Apakah ada penjelasan intuitif untuk terminologi ini? Mengapa demikian, dan bukankah para prediktor mengalami kemunduran pada hasilnya? Idealnya saya berharap bahwa penjelasan yang tepat tentang mengapa istilah ini ada akan membantu siswa mengingatnya, dan menghentikan mereka dari mengatakannya...
Saya belajar tentang splines dari buku "Elemen-elemen Pembelajaran Statistik, Penambangan, Inferensi, dan Prediksi" oleh Hastie et al. Saya menemukan pada halaman 145 bahwa splines kubik alami adalah linier di luar simpul batas. Ada KKK knot, ξ1,ξ2,...ξKξ1,ξ2,...ξK\xi_1, \xi_2, ... \xi_K dalam...
Pertimbangkan masalah regresi OLS standar\newcommand{\Y}{\mathbf Y}\newcommand{\X}{\mathbf X}\newcommand{\B}{\boldsymbol\beta}\DeclareMathOperator*{argmin}{argmin}: Saya memiliki matriks YY\Y dan XX\X dan saya ingin mencari ββ\B untuk meminimalkan L=∥Y−Xβ∥2.L=‖Y−Xβ‖2.L=\|\Y-\X\B\|^2. Solusinya...
Pertanyaan saya adalah: Apa hubungan matematis antara distribusi Beta dan koefisien model regresi logistik ? Sebagai ilustrasi: fungsi logistik (sigmoid) diberikan oleh f(x)=11+exp(−x)f(x)=11+exp(−x)f(x) = \frac{1}{1+\exp(-x)} dan digunakan untuk memodelkan probabilitas dalam model regresi...
Apa model nol dalam regresi dan apa hubungan antara model nol dan hipotesis nol? Untuk pemahaman saya, apakah itu berarti Menggunakan "rata-rata variabel respons" untuk memprediksi variabel respons kontinu? Menggunakan "distribusi label" dalam memprediksi variabel respons diskrit? Jika itu...
Dalam praktiknya, menggunakan uji-T standar untuk memeriksa signifikansi koefisien regresi linier adalah praktik umum. Mekanisme perhitungannya masuk akal bagi saya. Mengapa distribusi-T dapat digunakan untuk memodelkan statistik uji standar yang digunakan dalam pengujian hipotesis regresi linier?...
Saya mencoba membaca tentang penelitian di bidang regresi dimensi tinggi; ketika ppp lebih besar dari nnn , yaitu, p>>np>>np >> n . Sepertinya istilah logp/nlogp/n\log p/n sering muncul dalam hal tingkat konvergensi untuk estimator regresi. Sebagai contoh, di sini , persamaan (17)...
http://www.chioka.in/differences-between-l1-and-l2-as-loss-function-and-regularization/ Jika Anda melihat bagian atas tulisan ini, penulis menyebutkan bahwa norma L2 memiliki solusi yang unik dan norma L1 memiliki banyak solusi. Saya mengerti ini dalam hal regularisasi, tetapi tidak dalam hal...
Saya bertemu dengan beberapa ahli statistik yang tidak pernah menggunakan model selain Regresi Linier untuk prediksi karena mereka percaya bahwa "model ML" seperti meningkatkan acak hutan atau gradien sulit untuk dijelaskan atau "tidak dapat ditafsirkan". Dalam Regresi Linier, mengingat bahwa...
Beberapa waktu yang lalu seorang pengguna di milis R-help bertanya tentang kesehatan menggunakan skor PCA dalam suatu regresi. Pengguna mencoba menggunakan beberapa skor PC untuk menjelaskan variasi di PC lain (lihat diskusi lengkap di sini ). Jawabannya adalah tidak, ini tidak masuk akal karena PC...
Saat ini saya menilai multikolinearitas dalam dataset saya. Nilai ambang VIF dan indeks kondisi apa di bawah / di atas yang menunjukkan masalah? VIF: Saya telah mendengar bahwa VIF adalah masalah.≥ 10≥10\geq 10 Setelah menghapus dua variabel masalah, VIF adalah untuk setiap variabel. Apakah...
Dalam "Elemen Pembelajaran Statistik" (edisi ke-2), hal63, penulis memberikan dua formulasi berikut dari masalah regresi ridge: β^r i dge= argminβ{ ¢i = 1N( ysaya- β0- ∑j = 1halxsaya jβj)2+ λ ∑j = 1halβ2j}β^rsayadge=Argminβ{∑saya=1N(ysaya-β0-∑j=1halxsayajβj)2+λ∑j=1halβj2} \hat{\beta}^{ridge} =...
Diberikan dua array x dan y, keduanya panjang n, saya cocok dengan model y = a + b * x dan ingin menghitung interval kepercayaan 95% untuk lereng. Ini adalah (b - delta, b + delta) di mana b ditemukan dengan cara biasa dan delta = qt(0.975,df=n-2)*se.slope dan se.slope adalah kesalahan standar...
Saya mengajukan pertanyaan ini di situs stackexchange matematik dan direkomendasikan untuk bertanya di sini. Saya sedang mengerjakan proyek hobi dan butuh bantuan dengan masalah berikut. Sedikit konteks Katakanlah ada koleksi item dengan deskripsi fitur dan harga. Bayangkan daftar mobil dan...
Saya mencoba memahami bagaimana fungsi pengaruh bekerja. Bisakah seseorang menjelaskan dalam konteks regresi OLS sederhana yi=α+β⋅xi+εiyi=α+β⋅xi+εi\begin{equation} y_i = \alpha + \beta \cdot x_i + \varepsilon_i \end{equation} di mana saya ingin fungsi pengaruh untuk
Apakah ada alasan apa yang dapat saya pikirkan, untuk mengubah data dengan akar kuadrat? Maksud saya yang selalu saya amati adalah bahwa R ^ 2 meningkat. Tapi ini mungkin hanya karena memusatkan data! Pikiran apa pun
Saya akan tertarik untuk menemukan cara dalam R untuk memperbarui model linier secara efisien ketika pengamatan atau prediktor ditambahkan. biglm memiliki kemampuan memperbarui ketika menambahkan pengamatan, tetapi data saya cukup kecil untuk berada di memori (walaupun saya memiliki sejumlah besar...
The halaman bantuan untuk Prism memberikan penjelasan berikut untuk bagaimana menghitung band prediksi untuk regresi non-linear. Maafkan kutipan panjang, tapi saya tidak mengikuti paragraf kedua (yang menjelaskan bagaimana didefinisikan dan dihitung). Bantuan apa pun akan sangat dihargai.d Y / d...
Katakanlah saya memiliki pengamatan N, mungkin beberapa faktor dan saya mengulangi setiap pengamatan dua kali (atau M kali) bagaimana sebuah regresi pada set ukuran baru NM dibandingkan dengan regresi hanya pada pengamatan
Saya bekerja dengan kumpulan data yang memiliki N sekitar 200.000. Dalam regresi, saya melihat nilai signifikansi yang sangat kecil << 0,001 terkait dengan ukuran efek yang sangat kecil, misalnya r = 0,028. Yang ingin saya ketahui adalah, apakah ada cara berprinsip untuk menentukan ambang...