Interval yang kredibel adalah interval dalam statistik Bayesian yang menyertakan nilai sebenarnya dari parameter dengan probabilitas . Interval yang dapat dipercaya memperlakukan interval sebagai tetap dan parameter sebagai acak. ( 1 - α ) % (1-α)%
Pertukaran Joris dan Srikant di sini membuat saya bertanya-tanya (lagi) apakah penjelasan internal saya untuk perbedaan antara interval kepercayaan dan interval kredibel adalah yang benar. Bagaimana Anda akan menjelaskan
Dalam statistik frequentist, ada hubungan erat antara interval kepercayaan dan tes. Menggunakan inferensi tentang dalam distribusi sebagai contoh, interval kepercayaan berisi semua nilai yang tidak ditolak oleh uji- pada tingkat signifikansi .μμ\muN(μ,σ2)N(μ,σ2)\rm
Saya sangat baru dalam statistik Bayesian, dan ini mungkin pertanyaan konyol. Namun: Pertimbangkan interval yang kredibel dengan prior yang menentukan distribusi seragam. Misalnya, dari 0 hingga 1, di mana 0 hingga 1 mewakili kisaran penuh dari nilai yang mungkin dari suatu efek. Dalam hal ini,...
Dalam kesimpulan statistik , masalah 9.6b, "Wilayah Kepadatan Tertinggi (HDR)" disebutkan. Namun, saya tidak menemukan definisi istilah ini di buku ini. Satu istilah serupa adalah Kepadatan Posterior Tertinggi (HPD). Tapi itu tidak cocok dalam konteks ini, karena 9.6b tidak menyebutkan apa pun...
Dengan paket Stan dan frontend rstanarmatau brmssaya dapat dengan mudah menganalisis data dengan cara Bayesian seperti yang saya lakukan sebelumnya dengan model campuran seperti lme. Sementara saya memiliki sebagian besar buku dan artikel oleh Kruschke-Gelman-Wagenmakers-dll di meja saya, ini tidak...
(Untuk mengetahui mengapa saya menulis ini, periksa komentar di bawah jawaban saya untuk pertanyaan ini .) Tipe III kesalahan dan teori keputusan statistik Memberikan jawaban yang benar untuk pertanyaan yang salah kadang-kadang disebut kesalahan Tipe III. Teori keputusan statistik adalah...
Saya membaca sebuah makalah baru-baru ini yang memasukkan keacakan dalam interval kepercayaan dan kredibilitasnya, dan saya bertanya-tanya apakah ini standar (dan, jika demikian, mengapa itu merupakan hal yang masuk akal untuk dilakukan). Untuk mengatur notasi, asumsikan bahwa data kami adalah dan...
Sering terjadi bahwa interval kepercayaan dengan cakupan 95% sangat mirip dengan interval kredibel yang mengandung 95% dari kepadatan posterior. Ini terjadi ketika yang sebelumnya seragam atau hampir seragam dalam kasus yang terakhir. Dengan demikian interval kepercayaan sering dapat digunakan...
Saya mencoba menghitung interval kredibel 95% dari distribusi posterior berikut. Saya tidak dapat menemukan fungsi di R untuk itu tetapi apakah pendekatan di bawah ini benar? x <- seq(0.4,12,0.4) px <- c(0,0, 0, 0, 0, 0, 0.0002, 0.0037, 0.018, 0.06, 0.22 ,0.43, 0.64,0.7579, 0.7870, 0.72,...
Dalam artikel wikipedia tentang Credible Interval , tertulis: Untuk kasus parameter tunggal dan data yang dapat dirangkum dalam satu statistik yang cukup, dapat ditunjukkan bahwa interval kredibel dan interval kepercayaan akan bertepatan jika parameter yang tidak diketahui adalah parameter...
Saya bertanya-tanya apakah interval prediksi dan interval kredibel mengevaluasi hal yang sama. Misalnya dengan regresi linier, ketika Anda memperkirakan interval prediksi dari nilai yang dipasang, Anda memperkirakan batas interval di mana Anda mengharapkan nilai Anda turun. Sebaliknya ke interval...
Asumsikan model regresi bivariat berikut: mana adalah iid untuk .yi=βxi+ui,yi=βxi+ui, y_i = \beta x_i + u_i, uiuiu_iN(0,σ2=9)N(0,σ2=9)N(0, \sigma^2 = 9)i=1,…,ni=1,…,ni = 1,\ldots, n Asumsikan sebelumnya noninformatif , maka dapat ditunjukkan bahwa pdf posterior untuk adalah...
Setelah menemukan konsep dalam buku teks statistik, saya mencoba untuk membungkus kepala saya tentang hal itu, dan akhirnya sampai pada kesimpulan yang tampaknya sesuai dengan semua penjelasan yang telah saya lihat sejauh ini: Interval yang kredibel adalah apa yang non-ahli statistik pikir...
Saya memiliki dataset dengan tiga variabel, di mana semua variabel kuantitatif. Sebut saja yyy , x1x1x_1 dan x2x2x_2 . Saya menyesuaikan model regresi dalam perspektif Bayesian via MCMC denganrjags Saya melakukan analisis eksplorasi dan sebar y×x2y×x2y\times x_2 menunjukkan bahwa istilah kuadrat...
Pertimbangkan plot di bawah ini di mana saya mensimulasikan data sebagai berikut. Kami melihat hasil biner yang kemungkinan benar menjadi 1 ditunjukkan dengan garis hitam. Hubungan fungsional antara kovariat x dan p ( y o b s = 1 | x ) adalah polinomial urutan ke-3 dengan tautan logistik (sehingga...