Apa pro dan kontra dari menggunakan LARS [1] dibandingkan menggunakan penurunan koordinat untuk menyesuaikan regresi linier yang diatur L1?
Saya terutama tertarik pada aspek kinerja (masalah saya cenderung ada N
dalam ratusan ribu dan p
<20.) Namun, wawasan lainnya juga akan dihargai.
sunting: Karena saya telah memposting pertanyaan, chl telah dengan ramah menunjukkan makalah [2] oleh Friedman et al di mana keturunan koordinat terbukti jauh lebih cepat daripada metode lain. Jika itu masalahnya, haruskah saya sebagai seorang praktisi melupakan LAR yang mendukung penurunan koordinat?
[1] Efron, Bradley; Hastie, Trevor; Johnstone, Iain dan Tibshirani, Robert (2004). "Regresi Sudut Paling Sedikit". Annals of Statistics 32 (2): hlm. 407-499.
[2] Jerome H. Friedman, Trevor Hastie, Rob Tibshirani, "Jalur Regulasi untuk Model Linear Umum melalui Koordinat Keturunan", Jurnal Perangkat Lunak Statistik, Vol. 33, Edisi 1, Februari 2010.
sumber