Ada berbagai metode untuk prediksi variabel ordinal dan kategoris. Apa yang saya tidak mengerti, adalah bagaimana perbedaan ini penting. Apakah ada contoh sederhana yang dapat menjelaskan apa yang salah jika saya menjatuhkan pesanan? Dalam situasi apa tidak penting? Misalnya, jika variabel...
Jika Hosmer-Lemeshow menunjukkan kurangnya kecocokan tetapi AIC adalah yang terendah di antara semua model .... haruskah Anda masih menggunakan model itu? Jika saya menghapus suatu variabel, statistik Hosmer-Lemeshow tidak signifikan (yang berarti tidak ada kecocokan yang kurang). Tetapi AIC...
Adakah yang bisa menjelaskan cara menghitung efek marginal dari model Probit dan Logit dalam istilah awam? Saya baru dalam statistik dan saya bingung tentang dua model
Saya mencari program (dalam R atau SAS atau mandiri, jika gratis atau murah) yang akan melakukan analisis daya untuk regresi logistik
Saat ini saya sedang belajar sendiri bagaimana melakukan klasifikasi, dan secara khusus saya melihat tiga metode: mendukung mesin vektor, jaringan saraf, dan regresi logistik. Apa yang saya coba pahami adalah mengapa regresi logistik akan berkinerja lebih baik daripada dua lainnya. Dari pemahaman...
Berikut adalah daftar koefisien regresi logistik (yang pertama adalah intersep) -1059.61966694592 -1.23890500515482 -8.57185269220438 -7.50413155570413 0 1.03152408392552 1.19874787949191 -4.88083274930613 -5.77172565873336 -1.00610998453393 Saya merasa aneh bagaimana intersepnya sangat...
Saya sedang mempelajari bagaimana membangun interval kepercayaan 95% untuk rasio odds dari koefisien yang diperoleh dalam regresi logistik. Jadi, mengingat model regresi logistik, log(p1−p)=α+βxlog(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm...
Dalam posting sebelumnya saya bertanya-tanya bagaimana cara menangani skor EQ-5D . Baru-baru ini saya menemukan regresi kuantil logistik yang disarankan oleh Bottai dan McKeown yang memperkenalkan cara yang elegan untuk menangani hasil yang terbatas. Rumusnya
Pertanyaan ini agak umum dan bertele-tele, tapi tolong tahan dengan saya. Dalam aplikasi saya, saya memiliki banyak dataset, masing-masing terdiri dari ~ 20.000 titik data dengan ~ 50 fitur dan satu variabel biner yang tergantung. Saya mencoba untuk memodelkan dataset menggunakan regresi logistik...
Saya memiliki fungsi probabilitas berikut: Prob=11+e−zProb=11+e−z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} dimana z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Model saya terlihat seperti Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(bid)])Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(bid)])\Pr(Y=1) =...
Saya baru belajar mesin. Saya menerapkan regresi logistik dan hutan acak pada dataset yang sama. Jadi saya mendapatkan variabel penting (koefisien absolut untuk regresi logistik dan variabel penting untuk hutan acak). Saya berpikir untuk menggabungkan keduanya untuk mendapatkan kepentingan variabel...
Saya memiliki dataset dengan 8000 cluster dan 4 juta pengamatan. Sayangnya perangkat lunak statistik saya, Stata, berjalan agak lambat ketika menggunakan fungsi data panel untuk regresi logistik:, xtlogitbahkan dengan subsampel 10%. Namun, ketika menggunakan logitfungsi fungsi nonpanel muncul...
Saya telah membaca bahwa regresi ridge dapat dicapai dengan hanya menambahkan baris data ke matriks data asli, di mana setiap baris dibangun menggunakan 0 untuk variabel dependen dan akar kuadrat dari atau nol untuk variabel independen. Satu baris tambahan kemudian ditambahkan untuk setiap variabel...
Saya ingin memahami apa yang dilakukan kode berikut. Orang yang menulis kode tidak lagi berfungsi di sini dan hampir tidak berdokumen. Saya diminta untuk menyelidikinya oleh seseorang yang berpikir " ini model regresi logistik bayesian " bglm <- function(Y,X) { # Y is a vector of binary...
Saya melakukan regresi Poisson dengan tujuan akhir membandingkan (dan mengambil perbedaan) rata-rata yang diprediksi dihitung antara dua tingkat faktor dalam model saya: , sambil memegang kovariat model lain (yang semuanya biner) konstan. Saya bertanya-tanya apakah ada yang bisa memberikan saran...
Bagaimana cara estimasi parameter / Pelatihan regresi logistik bekerja? Saya akan mencoba untuk menempatkan apa yang saya dapatkan sejauh ini. Outputnya adalah y dari fungsi logistik yang berbentuk probabilitas tergantung pada nilai x: P( y= 1 | x ) = 11 + e- ωTx≡ σ( ωTx
Saya melakukan regresi logistik multivariat dengan variabel dependen Yadalah kematian di panti jompo dalam periode masuk tertentu dan mendapatkan hasil berikut (perhatikan jika variabel yang dimulai di Adalamnya adalah nilai yang berkelanjutan sedangkan yang mulai dalam Bkategori): Call: glm(Y ~...
Saya telah mengkorelasikan data dan saya menggunakan model efek campuran regresi logistik untuk memperkirakan efek tingkat individu (kondisional) untuk prediktor minat. Saya tahu bahwa untuk model marginal standar, kesimpulan tentang parameter model menggunakan uji Wald konsisten untuk rasio...
Ringkasan: Apakah ada teori statistik untuk mendukung penggunaan distribusi- (dengan derajat kebebasan berdasarkan pada residual deviance) untuk pengujian koefisien regresi logistik, daripada distribusi normal standar?ttt Beberapa waktu yang lalu saya menemukan bahwa ketika memasang model...
Jelas bagi saya, dan dijelaskan dengan baik di beberapa situs, informasi apa yang diberikan nilai-nilai pada diagonal dari matriks topi untuk regresi linier. Matriks topi dari model regresi logistik kurang jelas bagi saya. Apakah identik dengan informasi yang Anda dapatkan dari matriks yang...