Sumber daya online untuk filsafat sebab-akibat untuk inferensi kausal

11

Bisakah Anda merekomendasikan buku, artikel, esai, tutorial / kursus online, dll yang akan menarik dan bermanfaat bagi ahli epidemiologi / biostatistik untuk belajar tentang filosofi sebab akibat / inferensi kausal?

Saya tahu sedikit tentang benar-benar melakukan inferensial kausal dari kerangka epi dan biostats, tetapi saya ingin belajar sesuatu tentang filosofi yang mendasari dan memotivasi pekerjaan ini. Sebagai contoh, ini adalah pemahaman saya bahwa Hume pertama kali berbicara tentang ide-ide yang dapat ditafsirkan sebagai kontrafaktual.

Saya pada dasarnya tidak memiliki pelatihan atau pengalaman dengan filsafat, jadi saya perlu sesuatu yang relatif pengantar untuk memulai, tetapi saya juga akan tertarik dengan rekomendasi untuk teks / penulis yang lebih kompleks tetapi penting / mendasar (tapi tolong tunjukkan bahwa mereka bukan pengantar).

Saya harap ini tidak terlalu di luar topik untuk divalidasi silang, tetapi saya berharap beberapa dari Anda akan berada di kapal yang sama seperti saya sebelumnya dan dapat berbagi sumber daya favorit Anda.

Ellie
sumber

Jawaban:

6

Tanpa ingin mempelajari makalah spesifik, saya pikir sumber yang bagus untuk hal seperti itu adalah Stanford Encyclopedia of Philosophy . Lemma tentang Kemungkinan Penyebab dan Penyebab dan Kemampuan manipulasi ditinjau oleh rekan sejawat, dianotasi dengan cermat, dan memberikan petunjuk penting tentang di mana harus memfokuskan penelitian Anda selanjutnya.

Hanya untuk mengutip dan dua makalah: Dua artikel yang sangat menyenangkan tentang masalah ini adalah Efektivitas Matematika yang Tidak Masuk Akal dalam Ilmu Pengetahuan Alam oleh Wigner (1960) dan (lebih ringan dan pasti lebih baru) Efektivitas Data yang Tidak Masuk Akal oleh Halevy, Norvig, dan Pereira ( 2009).

usεr11852
sumber
5

@ user11852 menempatkan Anda di jalur yang benar. Izinkan saya menambahkan ceramah Pearl tentang Seni dan Sains tentang Sebab dan Akibat sebagai pengantar yang ringan dan menyenangkan untuk gagasan / sejarah dan filosofi topik tersebut.

gung - Pasang kembali Monica
sumber
3

Dengan Philosophy, titik awal yang baik selalu merupakan karya Bertrand Russell . Tidak ada keraguan bahwa Anda akan menemukan bagian-bagian dalam Sejarah Filsafat Barat Russell yang membahas filosofi sebab-akibat / inferensial sebab-akibat, tetapi mengingat ukuran dan cakupannya yang luas, akan sulit bagi saya untuk menjabarkan untuk Anda di mana tepatnya mencari di mana Book. Mengambil pandangan jangka panjang, meskipun, ini adalah yang buku untuk memulai dengan jika Anda ingin memperdalam pengetahuan Anda tentang filsafat - evolusi - dan filsuf sendiri.

Buku kedua karya Bertrand Russell yang layak dikonsultasikan adalah Pengetahuan Manusia . Bagian V dari buku ini mencakup Probabilitas sementara Bagian VI adalah tentang Postulat Inferensi Ilmiah . Kedua topik ini dibahas dari sudut pandang filsuf. Untuk memberi Anda rasa buku ini, saya telah menambahkan dua ekstrak dari Pendahuluan di bawah ini.

Dalam Pengantar buku ini, Bertrand memberi tahu kita sedikit tentang Bagian V Probabilitas :

Karena diakui bahwa kesimpulan ilmiah, sebagai aturan, hanya memberikan probabilitas pada kesimpulan, Bagian V berlanjut ke pemeriksaan Probabilitas. Istilah ini mampu melakukan berbagai interpretasi, dan telah didefinisikan secara berbeda oleh penulis yang berbeda. Interpretasi dan definisi ini diperiksa, dan demikian pula upaya untuk menghubungkan induksi dengan probabilitas. Dalam hal ini kesimpulan yang dicapai adalah, pada dasarnya, yang dianjurkan oleh Keynes: bahwa induksi tidak membuat kesimpulan mereka mungkin kecuali kondisi tertentu terpenuhi, dan pengalaman itu sendiri tidak pernah dapat membuktikan bahwa kondisi ini terpenuhi.

