Saya sedang mengerjakan beberapa perangkat lunak yang harus menentukan lokasi dunia nyata (kamera kecepatan) dari beberapa laporan berbasis GPS . Seorang pengguna akan mengemudi saat melaporkan lokasi, sehingga laporannya sangat tidak akurat. Untuk mengatasi masalah itu saya harus mengelompokkan...
Saya mencari estimasi kuat dari mean yang memiliki properti spesifik. Saya memiliki serangkaian elemen yang ingin saya hitung statistik ini. Kemudian, saya menambahkan elemen baru satu per satu, dan untuk setiap elemen tambahan saya ingin menghitung ulang statistik (juga dikenal sebagai algoritma...
Populasi r-square dapat didefinisikan dengan asumsi skor tetap atau skor acak:ρ2ρ2\rho^2 Skor tetap: Ukuran sampel dan nilai-nilai tertentu dari prediktor dijaga tetap. Jadi, adalah proporsi varians yang dijelaskan dalam hasil oleh persamaan regresi populasi ketika nilai prediktor dijaga...
Saya mempelajari berbagai metode estimasi titik dan membaca bahwa ketika menggunakan estimasi MAP vs ML, ketika kami menggunakan "uniform uniform", perkiraannya sama. Adakah yang bisa menjelaskan apa itu "seragam" sebelumnya dan memberikan beberapa contoh (sederhana) tentang kapan penduga MAP dan...
Saya telah membaca tentang MLE sebagai metode untuk menghasilkan distribusi yang sesuai. Saya menemukan sebuah pernyataan yang mengatakan bahwa perkiraan kemungkinan maksimum "memiliki perkiraan distribusi normal." Apakah ini berarti bahwa jika saya menerapkan MLE berulang kali pada data saya dan...
Untuk masalah klasifikasi saya telah menggunakan Neural Networks dan mengukur kesalahan Tipe I dan II menggunakan matriks kebingungan dan ukurannya sesuai sumber daya ini ( mirror ), yang cukup mudah. Ketika dihadapkan dengan masalah estimasi, bagaimana seseorang menilai kinerja model? Dengan...
Secara default ketika kami menggunakan glmfungsi dalam R, ia menggunakan metode iteratively reweighted least square (IWLS) untuk menemukan estimasi kemungkinan maksimum parameter. Sekarang saya punya dua pertanyaan. Apakah estimasi IWLS menjamin maksimum global dari fungsi kemungkinan?...
Katakanlah saya punya N bola di tas. Pada undian pertama saya, saya menandai bola dan menggantinya di tas. Pada undian kedua saya, jika saya mengambil bola bertanda saya mengembalikannya ke tas. Namun, jika saya mengambil bola yang tidak ditandai maka saya menandainya dan mengembalikannya ke tas....
Saya cukup baru dalam hal statistik (beberapa program Uni tingkat pemula) dan ingin tahu tentang pengambilan sampel dari distribusi yang tidak diketahui. Khususnya, jika Anda tidak tahu tentang distribusi yang mendasarinya, apakah ada cara untuk "menjamin" bahwa Anda mendapatkan sampel yang...
Saat ini saya sedang membaca karya Pearl (Pearl, 2009, 2nd edition) tentang hubungan sebab akibat dan perjuangan untuk membangun hubungan antara identifikasi nonparametrik dari suatu model dan estimasi aktual. Sayangnya, Pearl sendiri sangat diam tentang topik ini. Untuk memberikan contoh, saya...
Ini mungkin sedikit pertanyaan filosofis, tapi di sini kita pergi: Dalam teori keputusan, risiko penaksir Bayes untuk didefinisikan sehubungan dengan distribusi sebelumnya pada .θ∈qπqθ^( x )θ^(x)\hat\theta(x)θ ∈ Θθ∈Θ\theta\in\Thetaππ\piΘΘ\Theta Sekarang, di satu sisi, agar benar telah menghasilkan...
Seorang instruktur di universitas saya mengajukan pertanyaan seperti ini (bukan untuk pekerjaan rumah karena kelas sudah selesai dan saya tidak ada di dalamnya). Saya tidak tahu bagaimana cara mendekatinya. Pertanyaannya menyangkut 2 kantong masing-masing berisi bermacam-macam buah yang...
Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan...
Pertimbangkan kerugian kuadratik , dengan diberikan sebelumnya mana . Misalkan kemungkinan. Temukan estimator Bayes .L(θ,δ)=(θ−δ)2L(θ,δ)=(θ−δ)2L(\theta,\delta)=(\theta-\delta)^2π(θ)π(θ)\pi(\theta)π(θ)∼U(0,1/2)π(θ)∼U(0,1/2)\pi(\theta)\sim
Jumlah kecelakaan per hari adalah variabel acak Poisson dengan parameter , pada 10 hari yang dipilih secara acak jumlah kecelakaan diamati sebagai 1,0,1,1,2,0,2,0,0,1, apa yang akan menjadi penaksir yang tidak bias dari ?e λλλ\lambdaeλeλe^{\lambda} Saya mencoba mencoba dengan cara ini: Kita tahu...
Saat ini saya memperkirakan model volatilitas stokastik dengan metode Markov Chain Monte Carlo. Dengan demikian, saya menerapkan metode pengambilan sampel Gibbs dan Metropolis. Dengan asumsi saya mengambil rata-rata distribusi posterior daripada sampel acak dari itu, apakah ini yang biasa disebut...
Saya ingin tahu apakah statistik selesai untuk dalam pengaturan .T(X1,…,Xn)=∑ni=1(Xi−X¯n)2n−1T(X1,…,Xn)=∑i=1n(Xi−X¯n)2n−1T(X_1,\ldots,X_n)=\frac{\sum_{i=1}^n (X_i-\bar{X}_n)^2}{n-1}σ2σ2\sigma^2N(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) Apakah ini tergantung pada apakah sebelumnya diketahui atau tidak? Jika...
Mari menjadi terbatas himpunan dan misalkan kita ingin menghitung ukuran beberapa bagian .SEBUAHSEBUAHAXXX Motivasi : Jika kita dapat menghasilkan elemen dari secara seragam secara acak, maka kita dapat memperkirakan ukuran dengan pengambilan sampel acak. Yaitu, kita mengambil sampel acak dari ,...
Saya telah membaca bahwa distribusi untuk estimator efek acak di lme4 sangat miring dan untuk alasan ini kesalahan standar tidak dilaporkan. Saya ingin tahu apakah ada yang bisa memberikan referensi untuk ini? Saya memiliki akses ke buku karya Bates dan Pinherio, tetapi tidak untuk Raudenbush dan...
Saat melakukan beberapa simulasi, saya menyadari bahwa sampel kuantil adalah penaksir yang bias dari kuantil yang sebenarnya. Dan, menurut simulasi saya, yang berpotensi sangat bias. Saya terkejut dengan hasil itu karena CDF empiris tidak bias, tetapi setelah beberapa penelitian internet, saya...