Pertanyaan yang diberi tag frequentist

29
Cara menangani data hierarkis / bersarang dalam pembelajaran mesin

Saya akan menjelaskan masalah saya dengan sebuah contoh. Misalkan Anda ingin memprediksi penghasilan seseorang yang diberikan beberapa atribut: {Usia, Jenis Kelamin, Negara, Wilayah, Kota}. Anda memiliki dataset pelatihan seperti itu train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3),...

regression machine-learning multilevel-analysis correlation dataset spatial paired-comparisons cross-correlation clustering aic bic dependent-variable k-means mean standard-error measurement-error errors-in-variables regression multiple-regression pca linear-model dimensionality-reduction machine-learning neural-networks deep-learning conv-neural-network computer-vision clustering spss r weighted-data wilcoxon-signed-rank bayesian hierarchical-bayesian bugs stan distributions categorical-data variance ecology r survival regression r-squared descriptive-statistics cross-section maximum-likelihood factor-analysis likert r multiple-imputation propensity-scores distributions t-test logit probit z-test confidence-interval poisson-distribution deep-learning conv-neural-network residual-networks r survey wilcoxon-mann-whitney ranking kruskal-wallis bias loss-functions frequentist decision-theory risk machine-learning distributions normal-distribution multivariate-analysis inference dataset factor-analysis survey multilevel-analysis clinical-trials
20
Apa nilai yang benar untuk presisi dan mengingat dalam kasus tepi?

Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya...

precision-recall data-visualization logarithm references r networks data-visualization standard-deviation probability binomial negative-binomial r categorical-data aggregation plyr survival python regression r t-test bayesian logistic data-transformation confidence-interval t-test interpretation distributions data-visualization pca genetics r finance maximum probability standard-deviation probability r information-theory references computational-statistics computing references engineering-statistics t-test hypothesis-testing independence definition r censoring negative-binomial poisson-distribution variance mixed-model correlation intraclass-correlation aggregation interpretation effect-size hypothesis-testing goodness-of-fit normality-assumption small-sample distributions regression normality-assumption t-test anova confidence-interval z-statistic finance hypothesis-testing mean model-selection information-geometry bayesian frequentist terminology type-i-and-ii-errors cross-validation smoothing splines data-transformation normality-assumption variance-stabilizing r spss stata python correlation logistic logit link-function regression predictor pca factor-analysis r bayesian maximum-likelihood mcmc conditional-probability statistical-significance chi-squared proportion estimation error shrinkage application steins-phenomenon
18
Kapan metode Bayesian lebih disukai daripada Frequentist?

Saya benar-benar ingin belajar tentang teknik Bayesian, jadi saya telah berusaha sedikit belajar sendiri. Namun, saya mengalami kesulitan melihat ketika menggunakan teknik Bayesian yang pernah memberi keuntungan atas metode Frequentist. Sebagai contoh: Saya telah melihat dalam literatur sedikit...

bayesian frequentist
17
Frekuensi dan prior

Robby McKilliam mengatakan dalam komentar untuk posting ini : Harus ditunjukkan bahwa, dari sudut pandang sering, tidak ada alasan bahwa Anda tidak dapat memasukkan pengetahuan sebelumnya ke dalam model. Dalam hal ini, tampilan sering lebih sederhana, Anda hanya memiliki model dan beberapa data....

bayesian prior regularization frequentist
17
Lansekap statistik

Adakah yang menulis survei singkat tentang berbagai pendekatan statistik? Untuk perkiraan pertama, Anda memiliki statistik sering dan Bayesian. Tetapi ketika Anda melihat lebih dekat, Anda juga memiliki pendekatan lain seperti likelihoodist dan empiris Bayes. Dan kemudian Anda memiliki subdivisi...

bayesian frequentist philosophical
15
Apa yang sering diambil dalam kisah voltmeter?

Apa yang sering diambil oleh kisah voltmeter dan variasinya? Gagasan di baliknya adalah bahwa analisis statistik yang menarik bagi peristiwa hipotetis harus direvisi jika kemudian diketahui bahwa peristiwa hipotetis itu tidak mungkin terjadi sebagaimana diasumsikan. The versi cerita di Wikipedia...

likelihood frequentist