Saya mengacu pada penyesuaian pintu belakang dan penyesuaian pintu depan di sini :
Penyesuaian pintu belakang : Masalah epidemiologis pola dasar dalam statistik adalah menyesuaikan efek pengacau yang terukur. Kriteria pintu belakang Pearl menggeneralisasikan ide ini.
Penyesuaian pintu depan : Jika beberapa variabel tidak teramati maka kita mungkin perlu menggunakan metode lain untuk mengidentifikasi efek kausal.
Halaman ini juga dilengkapi dengan definisi matematika yang tepat untuk dua istilah di atas.
Bagaimana Anda membuat orang awam memahami perbedaan antara penyesuaian pintu belakang dan pintu depan, berdasarkan definisi matematika di atas?
Jawaban:
Katakanlah Anda tertarik efek kausal dariD di Y . Pernyataan berikut ini tidak terlalu tepat tetapi saya pikir menyampaikan intuisi di balik dua pendekatan:
Penyesuaian pintu belakang: Tentukan variabelX (usia, jenis kelamin) yang mendorong D (obat) dan Y (kesehatan). Kemudian, menemukan unit dengan nilai yang sama untuk X (usia yang sama, jenis kelamin yang sama), tetapi nilai-nilai yang berbeda untuk D , dan menghitung perbedaan Y . Jika ada perbedaan dalam Y antara unit-unit ini, itu harus karena D , dan bukan karena hal lain.
Grafik sebab akibat yang relevan terlihat seperti ini:
Penyesuaian pintu depan: Ini berarti bahwa Anda perlu memahami dengan tepat mekanisme di manaD (katakanlah sekarang merokok) mempengaruhi Y (kanker paru-paru). Katakanlah semuanya mengalir melalui variabel M. (tar di paru-paru): D (merokok) memengaruhi M. (tar), dan M. (tar) memengaruhi Y ; tidak ada efek langsung. Kemudian, untuk menemukan efek D pada Y , menghitung efek merokok pada tar, dan kemudian efek tar pada kanker - mungkin melalui penyesuaian pintu belakang - dan gandakan efek D pada M. dengan efek M. pada Y .
Grafik sebab akibat yang relevan terlihat seperti ini (di manaU tidak diamati):
Di sini, penyesuaian depan pintu bekerja karena tidak ada yang terbuka kembali pintu jalan dariD ke M. . Jalur D ← U→ Y← M. diblokir. Hal ini karena anak panah "bertabrakan" di Y . Jadi efek D → M diidentifikasi.
Demikian pula, efekM.→ Y diidentifikasi karena satu-satunya jalur pintu belakang dari M. ke Y berjalan di atas D , sehingga Anda dapat menyesuaikannya menggunakan strategi pintu belakang.
sumber