Saya telah bertanya-tanya, mengapa metode pemilihan model LASSO dan LARS begitu populer walaupun pada dasarnya mereka hanyalah variasi dari seleksi langkah-ke depan (dan karenanya menderita ketergantungan jalur)? Demikian pula, mengapa metode General to Specific (GETS) untuk pemilihan model...
Saya telah memikirkan formula R-squared yang disesuaikan yang diusulkan oleh: Yehezkiel (1930), yang saya percaya adalah yang saat ini digunakan dalam SPSS. R2adjusted=1−(N−1)(N−p−1)(1−R2)Radjusted2=1−(N−1)(N−p−1)(1−R2)R^2_{\rm adjusted} = 1 - \frac{(N-1)}{(N-p-1)} (1-R^2) Olkin dan Pratt...
Saya akrab dengan menggunakan regresi linier berganda untuk membuat model berbagai variabel. Namun, saya ingin tahu apakah tes regresi pernah digunakan untuk melakukan semacam pengujian hipotesis dasar. Jika demikian, seperti apa skenario / hipotesis
Saya menggunakan rlm dalam paket R MASS untuk mengembalikan model linier multivarian. Ini bekerja dengan baik untuk sejumlah sampel tetapi saya mendapatkan koefisien kuasi-nol untuk model tertentu: Call: rlm(formula = Y ~ X1 + X2 + X3 + X4, data = mymodel, maxit = 50, na.action =...
Apakah ada beberapa prosedur standar (sehingga orang dapat mengutipnya sebagai referensi) untuk memilih subset poin data dari kumpulan yang lebih besar dengan korelasi terkuat (sepanjang hanya dua dimensi)? Misalnya, Anda memiliki 100 titik data. Anda menginginkan subset 40 poin dengan korelasi...
Sebagai bagian dari tugas, saya harus mencocokkan model dengan dua variabel prediktor. Saya kemudian harus menggambar plot residu model terhadap salah satu prediktor yang disertakan dan membuat perubahan berdasarkan itu. Plotnya menunjukkan tren lengkung dan jadi saya memasukkan istilah kuadrat...
Saya baru-baru ini meminta klien datang kepada saya untuk melakukan analisis bootstrap karena pengulas FDA mengatakan bahwa kesalahan mereka dalam regresi variabel tidak valid karena ketika mengumpulkan data dari situs analisis mencakup pengumpulan data dari tiga situs di mana dua situs termasuk...
Saya mencoba menggunakan Regresi Hutan Acak di scikits-learn. Masalahnya adalah saya mendapatkan kesalahan tes yang sangat tinggi: train MSE, 4.64, test MSE: 252.25. Beginilah tampilan data saya: (biru: data nyata, hijau: diperkirakan): Saya menggunakan 90% untuk pelatihan dan 10% untuk ujian....
Paket R plotting ggplot2 memiliki fungsi luar biasa yang disebut stat_smooth untuk memplot garis regresi (atau kurva) dengan pita kepercayaan terkait. Namun saya mengalami kesulitan mencari tahu persis bagaimana pita kepercayaan ini dihasilkan, untuk setiap kali garis regresi (atau "metode")....
Sejauh yang saya mengerti, menjelaskan seberapa baik model memprediksi pengamatan. Adjusted R 2 adalah salah satu yang memperhitungkan lebih banyak pengamatan (atau derajat kebebasan). Jadi, Adjusted R 2 memprediksi model lebih baik? Lalu mengapa ini kurang dari R 2 ? Tampaknya sering harus...
Jika saya benar, "klasifikasi tanpa pengawasan" sama dengan pengelompokan. Lalu apakah ada "regresi tanpa pengawasan"? Terima
Saya memiliki beberapa data yang dibatasi antara 0 dan 1. Saya telah menggunakan betaregpaket dalam R agar sesuai dengan model regresi dengan data terikat sebagai variabel dependen. Pertanyaan saya adalah: bagaimana cara menafsirkan koefisien dari
Dari Wikipedia Pengamatan yang berpengaruh adalah pengamatan yang memiliki efek yang relatif besar pada prediksi model regresi. Dari Wikipedia Leverage poin adalah pengamatan tersebut, jika ada, dibuat pada nilai ekstrim atau outlying dari variabel independen sedemikian rupa sehingga...
Saya memiliki model linier dengan sekitar 6 prediktor dan saya akan mempresentasikan estimasi, nilai F, nilai p, dll. Namun, saya bertanya-tanya apa yang akan menjadi plot visual terbaik untuk mewakili efek individual dari satu prediktor tunggal pada variabel respon? Scatterplot? Plot Bersyarat?...
Saya punya beberapa data (158 kasus) yang berasal dari jawaban skala likert untuk 21 item kuesioner. Saya benar-benar ingin / perlu melakukan analisis regresi untuk melihat item mana dalam kuesioner yang memprediksi respons terhadap keseluruhan item (kepuasan). Responsnya tidak terdistribusi normal...
Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan...
Saya sedang mengerjakan rangkaian waktu yang nilainya sangat positif . Bekerja dengan berbagai model termasuk AR, MA, ARMA, dll, saya tidak dapat menemukan cara mudah untuk mencapai perkiraan yang benar-benar positif. Saya menggunakan R untuk melakukan perkiraan saya, dan yang bisa saya temukan...
Saya mencapai hubungan linier yang kuat antara variabel dan Y saya setelah mengubah responsnya. Modelnya adalah Y ∼ X tetapi saya mengubahnya menjadi √XXXYYYY∼XY∼XY\sim X meningkatkanR2dari 0,19 ke 0,76.YX−−√∼X−−√YX∼X\sqrt{\frac{Y}{X}}\sim \sqrt{X}R2R2R^2 Jelas saya melakukan beberapa...
Secara khusus, saya bertanya-tanya mengapa kita memiliki konsep Multiple R (yang dapat saya pahami sebagai korelasi antara skor yang diamati dan yang diprediksi dalam regresi berganda), dan kemudian konsep terpisah R-squared yang hanya berbentuk bujur sangkar atau R. Saya telah diberi tahu bahwa...
Saya telah mendengar bahwa regresi ridge dapat diturunkan sebagai rata-rata distribusi posterior, jika prior dipilih secara memadai. Apakah intuisi bahwa kendala seperti yang ditetapkan pada koefisien regresi oleh sebelumnya (misalnya distribusi normal standar sekitar 0) adalah identik / ganti...