Untuk model linier Gaussian mana diasumsikan terletak pada ruang vektor dan memiliki distribusi normal standar pada , statistik untuk mana adalah ruang vektor, adalah fungsi satu-ke-satu yang meningkat dari statistik penyimpangan : Bagaimana kita bisa tahu bahwa statistik ini menyediakan tes...
Latar Belakang: Saya mencoba mengikuti review Princeton tentang estimasi MLE untuk GLM . Saya memahami dasar-dasar estimasi MLE: likelihood, score, diamati dan diharapkan Fisher informationdan Fisher scoringteknik. Dan saya tahu bagaimana membenarkan regresi linier sederhana dengan estimasi MLE...
Sejauh yang saya tahu, curvilinear didefinisikan secara samar tetapi artinya sama dengan nonlinear . Apakah itu benar? Atau apakah curvilinear memiliki definisi yang
Apa pentingnya perbedaan antara model linear dan non-linear? Pertanyaannya Nonlinear vs generalised model: Bagaimana Anda merujuk pada regresi logistik, Poisson, dll.? dan jawabannya adalah klarifikasi yang sangat membantu tentang linearitas / non-linearitas model linier umum. Tampaknya sangat...
Makalah ini menggunakan model linier umum (distribusi kesalahan binomial dan negatif binomial) untuk menganalisis data. Tetapi kemudian di bagian analisis statistik metode, ada pernyataan ini: ... dan yang kedua dengan memodelkan data keberadaan menggunakan Model Regresi Logistik, dan data waktu...
Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE),...
Mencoba mempelajari beberapa Python dan Sklearn, tetapi untuk pekerjaan saya, saya perlu menjalankan regresi yang menggunakan distribusi kesalahan dari keluarga Poisson, Gamma, dan terutama Tweedie. Saya tidak melihat apa pun dalam dokumentasi tentang mereka, tetapi mereka berada di beberapa...
Apakah ada yang tahu apa rumus jarak Cook? Rumus jarak Cook asli menggunakan residu pelajar, tetapi mengapa R menggunakan std. Residu Pearson saat menghitung plot jarak Cook untuk GLM. Saya tahu bahwa residu pelajar tidak didefinisikan untuk GLM, tetapi bagaimana rumus untuk menghitung jarak Cook...
Saya telah mengidentifikasi beberapa tempat di buku teks di mana GLM dijelaskan dengan 5 distribusi (yaitu, Gamma, Gaussian, Binomial, Inverse Gaussian, & Poisson). Ini juga dicontohkan dalam fungsi keluarga dalam R. Kadang-kadang saya menemukan referensi ke GLM di mana distribusi tambahan...
Pertanyaan saya mengungkapkan pemahaman saya yang buruk tentang regresi Poisson dan GLM secara umum. Berikut beberapa data palsu untuk mengilustrasikan pertanyaan saya: ### some fake data x=c(1:14) y=c(0, 1, 2, 3, 1, 4, 9, 18, 23, 31, 20, 25, 37, 45) Beberapa fungsi khusus untuk mengembalikan...
Saat ini saya sedang mengerjakan proyek yang melibatkan GLM (dan akhirnya GAM) dari beberapa data jumlah dari waktu ke waktu. Biasanya saya melakukan ini di SAS, tapi saya mencoba untuk pindah ke R, dan memiliki ... masalah. Ketika saya cocok dengan GLM untuk menghitung data menggunakan yang...
Saya baru saja diperkenalkan pada distribusi Tweedie (lihat ini atau ini ) tetapi saya mengalami kesulitan menemukan apa fungsi tautan untuk model linear umum
Latar Belakang Biologis Seiring waktu, beberapa spesies tanaman cenderung menggandakan seluruh genomnya, mendapatkan salinan tambahan dari setiap gen. Karena ketidakstabilan pengaturan ini, banyak dari gen-gen ini kemudian dihapus, dan genom menata ulang dirinya sendiri dan menjadi stabil, siap...
Saya mencoba untuk memodelkan intensitas rata-rata parasit yang mempengaruhi inang dalam R menggunakan model binomial negatif. Saya terus mendapatkan 50 atau lebih peringatan yang mengatakan: In dpois(y, mu, log = TRUE) : non-integer x = 251.529000 Bagaimana saya bisa mengatasi ini? Kode...
Untuk menghitung data yang telah saya kumpulkan, saya menggunakan regresi Poisson untuk membangun model. Saya melakukan ini menggunakan glmfungsi di R, di mana saya menggunakan family = "poisson". Untuk mengevaluasi kemungkinan model (saya punya beberapa prediktor) saya menggunakan AIC. Sejauh ini...
Saya harus mengakui bahwa saya sebelumnya belum pernah mendengar istilah itu di kelas, sarjana, atau pascasarjana saya. Apa artinya regresi logistik menjadi Bayesian? Saya mencari penjelasan dengan transisi dari logistik reguler ke logistik Bayesian seperti berikut ini: Ini adalah persamaan dalam...
Apa arti dari t valuedan Pr(>|t|)kapan menggunakan summary()fungsi pada model regresi linier dalam R? Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 10.1595 1.3603 7.469 1.11e-13 *** log(var) 0.3422 0.1597 2.143 0.0322
Sebagai asumsi regresi linier, normalitas distribusi kesalahan kadang-kadang salah "diperluas" atau ditafsirkan sebagai kebutuhan untuk normalitas y atau x. Apakah mungkin untuk membuat skenario / dataset bahwa di mana X dan Y adalah tidak normal tetapi istilah kesalahannya adalah dan oleh karena...
Saya relatif baru untuk R, dan saya mencoba menyesuaikan model dengan data yang terdiri dari kolom kategoris dan kolom numerik (integer). Variabel dependen adalah bilangan kontinu. Data memiliki format berikut: predCateg, predIntNum, ResponseVar Data terlihat seperti ini: ranking, age_in_years,...
Saya memiliki 100.000 pengamatan (9 variabel indikator dummy) dengan 1000 positif. Regresi Logistik harus bekerja dengan baik dalam kasus ini tetapi probabilitas cutoff membingungkan saya. Dalam literatur umum, kami memilih cutoff 50% untuk memprediksi 1 dan 0. Saya tidak bisa melakukan ini...