Pertanyaan ini muncul dari kebingungan aktual saya tentang bagaimana memutuskan apakah model logistik cukup baik. Saya memiliki model yang menggunakan keadaan berpasangan-proyek individu dua tahun setelah mereka dibentuk sebagai variabel dependen. Hasilnya berhasil (1) atau tidak (0). Saya memiliki...
Misalkan kita memiliki kovariat x 1 , ... , x n dan variabel hasil biner ynnnx1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_nyyy . Beberapa kovariat ini termasuk kategori dengan banyak tingkatan. Lainnya kontinu. Bagaimana Anda memilih model "terbaik"? Dengan kata lain, bagaimana Anda memilih kovariat mana yang akan...
Saya akan mengikuti kursus DeepAI Cousera (video Week3 1 "Ikhtisar Jaringan Saraf") dan Andrew Ng menjelaskan bagaimana setiap lapisan dalam jaringan saraf hanyalah regresi logistik yang lain, tetapi dia tidak menjelaskan bagaimana hal itu membuat segalanya menjadi lebih akurat. Jadi dalam...
Kelas yang diprediksi dari regresi logistik (biner) ditentukan dengan menggunakan ambang pada probabilitas keanggotaan kelas yang dihasilkan oleh model. Seperti yang saya pahami, biasanya 0,5 digunakan secara default. Tetapi memvariasikan ambang akan mengubah klasifikasi yang diprediksi. Apakah...
Ada beberapa makalah matematika-berat yang menggambarkan Bayesian Lasso, tapi saya ingin menguji, kode JAGS benar yang bisa saya gunakan. Bisakah seseorang memposting sampel kode BUGS / JAGS yang mengimplementasikan regresi logistik yang diatur? Skema apa pun (L1, L2, Elasticnet) akan bagus,...
Saat ini saya sedang membaca buku "Doing Bayesian Data Analysis" yang sangat bagus dari Kruschke. Namun, bab tentang regresi logistik hirarkis (Bab 20) agak membingungkan. Gambar 20.2 menggambarkan regresi logistik hirarkis di mana parameter Bernoulli didefinisikan sebagai fungsi linear pada...
Biasanya dalam regresi logistik, kami cocok dengan model dan mendapatkan beberapa prediksi pada set pelatihan. Kami kemudian melakukan validasi silang pada prediksi pelatihan tersebut (seperti di sini ) dan memutuskan nilai ambang batas optimal berdasarkan pada sesuatu seperti kurva ROC. Mengapa...
Misalkan sebuah game menawarkan acara yang setelah selesai, baik memberikan hadiah, atau tidak memberikan apa pun. Mekanisme yang tepat untuk menentukan apakah hadiah diberikan tidak diketahui, tetapi saya berasumsi generator nomor acak digunakan, dan jika hasilnya lebih besar dari nilai...
Saya ingin menghitung koefisien untuk regresi yang sangat mirip dengan regresi logistik (Sebenarnya regresi logistik dengan koefisien lain: ketika bisa diberikan). Saya berpikir untuk menggunakan GMM untuk menghitung koefisien, tapi saya tidak yakin kondisi apa yang harus saya
Saya menggunakan scikit-belajar untuk melakukan regresi logistik dengan crossvalidation pada set data (sekitar 14 parameter dengan> 7000 pengamatan normal). Saya juga memiliki target classifier yang memiliki nilai 1 atau 0. Masalah yang saya miliki adalah bahwa terlepas dari pemecah yang...
PENDAHULUAN: Saya tidak peduli tentang manfaat menggunakan cutoff atau tidak, atau bagaimana seseorang harus memilih cutoff. Pertanyaan saya murni matematika dan karena rasa ingin tahu. Regresi logistik memodelkan probabilitas bersyarat posterior kelas A versus kelas B dan cocok dengan hyperplane...
Saya memahami bahwa salah satu alasan regresi logistik sering digunakan untuk memprediksi rasio klik-tayang di web adalah karena ia menghasilkan model yang terkalibrasi dengan baik. Apakah ada penjelasan matematis yang bagus untuk
Saya memiliki kohort pasien dengan lama tindak lanjut yang berbeda. Sejauh ini saya mengabaikan aspek waktu dan hanya perlu memodelkan penyakit hasil-biner / tidak ada penyakit. Saya biasanya melakukan regresi logistik dalam studi ini, tetapi rekan kerja saya yang lain bertanya apakah regresi...
Saya telah menggunakan model tuning caret, tetapi kemudian menjalankan kembali model menggunakan gbmpaket. Ini adalah pemahaman saya bahwa caretpaket menggunakan gbmdan hasilnya harus sama. Namun, hanya menjalankan tes cepat menggunakan data(iris)menunjukkan perbedaan dalam model sekitar 5%...
Prediksi saya yang berasal dari model regresi logistik (glm dalam R) tidak dibatasi antara 0 dan 1 seperti yang saya harapkan. Pemahaman saya tentang regresi logistik adalah bahwa parameter input dan model Anda digabungkan secara linear dan responsnya diubah menjadi probabilitas menggunakan fungsi...
Saya mencoba memahami regresi logistik Firth (metode penanganan pemisahan logistik sempurna / lengkap atau kuasi-lengkap) sehingga saya dapat menjelaskannya kepada orang lain dalam istilah yang disederhanakan. Adakah yang punya penjelasan bodoh tentang modifikasi estimasi Firth yang dibuat untuk...
Saya menjalankan model regresi logistik dalam bentuk: lmer(response~1+(1|site), family=binomial, REML = FALSE) Biasanya saya akan menghitung ICC dari varian intersep dan residual, tetapi ringkasan model tidak termasuk varians residual. Bagaimana saya menghitung
Di R, ada tiga metode untuk memformat data input untuk regresi logistik menggunakan glmfungsi: Data dapat dalam format "biner" untuk setiap pengamatan (misalnya, y = 0 atau 1 untuk setiap pengamatan); Data dapat dalam format "Wilkinson-Rogers" (misalnya, y = cbind(success, failure)) dengan setiap...
Saya telah mengerjakan model logistik dan saya mengalami kesulitan mengevaluasi hasilnya. Model saya adalah logit binomial. Variabel penjelas saya adalah: variabel kategori dengan 15 level, variabel dikotomis, dan 2 variabel kontinu. N saya besar> 8000. Saya mencoba memodelkan keputusan...
Saya ingin mengetahui perbedaan antara Regresi Logistik Acak (RLR) dan Regresi Logistik polos (LR), oleh karena itu, saya membaca makalah "Seleksi Stabilitas" oleh Meinshausen, dkk. ; namun saya tidak mengerti apa itu RLR dan apa perbedaan antara RLR dan LR. Bisakah seseorang menunjukkan apa yang...