Dan pada Bagian VI Postulat Inferensi Ilmiah , Bertrand mengatakan (sekali lagi, dari Pendahuluan):

Bagian VI, tentang postulat inferensi ilmiah, berupaya menemukan asumsi minimum apa, anterior terhadap pengalaman, yang diperlukan untuk membenarkan kita dalam menyimpulkan hukum dari kumpulan data; dan lebih jauh, untuk menanyakan dalam arti apa, jika ada, kita dapat dikatakan mengetahui bahwa asumsi-asumsi ini valid. Fungsi logis utama yang harus dipenuhi oleh asumsi adalah memberikan probabilitas tinggi pada kesimpulan dan induksi yang memenuhi kondisi tertentu. Untuk tujuan ini, karena hanya probabilitas yang dipertanyakan, kita tidak perlu berasumsi bahwa hubungan peristiwa ini-dan-itu selalu terjadi, tetapi hanya itu yang sering terjadi. Sebagai contoh, salah satu asumsi yang tampaknya perlu adalah bahwa rantai sebab akibat yang dapat dipisahkan, seperti diperlihatkan oleh sinar cahaya atau gelombang suara. Asumsi ini dapat dinyatakan sebagai berikut: ketika suatu peristiwa memiliki struktur ruang-waktu yang kompleks terjadi, sering terjadi bahwa itu adalah salah satu kereta peristiwa yang memiliki struktur yang sama atau sangat mirip. (Pernyataan yang lebih tepat akan ditemukan dalam Bab 6 dari Bagian ini.) Ini adalah bagian dari asumsi keteraturan yang lebih luas, atau hukum kodrat, yang, bagaimanapun, perlu dinyatakan dalam bentuk yang lebih spesifik daripada biasanya, karena biasanya bentuknya ternyata menjadi tautologi.

Kesimpulan ilmiah membutuhkan, untuk validitasnya, prinsip-prinsip yang pengalaman tidak bisa renderkan bahkan kemungkinan, adalah, saya percaya, kesimpulan yang tak terhindarkan dari logika probabilitas. Bagi empirisme, ini adalah kesimpulan yang aneh.

Tapi saya pikir itu bisa dibuat agak lebih enak dengan analisis konsep "pengetahuan" yang dilakukan di Bagian II. "Pengetahuan", menurut pendapat saya, adalah konsep yang jauh kurang tepat daripada yang dipikirkan secara umum, dan berakar lebih dalam pada perilaku hewan yang tidak diverbalisasi daripada yang mau diakui oleh sebagian besar filsuf. Asumsi-asumsi yang secara logis mendasar yang dituntun analisis kita secara psikologis adalah akhir dari serangkaian penyempurnaan panjang yang dimulai dari kebiasaan pengharapan pada hewan, seperti apa yang memiliki jenis bau tertentu akan baik untuk dimakan. Karena itu, untuk bertanya, apakah kita "mengetahui" postulat-simpulan inferensi ilmiah, bukanlah pertanyaan yang pasti. Jawabannya harus: dalam satu hal, ya, dalam arti lain, tidak; tetapi dalam arti di mana "tidak" adalah jawaban yang tepat, kita tidak tahu apa-apa, dan "pengetahuan" dalam pengertian ini adalah visi yang sulit dipahami. Kebingungan para filsuf disebabkan, sebagian besar, karena keengganan mereka untuk terbangun dari mimpi indah ini.

Jika Anda memutuskan untuk mengambil langkah lebih jauh (di jalur akademis), saya juga menyarankan mencari "inferensial kausal" di Oxford Journal Mind . Ada alat pencarian di situs web Journal.

Graeme Walsh
sumber
1

Dari judul itu tidak terdengar seperti itu tetapi buku "Mostly Harmless Econometrics" oleh Angrist dan Pischke memberikan penjelasan menyeluruh tentang estimasi efek sebab akibat, dasar pemikiran yang mendasari dan diskusi luas tentang teknik yang berguna untuk pekerjaan yang diterapkan. Mereka menjelaskan semua teknik dan ide-ide dasar mereka dengan contoh-contoh kehidupan nyata, meskipun mayoritas terkait dengan ekonomi jika Anda tidak keberatan itu.

Jika Anda ingin memiliki perlakuan yang lebih teknis terhadap ide kontrafaktual, makalah utama dalam hal ini adalah oleh Angrist, Imbens dan Rubin (1996) dalam Journal of American Statistics Association. Di sana mereka membangun kerangka kerja efek sebab akibat yang dibangun di atas kontrafaktual yang menggunakan variabel instrumental untuk mengidentifikasi efek pengobatan rata-rata lokal.

Andy
sumber