Prosedur t-Tes SPSS melaporkan 2 analisis ketika membandingkan 2 cara independen, satu analisis dengan varians sama diasumsikan dan satu dengan varians sama tidak diasumsikan. Derajat kebebasan (df) ketika varians yang sama diasumsikan selalu nilai integer (dan sama dengan n-2). Df ketika varians...
Jadi dalam pemodelan teks (tanpa pengawasan), Latent Dirichlet Allocation (LDA) adalah versi Bayesian dari Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA). Intinya, LDA = PLSA + Dirichlet sebelum parameternya. Pemahaman saya adalah bahwa LDA sekarang menjadi algoritma referensi dan diimplementasikan...
Saya merujuk pada video ceramah ini untuk menghitung interval kepercayaan . Namun, saya memiliki beberapa kebingungan. Orang ini menggunakan statistik untuk perhitungan. Namun, saya pikir itu seharusnya t- statistik. Kami tidak diberi standar deviasi populasi yang sebenarnya. Kami menggunakan...
I am writing about using a 'joint probability distribution' for an audience that would be more likely to understand 'multivariate distribution' so I am considering using the later. However, I do not want to loose meaning while doing this. Wikipedia seems to indicate that these are synonyms. Are...
Sangat mudah untuk menghasilkan variabel acak dengan distribusi Dirichlet menggunakan variabel Gamma dengan parameter skala yang sama. Jika: Xi∼Gamma(αi,β)Xi∼Gamma(αi,β) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta) Kemudian: (X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn)(X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn)...
Saya menyadari fakta bahwa Gosset datang dengan distribusi- t , tetapi apa etimologi "t"? Bagaimana "t" berakhir di t -test dan t-
Biarkan menjadi distribusi gabungan dari dua variabel kategori , dengan . Katakanlah sampel diambil dari distribusi ini, tetapi kami hanya diberi jumlah marginal, yaitu untuk : X , Y x , y ∈ { 1 , ... , K } n j = 1 , ... ,
Misalkan saya memiliki fungsi menghasilkan momen bersama untuk distribusi bersama dengan CDF . Apakah keduanya merupakan kondisi yang diperlukan dan cukup untuk independensi dan ? Saya memeriksa beberapa buku teks, yang hanya menyebutkan keperluan:F X , Y ( x , y ) M X , Y ( s , t ) = M X , Y ( s ,...
Saya sedang mempelajari tentang distribusi-t Student dan saya mulai bertanya-tanya, bagaimana cara mendapatkan fungsi kepadatan distribusi-t (dari wikipedia, http://en.wikipedia.org/wiki/Student%27s_t-distribution ): f(t)=Γ(v+12)vπ−−√Γ(v2)(1+t2v)−v+12f(t)=Γ(v+12)vπΓ(v2)(1+t2v)−v+12f(t) =...
Catatan: pertanyaan ini adalah repost, karena pertanyaan saya sebelumnya harus dihapus karena alasan hukum. Sambil membandingkan PROC CAMPURAN dari SAS dengan fungsi lmedari nlmepaket di R, saya menemukan beberapa perbedaan yang agak membingungkan. Lebih khusus lagi, derajat kebebasan dalam...
Saya punya pertanyaan tentang distribusi posterior Dirichlet. Diberi fungsi multinomial likelihood, diketahui bahwa posterior adalah , di mana adalah berapa kali kita telah melihat observasi .N i i t hDir(αi+Ni)Dir(αi+Ni)Dir({\alpha_i + N_i})NiNiN_iithithi^{th} Apa yang terjadi jika kita mulai...
Pada artikel wikipedia tentang Laplace smoothing (atau aditif smoothing), dikatakan bahwa dari sudut pandang Bayesian, ini sesuai dengan nilai yang diharapkan dari distribusi posterior, menggunakan distribusi Dirichlet simetris dengan parameter sebagai sebelumnya.αα\alpha Saya bingung...
Pertanyaan ini terinspirasi oleh jawaban Martijn di sini . Misalkan kita cocok GLM untuk satu keluarga parameter seperti model binomial atau Poisson dan itu adalah prosedur kemungkinan penuh (sebagai lawan mengatakan, quasipoisson). Kemudian, varians adalah fungsi dari mean. Dengan binomial: dan...
Salah satu masalah dalam buku teks saya diajukan sebagai berikut. Vektor kontinu stokastik dua dimensi memiliki fungsi kerapatan sebagai berikut: fX, Y( x , y) = { 15 x y20jika 0 <x <1 dan 0 <y <xjika tidakfX,Y(x,y)={15xy2if 0 < x < 1 and 0 < y <
Saya akan mencoba menggambarkan masalah yang dihadapi secara umum. Saya memodelkan pengamatan sebagai distribusi kategoris dengan parameter probabilitas vektor theta. Kemudian, saya berasumsi vektor parameter theta mengikuti Dirichlet prior distribution dengan parameter .α1, α2, ... ,...
Xi∽iidN(0,1)Xi∽iidN(0,1)X_i \overset{iid}{\backsim} \mathcal{N}(0, 1)i=1,...,ni=1,...,ni = 1, ..., nSn=1n∑i=1nXiSn=1n∑i=1nXi\begin{equation} S_n = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i \end{equation}Tn=1n∑i=1n(X2i−1)Tn=1n∑i=1n(Xi2−1)\begin{equation} T_n = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (X_i^2 -...
Dalam catatan kuliah saya dikatakan, Distribusi t terlihat normal, meskipun dengan ekor yang sedikit lebih berat. Saya mengerti mengapa itu akan terlihat normal (karena Central Limit Theorem). Tetapi saya mengalami kesulitan memahami bagaimana secara matematis membuktikan bahwa ia memiliki...
Dalam makalah DeepGoGo AlphaGo Zero dan AlphaZero , mereka menggambarkan menambahkan Dirichlet noise ke probabilitas sebelumnya dari tindakan dari simpul akar (board state) di Pencarian Pohon Monte Carlo: Eksplorasi tambahan dicapai dengan menambahkan Dirichlet noise ke probabilitas sebelumnya...
Biarkan menjadi sembarang distribusi dengan mean, , dan deviasi standar, ditentukan . Teorema batas pusat mengatakan bahwa menyatu dalam distribusi ke distribusi normal standar. Jika kita mengganti dengan sampel standar deviasi , apakah ada teorema yang menyatakan bahwa menyatu dalam...
Berapakah median distribusi t non-sentral dengan parameter non-sentralitas ? Ini mungkin pertanyaan yang sia-sia karena CDF tampaknya dinyatakan sebagai jumlah yang tak terbatas, dan saya tidak dapat menemukan informasi tentang fungsi CDF terbalik.δ≠0δ≠0\delta \ne