Misalkan kita memiliki model .Yi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiYi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiY_i = \beta_0 + \beta_1X_{i1} + \beta_2X_{i2} + \dots + \beta_kX_{ik} + \epsilon_i Regresi memiliki sejumlah asumsi, seperti kesalahan seharusnya didistribusikan secara normal dengan mean nol dan varian konstan....
Dalam R, mengapa pengaturan default qqplot(linear model)menggunakan residu terstandarisasi pada sumbu y? Mengapa R tidak menggunakan residu
Menurut Analisis Regresi dengan Contoh , residual adalah perbedaan antara respon dan nilai prediksi, maka dikatakan bahwa setiap residual memiliki varian yang berbeda, jadi kita perlu mempertimbangkan residu terstandarisasi. Tetapi variansnya adalah untuk sekelompok nilai, bagaimana mungkin nilai...
Saya menggunakan PROC GLM di SAS agar sesuai dengan persamaan regresi dari bentuk berikut Y= b0+ b1X1+ b2X2+ b3X3+ b4tY=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4t Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t Plot QQ dari redsidual yang dihasilkan menunjukkan penyimpangan dari normalitas. Setiap transformasi tidak...
Saya memiliki satu set data dengan dua variabel nominal kategorikal (keduanya dengan 5 kategori). Saya ingin tahu apakah (dan bagaimana) saya dapat mengidentifikasi korelasi potensial antara kategori dari dua variabel ini. Dengan kata lain apakah misalnya hasil kategori pada variabel 1 menunjukkan...
Ketika (yaitu, Y berasal dari model regresi linier), ε ∼ N ( 0 , σ 2 I )Y= A X+ εY=AX+εY = AX + \varepsilonYYY Dan dalam kasus residu e 1 , ... , e n berkorelasi dan tidak independen. Tetapi ketika kita melakukan diagnosa regresi dan ingin menguji asumsi ε ~ N ( 0 , σ 2 I ) , setiap buku teks...
Zuur 2013 Beginners Guide to GLM & GLMM menyarankan validasi regresi Poisson dengan memplot residu Pearsons terhadap nilai yang dipasang. Zuur menyatakan kita seharusnya tidak melihat residu mengembang saat nilai pas meningkat, seperti plot yang dilampirkan (digambar tangan). Tapi saya pikir...
Saya punya data ini: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Saya menjalankan regresi poisson poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") Dan regresi binomial
Dalam metode kuadrat terkecil, kami ingin memperkirakan parameter yang tidak diketahui dalam model: Yj= α + βxj+ εj( j = 1 ... n )Yj=α+βxj+εj(j=1...n)Y_j = \alpha + \beta x_j + \varepsilon_j \enspace (j=1...n) Setelah kami melakukan itu (untuk beberapa nilai yang diamati), kami mendapatkan...
Dengan regresi OLS diterapkan pada respon kontinu, seseorang dapat membangun persamaan regresi berganda dengan menjalankan regresi residual secara berurutan pada setiap kovariat. Pertanyaan saya adalah, adakah cara untuk melakukan ini dengan regresi logistik melalui residu regresi logistik...
Saya cukup baru dalam analisis survival. Saya disarankan untuk mencari dan mempelajari residu Schoenfeld sebagai bagian dari model diagnosis untuk melihat apakah asumsi bahaya proporsional telah dipenuhi. Sementara melihat ini, saya telah melihat referensi untuk berbagai jenis residu...
Saya ingin mengklasifikasikan poin data sebagai membutuhkan model yang lebih kompleks, atau tidak membutuhkan model yang lebih kompleks. Pemikiran saya saat ini adalah untuk mencocokkan semua data ke model linier sederhana, dan mengamati ukuran residu untuk membuat klasifikasi ini. Saya kemudian...
Saya mencari bantuan, saran, atau tip bagaimana menjelaskan heterogenitas / heteroskedastisitas kepada ahli biologi di departemen saya. Secara khusus saya ingin menjelaskan mengapa penting untuk mencarinya dan menanganinya jika ada, saya mencari pendapat tentang pertanyaan-pertanyaan...
Desain Studi: Saya menunjukkan kepada peserta beberapa informasi tentang kenaikan permukaan laut, memfokuskan informasi dengan cara yang berbeda, baik dalam hal skala waktu dan besarnya potensi kenaikan. Jadi saya punya 2 (Waktu: 2050 atau 2100) dengan 2 (Magnitude: Medium atau High) desain. Ada...
Misalkan adalah deret waktu dengan , ( dan - mirip dengan itu untuk , tetapi berubah ketika dummy = 1). dan , . Dalam pengaturan dunia nyata ini akan menjadi pengembalian pasar saham berkala atas perusahaan (tetapi Anda dapat mengabaikan ini). Ada dummy, yang sama dengan unity over dan sama dengan...
Saya mencoba membuat model prediksi menggunakan regresi. Ini adalah plot diagnostik untuk model yang saya dapatkan dari menggunakan lm () di R: Apa yang saya baca dari plot QQ adalah bahwa residual memiliki distribusi berekor berat, dan plot Residual vs Fitted tampaknya menunjukkan bahwa varians...
Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya...
Saya merujuk pada posting ini yang tampaknya mempertanyakan pentingnya distribusi normal residu, dengan alasan bahwa ini bersama dengan heteroskedastisitas berpotensi dapat dihindari dengan menggunakan kesalahan standar yang kuat. Saya telah mempertimbangkan berbagai transformasi - root, log dll -...
Saya memiliki serangkaian pengamatan, tidak tergantung waktu. Saya bertanya-tanya apakah saya harus menjalankan tes autokorelasi? Menurut saya itu tidak masuk akal, karena tidak ada komponen waktu dalam data saya. Namun, saya benar-benar mencoba uji LM korelasi serial, dan ini menunjukkan...
Pertanyaan ini muncul di utas lain yang saya mulai jadi saya pikir saya akan mendapatkan lebih banyak pendapat orang tentang itu. Pertanyaanku adalah Apakah residual, e, penduga kesalahan, ϵϵ\epsilon? Alasan yang saya tanyakan adalah sebagai berikut. Dalam OLS, varian dari