Misalkan kita memiliki dua pohon regresi (pohon A dan pohon B) yang peta masukan untuk output y ∈ R . Biarkan y = f A ( x ) untuk pohon A dan f B ( x ) untuk pohon B. Setiap pohon menggunakan perpecahan biner, dengan hyperplanes sebagai fungsi memisahkan.x∈Rdx∈Rdx \in \mathbb{R}^dy^∈Ry^∈R\hat{y}...
Saya belum menemukan jawaban yang memuaskan untuk ini dari google . Tentu saja jika data yang saya miliki adalah urutan jutaan maka pembelajaran mendalam adalah caranya. Dan saya telah membaca bahwa ketika saya tidak memiliki data besar maka mungkin lebih baik menggunakan metode lain dalam...
Saya telah membaca buku-buku paling populer dalam pembelajaran statistik 1- Unsur-unsur pembelajaran statistik. 2- Pengantar pembelajaran statistik . Keduanya menyebutkan bahwa regresi ridge memiliki dua formula yang setara. Apakah ada bukti matematis yang dapat dimengerti dari hasil ini? Saya...
Saya menggunakan regresi logistik binomial untuk mengidentifikasi apakah paparan has_xatau has_ydampak kemungkinan bahwa pengguna akan mengklik sesuatu. Model saya adalah sebagai berikut: fit = glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, data=df, family = binomial()) Ini output dari model...
Dalam regresi linier, kami membuat asumsi berikut Mean dari respon, E(Yi)E(Yi)E(Y_i) , pada setiap set nilai prediktor, (x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) , adalah fungsi Linear dari prediktor. Kesalahan, εiεiε_i , adalah Independen. Kesalahan, εiεiε_i , pada setiap rangkaian nilai...
Fenomena 'over-dispersi' dalam GLM muncul setiap kali kita menggunakan model yang membatasi varians dari variabel respon, dan data menunjukkan varians yang lebih besar daripada pembatasan model. Ini terjadi secara umum ketika pemodelan menghitung data menggunakan Poisson GLM, dan dapat didiagnosis...
Pertanyaan saya sangat sederhana: mengapa kita memilih normal sebagai distribusi yang diikuti oleh istilah kesalahan dalam asumsi regresi linier? Kenapa kita tidak memilih yang lain seperti seragam, t atau apa
The regresi linier Model membuat sekelompok asumsi yang regresi kuantil tidak dan, jika asumsi regresi linier terpenuhi, maka saya intuisi (dan beberapa pengalaman yang sangat terbatas) adalah bahwa regresi median akan memberikan hasil yang hampir sama sebagai regresi linier. Jadi, apa kelebihan...
Sudah ada posting di situs ini yang membicarakan masalah yang sama: Mengapa penyusutan berfungsi? Tetapi, meskipun jawabannya populer, saya tidak percaya inti dari pertanyaan itu benar-benar ditanggapi. Cukup jelas bahwa memperkenalkan beberapa bias dalam estimasi membawa pengurangan varians dan...
Saya mencoba membuat gambar yang menunjukkan hubungan antara salinan virus dan cakupan genom (GCC). Seperti inilah data saya: Pada awalnya, saya hanya merencanakan regresi linier tetapi pengawas saya mengatakan itu tidak benar, dan untuk mencoba kurva sigmoidal. Jadi saya melakukan ini...
Seorang kolega di kantor saya berkata kepada saya hari ini, "Model pohon tidak bagus karena tertangkap oleh pengamatan ekstrim". Pencarian di sini menghasilkan utas ini yang pada dasarnya mendukung klaim. Yang mengarahkan saya ke pertanyaan - dalam situasi apa model CART dapat menjadi kuat, dan...
Apakah ada teknik pemodelan seperti LOESS yang memungkinkan nol, satu, atau lebih diskontinuitas, di mana waktu diskontinuitas tidak diketahui apriori? Jika ada teknik, apakah ada implementasi yang ada di
Ketika Anda yang melakukan pekerjaan itu, menyadari apa yang Anda lakukan, Anda mengembangkan perasaan ketika Anda memiliki model yang terlalu pas. Untuk satu hal, Anda dapat melacak tren atau kemunduran di Adjusted R Square model. Anda juga dapat melacak penurunan yang serupa pada nilai p dari...
Membaca tentang metode dan hasil analisis statistik, terutama dalam epidemiologi, saya sangat sering mendengar tentang penyesuaian atau pengendalian model. Bagaimana Anda menjelaskan, kepada non-ahli statistik, tujuan dari hal itu? Bagaimana Anda menginterpretasikan hasil Anda setelah...
Di R, drop1perintah menghasilkan sesuatu yang rapi. Dua perintah ini akan memberi Anda beberapa output: example(step)#-> swiss drop1(lm1, test="F") Milik saya terlihat seperti ini: > drop1(lm1, test="F") Single term deletions Model: Fertility ~ Agriculture + Examination + Education +...
Misalkan saya ingin membangun classifier biner. Saya memiliki beberapa ribu fitur dan hanya beberapa sampel. Dari pengetahuan domain, saya punya alasan kuat untuk percaya bahwa label kelas dapat diprediksi secara akurat hanya dengan menggunakan beberapa fitur, tetapi saya tidak tahu yang mana ....
Ini adalah pertanyaan lanjutan dari yang saya tanyakan beberapa hari yang lalu . Saya merasa itu menempatkan kemiringan yang berbeda pada masalah ini, jadi terdaftar pertanyaan baru. Pertanyaannya adalah: dapatkah saya membandingkan besarnya koefisien lintas model dengan variabel dependen yang...
Berikut ini beberapa konteksnya. Saya tertarik untuk menentukan bagaimana dua variabel lingkungan (suhu, tingkat nutrisi) berdampak pada nilai rata-rata variabel respons selama periode 11 tahun. Dalam setiap tahun, ada data dari lebih dari 100 ribu lokasi. Tujuannya adalah untuk menentukan apakah,...
Saya akan terjun ke dalam pembelajaran R dan proyek pembelajaran saya akan memerlukan penerapan efek campuran atau acak untuk dataset untuk mengembangkan persamaan prediksi. Saya berbagi perhatian penulis dalam posting ini. Bagaimana memilih perpustakaan nlme atau lme4 R untuk model efek campuran?...
Jadi ketika saya berasumsi bahwa istilah kesalahan biasanya didistribusikan dalam regresi linier, apa artinya untuk variabel respon, yyy