Data yang ingin kita gunakan sebagai variabel dependen terlihat seperti ini (ini adalah data hitungan). Kami takut karena memiliki komponen siklik dan struktur tren, regresi ternyata menjadi bias. Kami akan menggunakan regresi binomial negatif jika itu membantu. Data adalah panel seimbang, satu...
Saya membaca makalah dan penulis menulis: Efek A, B, C pada Y dipelajari melalui penggunaan analisis regresi berganda. A, B, C dimasukkan ke dalam persamaan regresi dengan Y sebagai variabel dependen. Analisis varians disajikan pada Tabel 3. Pengaruh B pada Y adalah signifikan, dengan B...
Saya bertanya-tanya apakah ada cara sederhana untuk mendeteksi outlier. Untuk salah satu proyek saya, yang pada dasarnya merupakan korelasi antara berapa kali responden berpartisipasi dalam aktivitas fisik dalam seminggu dan berapa kali mereka makan di luar rumah (makanan cepat saji) dalam...
Saya ingin menguji korelasi sampel untuk signifikansi, menggunakan nilai-p, yaiturrr H0:ρ=0,H1:ρ≠0.H0:ρ=0,H1:ρ≠0.H_0: \rho = 0, \; H_1: \rho \neq 0. Saya mengerti bahwa saya dapat menggunakan z-transform Fisher untuk menghitungnya zobs=n−3−−−−−√2ln(1+r1−r)zobs=n−32ln(1+r1−r)z_{obs}=...
Apa pro dan kontra dari menggunakan LARS [1] dibandingkan menggunakan penurunan koordinat untuk menyesuaikan regresi linier yang diatur L1? Saya terutama tertarik pada aspek kinerja (masalah saya cenderung ada Ndalam ratusan ribu dan p<20.) Namun, wawasan lainnya juga akan dihargai. sunting:...
Saya menanyakan pertanyaan ini kemarin di StackOverflow, dan mendapat jawaban, tetapi kami sepakat bahwa itu agak sedikit meretas dan mungkin ada cara yang lebih baik untuk melihatnya. Pertanyaannya: Saya ingin menghitung kesalahan standar Newey-West (HAC) untuk vektor (dalam hal ini vektor...
Saya perlu mendapatkan ekspresi analitik untuk fungsi autocovariance γ(k)γ(k)\gamma\left(k\right) dari proses ARMA (2,1) yang dilambangkan oleh: yt=ϕ1yt−1+ϕ2yt−2+θ1ϵt−1+ϵtyt=ϕ1yt−1+ϕ2yt−2+θ1ϵt−1+ϵty_t=\phi_1y_{t-1}+\phi_2y_{t-2}+\theta_1\epsilon_{t-1}+\epsilon_t Jadi, saya tahu...
Saya melihat model regresi yang mengalami kemunduran pengembalian indeks saham Year-on-Year pada pengembalian yang terlambat (12 bulan) dari indeks saham yang sama, spread kredit (perbedaan antara rata-rata bulanan obligasi bebas risiko dan obligasi korporasi hasil), Tingkat Inflasi tahunan dan...
Saya telah menghitung autokorelasi pada data deret waktu tentang pola pergerakan ikan berdasarkan posisinya: X ( x.ts) dan Y ( y.ts). Dengan menggunakan R, saya menjalankan fungsi berikut dan menghasilkan plot berikut: acf(x.ts,100) acf(y.ts,100) Pertanyaan saya adalah, bagaimana saya...
Apakah koefisien korelasi phi dan Matthews konsep yang sama? Bagaimana mereka terkait atau setara dengan koefisien korelasi Pearson untuk dua variabel biner? Saya menganggap nilai biner adalah 0 dan 1. Korelasi Pearson antara dua variabel acak Bernoulli dan y
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 4 tahun yang lalu . Apakah ada paket R yang bisa saya gunakan untuk
Misalkan saya telah mengukur beberapa variabel dalam saudara kandung, yang bersarang di dalam keluarga. Struktur data terlihat seperti ini: nilai saudara kandung ------ ------- ----- 1 1 y_11 1 2 y_12 2 1 y_21 2 2 y_22 2 3 y_23 ... ... ... Saya ingin tahu korelasi antara pengukuran yang...
Wikipedia memiliki transformasi Fisher dari korelasi peringkat Spearman ke perkiraan skor-z. Mungkin skor-z adalah perbedaan dari hipotesis nol (korelasi peringkat 0)? Halaman ini memiliki contoh berikut: 4, 10, 3, 1, 9, 2, 6, 7, 8, 5 5, 8, 6, 2, 10, 3, 9, 4, 7, 1 rank correlation 0.684848 "95%...
Untuk pengelompokan hierarkis saya sering melihat dua "metrik" berikut (mereka tidak berbicara) untuk mengukur jarak antara dua variabel acak XXX dan YYY : \newcommand{\Cor}{\mathrm{Cor}} d1(X,Y)d2(X,Y)=1−|Cor(X,Y)|,=1−(Cor(X,Y))2d1(X,Y)=1−|Cor(X,Y)|,d2(X,Y)=1−(Cor(X,Y))2\begin{align} d_1(X,Y) &=...
Adapun judulnya, idenya adalah menggunakan informasi timbal balik, di sini dan setelah MI, untuk memperkirakan "korelasi" (didefinisikan sebagai "seberapa banyak yang saya ketahui tentang A ketika saya tahu B") antara variabel kontinu dan variabel kategorikal. Saya akan memberi tahu Anda pemikiran...
Saya telah menggunakan model tuning caret, tetapi kemudian menjalankan kembali model menggunakan gbmpaket. Ini adalah pemahaman saya bahwa caretpaket menggunakan gbmdan hasilnya harus sama. Namun, hanya menjalankan tes cepat menggunakan data(iris)menunjukkan perbedaan dalam model sekitar 5%...
Menurut pendapat saya, data input yang berkorelasi harus mengarah ke overfitting di jaringan saraf karena jaringan mempelajari korelasi misalnya kebisingan dalam data. Apakah ini
Ketika pemodelan seri waktu satu memiliki kemungkinan untuk (1) memodelkan struktur korelasional dari istilah kesalahan seperti misalnya proses AR (1) (2) termasuk variabel dependen tertinggal sebagai variabel penjelas (di sisi kanan) Saya mengerti bahwa mereka kadang-kadang alasan yang masuk akal...
Saya mendapatkan beberapa hasil membingungkan untuk korelasi jumlah dengan variabel ketiga ketika kedua prediktor berkorelasi negatif. Apa yang menyebabkan hasil yang membingungkan ini? Contoh 1: Korelasi antara jumlah dua variabel dan variabel ketiga Pertimbangkan formula 16.23 di halaman 427...
Saya ingin memprediksi Tree Heights di area tertentu menggunakan beberapa variabel yang diperoleh melalui penginderaan jauh. Seperti perkiraan Biomassa, dll. Saya ingin menggunakan regresi linier terlebih dahulu (saya tahu itu bukan ide terbaik tetapi merupakan langkah wajib untuk proyek saya)....