yang terpisah (univariat), saya mendapatkan yang berikut: Predictor 1: B= 1.049, SE=.352, Exp(B)=2.85, 95% CI=(1.43, 5.69), p=.003 Constant: B=-0.434, SE=.217, Exp(B)=0.65, p=.046 Predictor 2: B= 1.379, SE=.386, Exp(B)=3.97,...
Saya mencoba membuat detektor objek yang sangat jarang terjadi (dalam gambar), berencana untuk menggunakan classifier biner CNN yang diterapkan pada jendela geser / ukuran. Saya telah membangun pelatihan 1: 1 positif-negatif yang seimbang dan set tes (apakah itu hal yang benar untuk dilakukan dalam...
Pemahaman saya tentang SVM adalah bahwa hal itu sangat mirip dengan regresi logistik (LR), yaitu sejumlah fitur tertimbang dilewatkan ke fungsi sigmoid untuk mendapatkan kemungkinan memiliki kelas, tetapi alih-alih kehilangan cross-entropy (logistik) fungsi, pelatihan dilakukan menggunakan engsel...
Saya mencoba memprediksi keberhasilan atau kegagalan siswa berdasarkan beberapa fitur dengan model regresi logistik. Untuk meningkatkan kinerja model, saya sudah berpikir untuk membagi siswa menjadi kelompok yang berbeda berdasarkan perbedaan yang jelas dan membangun model yang terpisah untuk...
Kami memiliki data dengan hasil biner dan beberapa kovariat. Saya menggunakan regresi logistik untuk memodelkan data. Hanya analisis sederhana, tidak ada yang luar biasa. Hasil akhir seharusnya adalah kurva dosis-respons di mana kami menunjukkan bagaimana probabilitas berubah untuk kovariat...
Saya mereproduksi contoh dari Generalized, Linear, and Mixed Models . MWE saya di bawah ini: Dilution <- c(1/128, 1/64, 1/32, 1/16, 1/8, 1/4, 1/2, 1, 2, 4) NoofPlates <- rep(x=5, times=10) NoPositive <- c(0, 0, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5) Data <- data.frame(Dilution, NoofPlates,...
Saya perlu memberikan informasi tentang prediktor utama pemilihan kandidat menggunakan data survei opini publik. Saya telah menjalankan regresi logistik menggunakan semua variabel yang saya pedulikan, tetapi saya tidak dapat menemukan cara yang baik untuk menyajikan informasi ini. Klien saya...
Saya memiliki 100.000 pengamatan (9 variabel indikator dummy) dengan 1000 positif. Regresi Logistik harus bekerja dengan baik dalam kasus ini tetapi probabilitas cutoff membingungkan saya. Dalam literatur umum, kami memilih cutoff 50% untuk memprediksi 1 dan 0. Saya tidak bisa melakukan ini...