Penguatan pohon gradien seperti yang diusulkan oleh Friedman menggunakan pohon keputusan dengan Jsimpul terminal (= daun) sebagai pelajar dasar. Ada beberapa cara untuk menumbuhkan pohon dengan Jsimpul-simpul yang tepat misalnya seseorang dapat menumbuhkan pohon tersebut dengan cara pertama yang...
Saya menggunakan R untuk membuat grafik rapi yang saya gunakan dalam dokumen Microsoft Office. Menurut halaman ini , kualitas terbaik diperoleh dengan driver PDF. Sayangnya, Word tidak mendukung impor angka PDF. Apa yang harus saya
Saya memiliki satu set data dengan sekitar 70 variabel yang ingin saya kurangi. Yang ingin saya lakukan adalah menggunakan CV untuk menemukan variabel yang paling berguna dengan cara berikut. 1) Pilih secara acak katakan 20 variabel. 2) Gunakan stepwise/ LASSO/ lars/ etc untuk memilih variabel...
Saya perlu menganalisis dataset data rehabilitasi klinis. Saya tertarik pada hubungan yang digerakkan oleh hipotesis antara "input" yang dikuantifikasi (jumlah terapi) dan perubahan status kesehatan. Meskipun dataset relatif kecil (n ~ 70) kami telah mengulangi data yang mencerminkan perubahan...
Saya mencoba menemukan solusi untuk membandingkan dua tes "chi-square yang baik". Lebih tepatnya, saya ingin membandingkan hasil dari dua percobaan independen. Dalam percobaan ini penulis menggunakan good-of-fit chi-square untuk membandingkan tebakan acak (frekuensi yang diharapkan) dengan...
Pertimbangkan kode R berikut: example <- function(n) { X <- 1:n Y <- rep(1,n) return(lm(Y~X)) } #(2.13.0, i386-pc-mingw32) summary(example(7)) #R^2 = .1963 summary(example(62)) #R^2 = .4529 summary(example(4540)) #R^2 = .7832 summary(example(104))) #R^2 = 0 #I did a search for n...
Saya punya banyak masalah dengan satu set data yang saya coba terapkan SEM. Kami menduga keberadaan 5 faktor laten A, B, C, D, E, dengan indikator resp. A1 to A5 (faktor yang dipesan), B1 ke B3 (kuantitatif), C1, D1, E1 (semua tiga faktor terakhir, dengan hanya 2 level untuk E1. Kami tertarik pada...
Saya memodelkan beberapa data di mana saya pikir saya memiliki dua efek acak silang. Tetapi kumpulan data tidak seimbang, dan saya tidak yakin apa yang perlu dilakukan untuk menjelaskannya. Data saya adalah serangkaian acara. Suatu peristiwa terjadi ketika klien bertemu dengan penyedia untuk...
Sebagian besar situasi, kami hanya berurusan dengan satu variabel hasil / respons seperti . Namun, dalam beberapa skenario, terutama dalam data klinis, variabel hasil dapat berupa dimensi tinggi / multivariat. Seperti Y = β x + ϵ , di mana Y berisi variabel Y 1 , Y 2 dan Y 3 dan hasil ini semuanya...
Dalam ekologi, kita sering menggunakan persamaan pertumbuhan logistik: Nt= KN0er tK+ N0er t - 1Nt=KN0ertK+N0ert−1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} atau Nt= KN0N0+ ( K- N0) e- r tNt=KN0N0+(K−N0)e−rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} di mana adalah daya dukung (kepadatan...
Saya memiliki beberapa puluh ribu pengamatan yang ada dalam rangkaian waktu tetapi dikelompokkan berdasarkan lokasi. Sebagai contoh: location date observationA observationB --------------------------------------- A 1-2010 22 12 A 2-2010 26 15 A 3-2010 45 16 A 4-2010 46 27 B 1-2010 167 48 B...
Ini hanya contoh yang saya temui beberapa kali, jadi saya tidak punya data sampel. Menjalankan model regresi linier di R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1adalah variabel kontinu. x2bersifat kategorikal dan memiliki tiga nilai, mis. "Rendah", "Sedang" dan "Tinggi". Namun output yang diberikan oleh R akan...
Misalkan saya memiliki 'ahli', dari siapa saya ingin memperoleh distribusi sebelum pada beberapa variabel . Saya ingin memotivasi mereka dengan uang sungguhan . Idenya adalah untuk memperoleh prior, mengamati merealisasikan variabel acak , kemudian membagi beberapa 'dompet' yang telah ditentukan di...
Saya telah melakukan langkah-langkah berulang ANOVA tiga arah; Analisis post-hoc apa yang valid? Ini adalah desain yang sepenuhnya seimbang (2x2x2) dengan salah satu faktor memiliki pengukuran berulang dalam-subyek. Saya menyadari berbagai pendekatan multivariat untuk tindakan ANOVA yang berulang...
Ada banyak metode untuk melakukan regularisasi - , , dan regularisasi berbasis misalnya. Menurut Friedman Hastie & Tibsharani , pembuat peraturan terbaik tergantung pada masalah: yaitu sifat fungsi target yang sebenarnya, dasar tertentu yang digunakan, rasio sinyal terhadap kebisingan, dan...
Jika saya mencocokkan data saya dengan sesuatu seperti lm(y~a*b), dalam sintaks R, di mana avariabel biner dan bvariabel numerik, maka a:bistilah interaksi adalah perbedaan antara kemiringan pada y~bat a= 0 dan at a= 1. Sekarang, katakanlah hubungan antara ydan bmelengkung. Jika saya sekarang...
Uji rasio kemungkinan (alias penyimpangan) G2G2G^2 dan uji ketidakcocokan (atau good-of-fit) cukup mudah untuk mendapatkan model regresi logistik (cocok menggunakan glm(..., family = binomial)fungsi) dalam R. Namun, bisa mudah untuk memiliki jumlah sel berakhir cukup rendah sehingga tes tidak dapat...
Untuk regresi linier dengan beberapa grup (grup natural mendefinisikan apriori) apakah dapat menjalankan dua model berbeda pada set data yang sama untuk menjawab dua pertanyaan berikut? Apakah setiap kelompok memiliki kemiringan non-nol dan intersep tidak nol dan apa parameter untuk masing-masing...
Saya mencoba menentukan apakah probabilitas sederhana akan bekerja untuk masalah saya atau apakah akan lebih baik menggunakan (dan mempelajari) metode yang lebih canggih seperti regresi logistik. Variabel respons dalam masalah ini adalah respons biner (0, 1). Saya memiliki sejumlah variabel...
Saya mencoba untuk mereplikasi karya seorang kolega dan saya memindahkan analisis dari Stata ke R. Model yang dia gunakan memanggil opsi "cluster" dalam fungsi nbreg untuk mengelompokkan kesalahan standar. Lihat http://repec.org/usug2007/crse.pdf untuk deskripsi yang cukup lengkap tentang apa dan...