Saya tertarik pada apakah atau tidak "korelasi" dari tiga variabel adalah sesuatu, dan jika apa, apakah ini? Koefisien korelasi momen produk
Saya tertarik pada apakah atau tidak "korelasi" dari tiga variabel adalah sesuatu, dan jika apa, apakah ini? Koefisien korelasi momen produk
Saya mencari kasus spesifik dan nyata di mana hubungan sebab akibat disimpulkan secara tidak tepat dari bukti korelasi. Secara khusus, saya tertarik pada contoh yang memenuhi kriteria berikut: Keberadaan hubungan sebab akibat diterima sebagai fakta yang cukup luas untuk memiliki efek penting...
Kita tahu fakta bahwa nol korelasi tidak menyiratkan independensi. Saya tertarik pada apakah korelasi non-nol menyiratkan ketergantungan - yaitu jika untuk beberapa variabel acak dan , dapatkah kita katakan secara umum bahwa ?X Y f X , Y ( x , y ) ≠ f X ( x ) f Y ( y
Saya menggunakan FactoMineRuntuk mengurangi set data pengukuran saya ke variabel laten. Peta variabel di atas jelas bagi saya untuk menafsirkan, tapi saya bingung ketika datang ke asosiasi antara variabel dan komponen 1. Melihat peta variabel, ddpdan covsangat dekat dengan komponen di peta, dan...
Adakah yang bisa menjelaskan fungsi autokorelasi dalam data deret waktu? Menerapkan ACF ke data, apa yang akan menjadi
Diberikan X1X1X_1 dan X2X2X_2 variabel acak normal dengan koefisien korelasi ρρ\rho , bagaimana cara menemukan korelasi antara mengikuti variabel acak lognormal berikut Y1Y1Y_1 dan Y2Y2Y_2 ? Y1=a1exp(μ1T+T−−√X1)Y1=a1exp(μ1T+TX1)Y_1 = a_1 \exp(\mu_1 T +
Apa sajakah teknik untuk mengambil sampel dua variabel acak berkorelasi: jika distribusi probabilitasnya parameter (mis., log-normal) jika mereka memiliki distribusi non-parametrik. Data adalah dua deret waktu yang dapat digunakan untuk menghitung koefisien korelasi non-nol. Kami ingin...
Saya tidak di bidang statistik. Saya telah melihat kata "data terikat" ketika membaca tentang Koefisien Korelasi Peringkat. Apa itu data terikat? Apa contoh data
Saya bertanya-tanya apakah ada hubungan di antara 3 ukuran ini. Saya sepertinya tidak bisa membuat hubungan di antara mereka dengan merujuk pada definisi (mungkin karena saya baru dengan definisi ini dan saya mengalami sedikit waktu sulit memahami mereka). Saya tahu kisaran kesamaan cosinus dapat...
Pertama-tama, saya tidak menanyakan ini: Mengapa nol korelasi tidak menyiratkan independensi? Ini ditujukan (agak baik) di sini: /math/444408/why-does-zero-correlation-not-imply-independence Yang saya tanyakan adalah kebalikannya ... katakanlah dua variabel sepenuhnya independen satu sama lain....
Dalam model linier kita perlu memeriksa apakah ada hubungan antara variabel penjelas. Jika mereka berkorelasi terlalu banyak maka ada collinearity (yaitu, sebagian variabel saling menjelaskan satu sama lain). Saat ini saya hanya melihat korelasi berpasangan antara masing-masing variabel...
Dengan tiga vektor aaa , bbb , dan ccc , mungkinkah korelasi antara aaa dan bbb , aaa dan ccc , dan bbb dan ccc semuanya negatif? Yaitu apakah ini mungkin? corr(a,b)<0corr(a,c)<0corr(b,c)<0corr(a,b)<0corr(a,c)<0corr(b,c)<0\begin{align} \text{corr}(a,b) < 0\\ \text{corr}(a,c) < 0...
Halo guru statistik dan ahli pemrograman R, Saya tertarik dalam memodelkan tangkapan hewan sebagai fungsi dari kondisi lingkungan dan hari dalam setahun. Sebagai bagian dari penelitian lain, saya memiliki jumlah tangkapan pada ~ 160 hari selama tiga tahun. Pada setiap hari ini saya memiliki suhu,...
Saya baru di halaman dan cukup baru dalam statistik dan R. Saya sedang mengerjakan proyek untuk kuliah dengan tujuan menemukan korelasi antara hujan dan tingkat aliran air di sungai. Setelah korelasinya terbukti, saya ingin memperkirakan / memprediksinya. Data yang saya punya satu set data...
Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ###...
Analisis korelasi kanonik (CCA) bertujuan untuk memaksimalkan korelasi product-moment Pearson yang biasa (yaitu koefisien korelasi linier) dari kombinasi linear dari dua set data. Sekarang, pertimbangkan fakta bahwa koefisien korelasi ini hanya mengukur asosiasi linier - ini adalah alasan mengapa...
Adakah yang bisa membantu saya memahami rumus korelasi Pearson? sampel = mean dari produk dari nilai standar variabel dan .rrrXXXYYY Saya agak mengerti mengapa mereka perlu membuat standar dan , tetapi bagaimana memahami produk dari kedua skor z? XXXYYY Formula ini juga disebut "koefisien...
Seperti yang saya pahami, kita bisa mendapatkan korelasi dengan menormalkan kovarians menggunakan persamaan ρi,j=cov(Xi,Xj)σiσjρi,j=cov(Xi,Xj)σiσj\rho_{i,j}=\frac{cov(X_i, X_j)}{\sigma_i \sigma_j} dimana adalah standar
Saya telah bekerja dengan informasi timbal balik untuk beberapa waktu. Tetapi saya menemukan ukuran yang sangat baru dalam "dunia korelasi" yang juga dapat digunakan untuk mengukur independensi distribusi, yang disebut "korelasi jarak" (juga disebut korelasi Brown):
Apakah ada beberapa prosedur standar (sehingga orang dapat mengutipnya sebagai referensi) untuk memilih subset poin data dari kumpulan yang lebih besar dengan korelasi terkuat (sepanjang hanya dua dimensi)? Misalnya, Anda memiliki 100 titik data. Anda menginginkan subset 40 poin dengan korelasi...