Apa artinya menjelaskan perbedaan?

Secara khusus, saya bertanya-tanya mengapa kita memiliki konsep Multiple R (yang dapat saya pahami sebagai korelasi antara skor yang diamati dan yang diprediksi dalam regresi berganda), dan kemudian konsep terpisah R-squared yang hanya berbentuk bujur sangkar atau R.

Saya telah diberi tahu bahwa R-squared adalah variasi persentase yang dijelaskan dan R tidak, tetapi saya tidak mengerti perbedaan yang dibuat antara korelasi dan variasi yang dijelaskan.

Masalah utama di sini adalah bahwa ukuran "variasi" dalam analisis regresi terkait dengan perbedaan kuadrat variabel yang diamati dari nilai rata-rata yang diprediksi. Ini adalah pilihan yang berguna dari ukuran variasi, baik untuk analisis teoritis dan dalam pekerjaan praktis, karena perbedaan kuadrat dari rata-rata terkait dengan varians dari variabel acak, dan varians dari jumlah dua variabel acak independen hanyalah jumlah varian masing-masing.

$R^2$$R^2$ .

$R^2$ . Berbeda dengan koefisien korelasi r$r$ dalam regresi univariat, yang menunjukkan arah dan kekuatan hubungan antara 2 variabel, menentukan Multiple R tampaknya tidak menambah banyak di luar kemungkinan kebingungan tambahan.