Apakah yang berikut ini benar?
Bias rendah = varians
tinggi Bias tinggi = varians rendah
Saya mengerti bias tinggi dan rendah tetapi lalu bagaimana perbedaannya? Atau sinonim di atas?
machine-learning
neural-networks
variance
sampling
bias
selalu marah
sumber
sumber
Jawaban:
Tidak. Anda dapat memiliki keduanya tinggi atau rendah sekaligus. Ini adalah contoh ilustrasi. sumber gambar dan artikel Saya juga menyarankan Anda untuk membaca artikel dari mana gambar ini berasal.
Alasan Anda memiliki kesan seperti itu adalah bahwa dalam "usia awal" pembelajaran mesin, ada konsep yang disebut bias variance trade-off (seperti yang disebutkan oleh @Kodiologist, konsep ini masih benar dan konsep dasar model tuning saat ini.)
Dalam ceramah Deep Learning Coursera Andrew Ng baru-baru ini, ia menyebutkan bahwa dalam kerangka kerja pembelajaran yang mendalam baru-baru ini (dengan data yang sangat banyak), orang tidak banyak berbicara tentang pertukaran. Sebagai gantinya, ada cara untuk hanya mengurangi varians dan tidak meningkatkan bias (Misalnya, meningkatkan ukuran data pelatihan), seperti sebaliknya.
sumber
Perbedaan antara bias dan varians sama dengan antara akurasi dan presisi :
sumber