Saat ini saya sedang mengerjakan masalah di mana kami memiliki dataset kecil dan tertarik pada efek kausalitas dari perawatan pada hasilnya. Penasihat saya telah menginstruksikan saya untuk melakukan regresi univariat pada setiap prediktor dengan hasilnya sebagai respons, kemudian tugas pengobatan...
Pencocokan skor kecenderungan digunakan untuk membuat kesimpulan kausal dalam studi observasional (lihat makalah Rosenbaum / Rubin ). Apa intuisi sederhana di balik mengapa ia bekerja? Dengan kata lain, mengapa jika kita memastikan probabilitas untuk berpartisipasi dalam pengobatan adalah sama...
Saya belajar Model Grafis Probabilistik , sebuah buku untuk belajar mandiri. Apakah tepi dalam grafik asiklik terarah (DAG) mewakili hubungan sebab akibat? Bagaimana jika saya ingin membangun jaringan Bayesian , tetapi saya tidak yakin tentang arah panah di dalamnya? Semua data akan memberi tahu...
Saya memahami kausalitas seperti yang digunakan dalam ekonomi mikro (khususnya IV atau desain diskontinuitas regresi) dan juga kausalitas Granger seperti yang digunakan dalam ekonometrik time-series. Bagaimana saya berhubungan satu sama lain? Sebagai contoh, saya telah melihat kedua pendekatan yang...
Dalam "Book of Why" karya Judea Pearl ia berbicara tentang apa yang ia sebut Ladder of Causation, yang pada dasarnya adalah hierarki yang terdiri dari berbagai tingkat penalaran sebab-akibat. Yang terendah berkaitan dengan pola hubungan dalam data yang diamati (misalnya, korelasi, probabilitas...
Saya mulai membaca Inferensial Kausal dalam Statistik, A Primer oleh Judea Pearl et. Al. Saya memiliki master dalam matematika, tetapi saya tidak pernah mengambil kursus statistik. Saya agak bingung dengan salah satu pertanyaan studi awal, dan tidak ada yang bisa saya tanyakan tentang hal itu, jadi...
Para ahli ekonometrika akademik sering kali tertarik untuk menentukan hubungan sebab akibat. Sepertinya semua pekerjaan sains statistik / data sektor swasta yang saya dengar hanya mencari model prediksi. Apakah ada pekerjaan di sektor swasta (atau pekerjaan pemerintah) yang meneliti hubungan sebab...
Jika kita ingin menghitung efek kausal pada dalam grafik kausal di bawah ini, kita dapat menggunakan teorema penyesuaian pintu belakang dan teorema penyesuaian pintu depan, yaitu XXXYYYP(y|do(X=x))=∑uP(y|x,u)P(u)P(y|do(X=x))=∑uP(y|x,u)P(u)P(y | \textit{do}(X = x)) = \sum_u P(y | x, u) P(u) dan...
Saya mengacu pada penyesuaian pintu belakang dan penyesuaian pintu depan di sini : Penyesuaian pintu belakang : Masalah epidemiologis pola dasar dalam statistik adalah menyesuaikan efek pengacau yang terukur. Kriteria pintu belakang Pearl menggeneralisasikan ide ini. Penyesuaian pintu depan :...
Ketika menerapkan model sebab-akibat Rubin, salah satu asumsi (yang tidak dapat diuji) yang kita butuhkan adalah tidak dirusakkan, yang berarti (Y(0),Y(1))⊥T|X(Y(0),Y(1))⊥T|X(Y(0),Y(1))\perp T|X Di mana LHS adalah kontrafaktual, T adalah pengobatan, dan X adalah kovariat yang kami kontrol. Saya...
Saya mencari kertas yang saya harap ada, tetapi tidak tahu apakah itu ada. Ini bisa berupa serangkaian studi kasus, dan / atau argumen dari teori probabilitas, tentang mengapa menggunakan data cross-sectional untuk menyimpulkan / memprediksi perubahan longitudinal mungkin merupakan Hal yang Buruk...
Bisakah Anda merekomendasikan buku, artikel, esai, tutorial / kursus online, dll yang akan menarik dan bermanfaat bagi ahli epidemiologi / biostatistik untuk belajar tentang filosofi sebab akibat / inferensi kausal? Saya tahu sedikit tentang benar-benar melakukan inferensial kausal dari kerangka...
Saya bertanya-tanya bagaimana variabel instrumental mengatasi bias seleksi dalam regresi. Berikut adalah contoh yang saya kunyah: Dalam Mostly Harmless Econometrics , penulis membahas regresi IV yang berkaitan dengan dinas militer dan pendapatan di kemudian hari. Pertanyaannya adalah, "Apakah...
Saya mengetahui tes Reset Ramsey yang dapat mendeteksi dependensi nonlinear. Namun, jika Anda hanya membuang salah satu koefisien regresi (hanya dependensi linier), Anda mungkin mendapatkan bias, tergantung pada korelasinya. Ini jelas tidak terdeteksi oleh tes Reset. Saya tidak menemukan tes untuk...
Skema standar variabel instrumental dalam hal kausalitas ( ->) adalah: Z -> X -> Y Di mana Z adalah instrumen, X merupakan variabel endogen, dan Y merupakan respons. Apakah mungkin, bahwa hubungan berikut: Z <- X ->Y Z <-> X ->Y juga valid? Sementara korelasi antara...
Katakanlah saya punya tabel dengan kolom "A", "B" Apakah ada metode statistik untuk menentukan apakah "A" menyebabkan "B" terjadi? Seseorang tidak dapat menggunakan Pearson's r, karena: hanya menguji korelasi antara nilai-nilai korelasi bukanlah sebab-akibat Pearson's r hanya dapat...
Misalkan saya sedang mempertimbangkan beberapa variabel independen untuk kemungkinan inklusi dalam model ARIMAX yang saya kembangkan. Sebelum memasang variabel yang berbeda, saya ingin menyaring variabel yang menunjukkan kausalitas terbalik dengan menggunakan tes Granger (saya menggunakan...
Saya punya pertanyaan tentang pendekatan perbedaan-dalam-perbedaan dengan persamaan standar berikut: mana perlakuan adalah variabel dummy untuk grup dan pos yang dirawat. y=a+b1treat+b2post+b3treat⋅post+uy=a+b1treat+b2post+b3treat⋅post+u y= a + b_1\text{treat}+ b_2\text{post} +...
Berikut ini adalah pertanyaan tentang banyak visualisasi yang ditawarkan sebagai 'bukti oleh gambar' tentang keberadaan paradoks Simpson, dan mungkin pertanyaan tentang terminologi. Paradox Simpson adalah fenomena yang cukup sederhana untuk menggambarkan dan memberikan contoh numerik (alasan...
Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau...