Secara umum, jika kita memiliki dataset besar, kita dapat membaginya menjadi (1) pelatihan, (2) validasi, dan (3) tes. Kami menggunakan validasi untuk mengidentifikasi hyperparameter terbaik dalam validasi silang (misalnya, C dalam SVM) dan kemudian kami melatih model menggunakan hyperparameter...
Saya ingin memperkirakan interval kepercayaan untuk deviasi standar untuk beberapa data. Kode R terlihat seperti berikut: library(boot) sd_boot <- function (x, ind) { res <- sd(x$ReadyChange[ind], na.rm = TRUE) return(res) } data_boot <- boot::boot(data, statistic = sd_boot, R =...
Saya telah melakukan Pencocokan Skor Prospensitas (dalam R menggunakan paket-R "Matchit"). Saya menggunakan metode pencocokan "tetangga terdekat". Setelah mencocokkan saya membandingkan pengobatan dan kelompok kontrol dalam hal variabel hasil mereka. Untuk perbandingan ini saya menggunakan uji-t....
Saya memiliki dataset 1 dimensi dan saya menggunakan boxplotfungsinya untuk membuat plot kotak. Maka saya bisa melihat bahwa saya memiliki beberapa outlier. Apakah pencilan dihitung ketika kuantil ditentukan? Apakah ada cara yang benar / salah atau keduanya benar selama kita jelas tentang metode...
Jika kemungkinan saya memiliki bentuk distribusi beta, dan saya ingin menggunakan Jeffreys 'sebelumnya untuk parameternya, seperti apa bentuk sebelumnya? Untuk beberapa distribusi cukup mudah untuk menghitung. misalnya, dalam kasus binomial, ekspektasi turunan kedua jelas memberi Anda . Tetapi...
Saya menemukan metrik kesalahan yang digunakan untuk menghitung kesalahan rekonstruksi model: mana adalah titik data ke- , adalah estimasi model dari titik data ke- , dan adalah rata-rata dari semua titik data. Pembilangnya adalah total kuadrat kesalahan model, dan penyebutnya adalah deviasi...
Kita dapat mensimulasikan regresi linier tanpa keacakan, yang berarti kita membuat daripada . Maka jika kita cocok dengan model linier koefisien akan identik dengan "kebenaran dasar". Berikut ini sebuah contoh.y=Xβy=Xβy=X\betay=Xβ+ϵy=Xβ+ϵy=X\beta+\epsilon set.seed(0) n <- 1e5 p <- 3 X <-...
TL; DR (terlalu panjang, tidak dibaca): Saya sedang mengerjakan masalah prediksi deret waktu, yang saya rumuskan sebagai masalah Regresi menggunakan Deep Learning (keras). Saya ingin mengoptimalkan korelasi Pearson antara prediksi saya dan label yang sebenarnya. Saya bingung dengan fakta bahwa...
Saya punya dataset dengan 338 prediktor dan 570 instance (sayangnya tidak dapat diunggah) di mana saya menggunakan Lasso untuk melakukan pemilihan fitur. Secara khusus, saya menggunakan cv.glmnetfungsi dari glmnetsebagai berikut, di mana mydata_matrixmatriks biner 570 x 339 dan hasilnya adalah...
Saya melihat bagaimana jarak Euclidean minimum yang diharapkan antara titik-titik seragam acak dan titik asal berubah saat kami meningkatkan kepadatan titik-titik acak ( titik per unit persegi ) di sekitar titik asal. Saya telah berhasil menemukan hubungan antara keduanya yang digambarkan sebagai...
Saya memiliki dataset dengan 5.818.446 baris dan 51 kolom, di mana 50 di antaranya adalah prediktor. Respons saya kuantitatif, jadi saya tertarik dengan model regresi. Saya mencoba menyesuaikan hutan acak dengan data saya menggunakan paket tanda sisipan. Namun, saya tidak memiliki cukup RAM untuk...
Saya memperkirakan beberapa tindakan berulang model Fixed Effects, dengan komponen kesalahan bersarang, berdasarkan pada variabel pengelompokan, yaitu model non-bersarang, menggunakan plm. Saya sekarang tertarik uji apakah model lengkap berbeda secara signifikan, yaitu mana adalah model lengkap...
Saya mendapat pertanyaan ini dalam sebuah kuis, ia bertanya apa yang akan menjadi kesalahan pelatihan untuk pengklasifikasi KNN ketika K = 1. Apa arti pelatihan bagi pengklasifikasi KNN? Pemahaman saya tentang pengklasifikasi KNN adalah bahwa ia menganggap seluruh kumpulan data dan menetapkan...
Saya mengalami kesulitan untuk masuk ke halaman yang sama dengan penyelia saya ketika datang untuk memvalidasi model saya. Saya telah menganalisis residu (diamati terhadap nilai yang dipasang) dan saya menggunakan ini sebagai argumen untuk membahas hasil yang diperoleh oleh model saya, namun...
Misalkan kita mengamati data dan ingin mencocokkan model regresi untuk . Sayangnya, kadang-kadang diukur dengan kesalahan yang rata-rata bukan nol.Y,XY,XY, XE[Y|X]E[Y|X]\mathbf{E}[Y \,|\, X]YYY Biarkan menunjukkan apakah diukur dengan kesalahan rata-rata nol klasik atau kesalahan bukan-rata. Kami...
Pertanyaan berikut didasarkan pada diskusi yang ditemukan di halaman ini . Diberikan variabel respons y, variabel penjelas kontinu xdan faktor fac, dimungkinkan untuk mendefinisikan Model Aditif Umum (GAM) dengan interaksi antara xdan facmenggunakan argumen by=. Menurut file bantuan ?gam.models...
Saya membantu seorang rekan untuk mem - bootstrap model efek-campuran meta-analisis menggunakan kerangka paket metafor R yang ditulis oleh @Wolfgang. Menarik dan mengkhawatirkan, untuk salah satu koefisien model saya mendapatkan distribusi bimodal ketika bootstrap (lihat panel kanan bawah pada...
Ada beberapa versi algoritma Metropolis Hastings yang adaptif. Satu diimplementasikan dalam fungsi Metro_Hastingsdari Rpaket MHadaptive, lihat di sini . Referensi yang tercantum di sana, Spiegelhalter et al. (2002), sayangnya tidak mengandung deskripsi dari algoritma adaptif, sejauh yang saya bisa...