Saya bertanya-tanya bagaimana variabel instrumental mengatasi bias seleksi dalam regresi.
Berikut adalah contoh yang saya kunyah: Dalam Mostly Harmless Econometrics , penulis membahas regresi IV yang berkaitan dengan dinas militer dan pendapatan di kemudian hari. Pertanyaannya adalah, "Apakah bertugas di militer meningkatkan atau mengurangi penghasilan di masa depan?" Mereka menyelidiki pertanyaan ini dalam konteks perang Vietnam. Saya mengerti bahwa dinas militer tidak dapat ditugaskan secara acak, dan bahwa ini adalah masalah untuk kesimpulan sebab akibat.
Untuk mengatasi masalah ini, peneliti menggunakan rancangan kelayakan (seperti dalam "nomor konsep Anda disebut") sebagai instrumen untuk dinas militer yang sebenarnya. Itu masuk akal: rancangan Vietnam secara acak menugaskan pemuda Amerika untuk militer (secara teori - apakah para wajib militer benar-benar memberikan sentuhan pada pertanyaan saya). Kondisi IV kami yang lain tampaknya solid: rancangan kelayakan dan dinas militer yang sebenarnya berkorelasi kuat dan positif.
Inilah pertanyaan saya. Sepertinya Anda akan mendapatkan bias dalam memilih sendiri: mungkin anak-anak yang lebih kaya dapat keluar dari pelayanan di Vietnam, bahkan jika nomor konsep mereka dipanggil. (Jika itu tidak benar-benar terjadi, mari kita berpura-pura demi pertanyaan saya). Jika seleksi mandiri ini menciptakan bias sistemik dalam sampel kami, bagaimana variabel instrumental kami mengatasi bias ini? Haruskah kita mempersempit ruang lingkup inferensi kita pada "tipe orang yang tidak bisa lepas dari konsep?" Atau apakah IV entah bagaimana menyelamatkan bagian dari kesimpulan kita? Jika ada yang bisa menjelaskan cara kerjanya, saya akan sangat berterima kasih.
sumber