Saya menemukan gambar ini di sebuah posting blog di sini . Saya kecewa karena membaca pernyataan itu tidak menghasilkan ekspresi wajah yang sama bagi saya seperti yang terjadi pada orang ini. Jadi, apa yang dimaksud dengan pernyataan bahwa hipotesis nol adalah seberapa sering pengekspresi...
Saya membaca bab 13 "Adventures in Covariance" dalam buku ( hebat ) Statistical Rethinking oleh Richard McElreath di mana ia menyajikan model hierarkis berikut: ( Radalah matriks korelasi) Penulis menjelaskan bahwa itu LKJcorradalah informasi yang lemah sebelum bekerja sebagai pengatur...
Berikut ini adalah kutipan dari Pengantar Bolstad untuk Statistik Bayesian . Untuk Anda yang ahli di luar sana, ini mungkin sepele tapi saya tidak mengerti bagaimana penulis menyimpulkan bahwa kami tidak perlu melakukan integrasi untuk menghitung probabilitas posterior untuk beberapa nilai ....
Saya mencoba menyesuaikan model waktu-diskrit dalam R, tapi saya tidak yakin bagaimana melakukannya. Saya telah membaca bahwa Anda dapat mengatur variabel dependen dalam baris yang berbeda, satu untuk setiap pengamatan waktu, dan menggunakan glmfungsi dengan logit atau tautan cloglog. Dalam hal...
Misalkan saya memiliki 'ahli', dari siapa saya ingin memperoleh distribusi sebelum pada beberapa variabel . Saya ingin memotivasi mereka dengan uang sungguhan . Idenya adalah untuk memperoleh prior, mengamati merealisasikan variabel acak , kemudian membagi beberapa 'dompet' yang telah ditentukan di...
Ketika melakukan regresi linear bayesian, kita perlu menetapkan prior untuk kemiringan dan mencegat . Karena adalah parameter lokasi, masuk akal untuk menetapkan seragam sebelumnya; Namun, bagi saya tampaknya mirip dengan parameter skala dan tampaknya tidak wajar untuk menetapkan seragam sebelum...
Saya punya pertanyaan tentang perbandingan model menggunakan faktor Bayes. Dalam banyak kasus, ahli statistik tertarik untuk menggunakan pendekatan Bayesian dengan prior yang tidak tepat (misalnya beberapa prior Jeffreys dan prior reference). Pertanyaan saya adalah, dalam kasus-kasus di mana...
Saya bertanya-tanya apa perbedaan antara kedua jenis prior ini: Tidak informatif Tidak
Kami memiliki sampel N, XiXiX_i , dari distribusi seragam mana tidak diketahui. Perkirakan dari data.[0,θ][0,θ][0,\theta]θθ\thetaθθ\theta Jadi, aturan Bayes ... f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(\theta | {X_i}) = \frac{f({X_i}|\theta)f(\theta)}{f({X_i})} dan kemungkinannya...
Jika saya menggunakan Jeffreys sebelum untuk parameter probabilitas binomial maka ini berarti menggunakan distribusi .q ~ b e t a ( 1 / 2 , 1 / 2 )θθ\thetaθ∼beta(1/2,1/2)θ∼beta(1/2,1/2)\theta \sim beta(1/2,1/2) Jika saya bertransformasi ke kerangka referensi baru maka jelas juga tidak...
Apakah ada definisi yang tepat tentang informasi sebelumnya yang lemah? Apa bedanya dengan subyektif sebelum dengan dukungan
Hal ini juga diketahui bahwa Anda memiliki lebih banyak bukti (katakan dalam bentuk yang lebih besar untuk contoh iid), yang Bayesian sebelum mendapat "lupa", dan sebagian besar inferensi tersebut dipengaruhi oleh bukti (atau kemungkinan).nnnnnnn Sangat mudah untuk melihatnya untuk berbagai kasus...
Sementara saya suka berpikir saya memiliki pemahaman yang baik tentang konsep informasi sebelumnya dalam analisis statistik Bayesian dan pengambilan keputusan, saya sering mengalami kesulitan membungkus kepala saya di sekitar penerapannya. Saya telah memikirkan beberapa situasi yang mencontohkan...
Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan...
Saya memperkirakan beberapa matriks kovarians terbalik dari serangkaian pengukuran di berbagai subpopulasi menggunakan wishart sebelum di jags / rjags / R. Alih-alih menentukan matriks skala dan derajat kebebasan pada matriks kovarians terbalik sebelumnya (distribusi wishart), saya ingin...
Saya tahu prior Zellner menggunakan data untuk mengatur informasi sebelumnya, tetapi sebenarnya seluruh model tergantung pada data. Apakah ada alasan
Saya kagum bahwa saya tidak dapat menemukan artikel / kuliah tentang bagaimana seseorang dapat memasukkan Distribusi Probabilitas Kelas Sebelumnya dalam pengklasifikasi seperti Regresi Logistik atau Hutan Acak. Jadi pertanyaan saya adalah: Bagaimana menggabungkan Distribusi Probabilitas Kelas...
Saya mencoba mempelajari kembali statistik Bayesian (setiap kali saya pikir saya akhirnya mendapatkannya, sesuatu yang lain muncul yang tidak saya pertimbangkan sebelumnya ....) tetapi tidak jelas (bagi saya) apa proses pembuatan data dalam Bayesian Framework sebenarnya. Kerangka kerja frequentist...
Bagaimana Anda menghitung yang sesuai sebelumnya jika Anda memiliki kesalahan pengukuran instrumen? Paragraf ini dari buku Cressie "Statistics for Spatio-Temporal Data": Seringkali kasus bahwa beberapa informasi sebelumnya tersedia mengenai varians pengukuran-kesalahan, memungkinkan model...
Ini mungkin sedikit pertanyaan filosofis, tapi di sini kita pergi: Dalam teori keputusan, risiko penaksir Bayes untuk didefinisikan sehubungan dengan distribusi sebelumnya pada .θ∈qπqθ^( x )θ^(x)\hat\theta(x)θ ∈ Θθ∈Θ\theta\in\Thetaππ\piΘΘ\Theta Sekarang, di satu sisi, agar benar telah menghasilkan...