Jika saya mencocokkan data saya dengan sesuatu seperti lm(y~a*b)
, dalam sintaks R, di mana a
variabel biner dan b
variabel numerik, maka a:b
istilah interaksi adalah perbedaan antara kemiringan pada y~b
at a
= 0 dan at a
= 1.
Sekarang, katakanlah hubungan antara y
dan b
melengkung. Jika saya sekarang cocok lm(y~a*poly(b,2))
, maka a:poly(b,2)1
perubahan dalam y~b
kondisi bersyarat pada tingkat a
seperti di atas, dan a:poly(b,2)2
perubahan dalam y~b^2
kondisi pada tingkat a
. Butuh beberapa handwaving, tetapi jika salah satu dari koefisien interaksi tersebut secara signifikan berbeda dari nol, saya dapat berpendapat bahwa itu berarti a
tidak hanya mempengaruhi perpindahan vertikal y
tetapi juga lokasi puncak dan kecuraman pendekatan ke puncak y~b+b^2
kurva.
Bagaimana kalau saya cocok lm(y~a*bs(b,df=3))
? Bagaimana cara menafsirkan a:bs(b,df=3)1
, a:bs(b,df=3)2
dan a:bs(b,df=3)3
istilah? Apakah ini perpindahan vertikal y
dari spline yang disebabkan a
oleh masing-masing dari tiga segmen?
sumber