Dalam kasus-kasus manakah seseorang harus lebih memilih yang satu daripada yang lain? Saya menemukan seseorang yang mengklaim keuntungan untuk Kendall, karena alasan pedagogis , adakah alasan
Dalam pekerjaan saya, kami membandingkan peringkat yang diprediksi dengan peringkat yang benar untuk beberapa set data. Hingga saat ini, kami telah menggunakan Kendall-Tau sendirian. Sekelompok yang mengerjakan proyek serupa menyarankan agar kami mencoba menggunakan Goodman-Kruskal Gamma sebagai...
Mungkin pertanyaan ini naif, tetapi: Jika regresi linier terkait erat dengan koefisien korelasi Pearson, adakah teknik regresi yang terkait erat dengan koefisien korelasi Kendall dan
Analisis korelasi kanonik (CCA) bertujuan untuk memaksimalkan korelasi product-moment Pearson yang biasa (yaitu koefisien korelasi linier) dari kombinasi linear dari dua set data. Sekarang, pertimbangkan fakta bahwa koefisien korelasi ini hanya mengukur asosiasi linier - ini adalah alasan mengapa...
Sepertinya untuk mengelola dengan pengukuran yang dipesan, para peneliti biasanya berurusan dengan Korelasi Polikorik . (Misalnya, untuk membuat matriks sebelum melakukan Analisis Faktor.) Mengapa demikian? Koefisien Korelasi Peringkat Kendall Tau dan koefisien korelasi peringkat Spearman juga...
Saya mencoba untuk membuktikan atau membantah bahwa perbedaan antara Korelasi Spearman dan Korelasi Kendall tidak lebih dari 1 (atau kurang, semakin ketat semakin meriahnya). Saya berasumsi tidak ada ikatan. Dalam upaya untuk menyangkal hasil menggunakan contoh penghitung, saya memeriksa semua...