Pertanyaan yang diberi tag roc

12
Dalam R cara menghitung nilai p untuk area di bawah ROC

Saya kesulitan menemukan cara untuk menghitung nilai-p untuk area di bawah karakteristik operator penerima (ROC). Saya memiliki variabel kontinu dan hasil tes diagnostik. Saya ingin melihat apakah AUROC signifikan secara statistik. Saya menemukan banyak paket yang berhubungan dengan kurva ROC:...

r p-value roc
12
Kurva ROC melintasi diagonal

Saya menjalankan classifier biner saat ini. Ketika saya memplot kurva ROC saya mendapatkan tumpangan yang baik di awal kemudian ia mengubah arah dan melintasi diagonal kemudian tentu saja kembali, membuat kurva bentuk S seperti miring. Apa yang bisa menjadi interpretasi / penjelasan untuk efek...

roc
10
Bagaimana melakukan analisis ROC dalam R dengan model Cox

Saya telah membuat beberapa model regresi Cox dan saya ingin melihat seberapa baik kinerja model-model ini dan saya pikir mungkin kurva ROC atau statistik-c mungkin berguna seperti artikel ini: JN Armitage och JH van der Meulen, "Mengidentifikasi komorbiditas pada pasien bedah yang menggunakan...

r survival roc
10
Dasar pemikiran menggunakan AUC?

Terutama di sisi yang berorientasi pada ilmu komputer dari literatur pembelajaran mesin, AUC (area di bawah kurva karakteristik operator penerima) adalah kriteria populer untuk mengevaluasi pengklasifikasi. Apa justifikasi untuk menggunakan AUC? Misalnya, apakah ada fungsi kerugian tertentu yang...

machine-learning roc
10
Mengapa Anova () dan drop1 () memberikan jawaban berbeda untuk GLMM?

Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau...

r anova glmm r mixed-model bootstrap sample-size cross-validation roc auc sampling stratification random-allocation logistic stata interpretation proportion r regression multiple-regression linear-model lm r cross-validation cart rpart logistic generalized-linear-model econometrics experiment-design causality instrumental-variables random-allocation predictive-models data-mining estimation contingency-tables epidemiology standard-deviation mean ancova psychology statistical-significance cross-validation synthetic-data poisson-distribution negative-binomial bioinformatics sequence-analysis distributions binomial classification k-means distance unsupervised-learning euclidean correlation chi-squared spearman-rho forecasting excel exponential-smoothing binomial sample-size r change-point wilcoxon-signed-rank ranks clustering matlab covariance covariance-matrix normal-distribution simulation random-generation bivariate standardization confounding z-statistic forecasting arima minitab poisson-distribution negative-binomial poisson-regression overdispersion probability self-study markov-process estimation maximum-likelihood classification pca group-differences chi-squared survival missing-data contingency-tables anova proportion
10
Titik potong dalam kurva ROC. Apakah ada fungsi sederhana?

Saya ingin mencari titik batas untuk gender berdasarkan pengukuran antropologis. Saya dapat menggambar kurva dan saya tahu bahwa dalam hal sensitivitas dan spesifisitas keduanya sama pentingnya, titik paling dekat dengan sudut kiri atas bingkai (atau jika kurva negatif, titik terdekat ke sudut...

roc
10
Kurva ROC untuk dataset tidak seimbang

Pertimbangkan matriks input dan output biner .XXXyyy Cara umum untuk mengukur kinerja classifier adalah dengan menggunakan kurva ROC. Dalam plot ROC, diagonal adalah hasil yang akan diperoleh dari classifier acak. Dalam hal output tidak seimbang , kinerja classifier acak dapat ditingkatkan...

classification roc unbalanced-classes
10
Interpretasi area di bawah kurva PR

Saat ini saya membandingkan tiga metode dan saya memiliki Akurasi, auROC dan auPR sebagai metrik. Dan saya memiliki hasil sebagai berikut: Metode A - acc: 0.75, auROC: 0.75, auPR: 0.45 Metode B - acc: 0.65, auROC: 0.55, auPR: 0.40 Metode C - acc: 0,55, auROC: 0,70, auPR: 0,65 Saya memiliki...

machine-learning roc precision-recall
9
Hitung kurva ROC untuk data

Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6...

mathematical-statistics roc classification cross-validation pac-learning r anova survival hazard machine-learning data-mining hypothesis-testing regression random-variable non-independent normal-distribution approximation central-limit-theorem interpolation splines distributions kernel-smoothing r data-visualization ggplot2 distributions binomial random-variable poisson-distribution simulation kalman-filter regression lasso regularization lme4-nlme model-selection aic r mcmc dlm particle-filter r panel-data multilevel-analysis model-selection entropy graphical-model r distributions quantiles qq-plot svm matlab regression lasso regularization entropy inference r distributions dataset algorithms matrix-decomposition regression modeling interaction regularization expected-value exponential gamma-distribution mcmc gibbs probability self-study normality-assumption naive-bayes bayes-optimal-classifier standard-deviation classification optimization control-chart engineering-statistics regression lasso regularization regression references lasso regularization elastic-net r distributions aggregation clustering algorithms regression correlation modeling distributions time-series standard-deviation goodness-of-fit hypothesis-testing statistical-significance sample binary-data estimation random-variable interpolation distributions probability chi-squared predictor outliers regression modeling interaction