Saya sebelumnya telah menggunakan pro perkiraan untuk meramalkan seri waktu univariat, tetapi saya mengalihkan alur kerja saya ke R. Paket ramalan untuk R berisi banyak fungsi yang bermanfaat, tetapi satu hal yang tidak dilakukannya adalah segala jenis transformasi data sebelum menjalankan otomatis...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 6 tahun yang lalu . Saya ingin melakukan normalisasi kolom-bijaksana dari...
Variabel dependen saya yang ditunjukkan di bawah tidak sesuai dengan distribusi stok yang saya ketahui. Regresi linier menghasilkan residual miring kanan yang agak tidak normal, yang berhubungan dengan prediksi Y dengan cara yang aneh (plot kedua). Adakah saran untuk transformasi atau cara lain...
Saya mengerti logika pengkodean untuk analisis data. Pertanyaan saya di bawah ini adalah tentang penggunaan kode tertentu. Apakah ada alasan mengapa gender sering dikodekan sebagai 0 untuk wanita dan 1 untuk pria? Mengapa pengkodean ini dianggap 'standar'? Bandingkan ini dengan Wanita = 1 dan...
Pembelajaran mesin (ML) banyak menggunakan teknik regresi linier dan logistik. Hal ini juga bergantung pada teknik rekayasa fitur ( feature transform, kernel, dll). Mengapa tidak ada sekitar variable transformation(misalnya power transformation) yang disebutkan dalam ML? (Misalnya, saya tidak...
Saya sedang mencari studi kasus regresi linier lanjutan yang menggambarkan langkah-langkah yang diperlukan untuk memodelkan hubungan yang kompleks dan banyak non-linear menggunakan GLM atau OLS. Secara mengejutkan sulit untuk menemukan sumber daya yang melampaui contoh-contoh sekolah dasar:...
Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya...
Saya sedang mengerjakan suatu algoritma yang mengandalkan fakta bahwa pengamatan terdistribusi secara normal, dan saya ingin menguji kekokohan algoritma terhadap asumsi ini secara empiris.YYY Untuk melakukan hal ini, saya sedang mencari urutan transformasi yang progresif akan mengganggu normalitas...
Saya telah membangun indeks modal sosial menggunakan teknik PCA. Indeks ini terdiri dari nilai-nilai positif dan negatif. Saya ingin mengubah / mengonversi indeks ini ke skala 0-100 agar mudah ditafsirkan. Tolong sarankan saya cara termudah untuk
Saya menggunakan 1/4transformasi kekuatan root keempat ( ) pada variabel respons saya, sebagai hasil dari heteroskedastisitas. Tapi sekarang saya tidak yakin bagaimana menafsirkan koefisien regresi saya. Saya berasumsi bahwa saya perlu membawa koefisien ke kekuatan keempat ketika saya melakukan...
Ini mungkin pertanyaan sepele, tapi pencarian saya telah sia-sia sejauh ini, termasuk artikel wikipedia , dan "Kompendium Distribusi" dokumen . Jika memiliki distribusi seragam, apakah ini berarti bahwa mengikuti distribusi eksponensial?XXXeXeXe^X Demikian pula, jika mengikuti distribusi...
Apakah ada alternatif (lebih kuat?) Untuk transformasi root arcsin kuadrat untuk data persentase / proporsi? Dalam set data yang saya kerjakan saat ini, heteroskedastisitas yang ditandai tetap setelah saya menerapkan transformasi ini, yaitu plot residual vs nilai yang dipasang masih sangat rhoid....
Penyesuaian musiman adalah langkah penting untuk memproses data untuk penelitian lebih lanjut. Namun peneliti memiliki sejumlah opsi untuk dekomposisi tren-siklus-musiman. Metode dekomposisi musiman saingan yang paling umum (dilihat dari jumlah kutipan dalam literatur empiris) adalah X-11 (12)...
Pertimbangkan satu set angka acak yang didistribusikan secara normal: x <- rnorm(n=1000, mean=10) Kami ingin mengetahui rata-rata dan kesalahan standar pada rata-rata sehingga kami melakukan hal berikut: se <- function(x) { sd(x)/sqrt(length(x)) } mean(x) # something near 10.0 units se(x)...
Dalam meninjau sebuah makalah, penulis menyatakan, "Variabel hasil kontinyu yang menunjukkan distribusi miring diubah, menggunakan logaritma alami, sebelum uji t dilakukan untuk memenuhi asumsi prasyarat normalitas." Apakah ini cara yang dapat diterima untuk menganalisis data yang tidak normal,...
Saya memiliki pertanyaan di mana ia meminta untuk memverifikasi apakah distribusi Uniform ( ) dinormalisasi.Uniform(a,b)Uniform(a,b){\rm Uniform}(a,b) Untuk satu, apa artinya distribusi akan dinormalisasi? Dan kedua, bagaimana kita memverifikasi apakah suatu distribusi dinormalisasi atau tidak?...
Saya pernah mendengar itu transformasi log adalah yang paling populer untuk distribusi yang condong ke kanan dalam regresi linier atau regresi kuantil Saya ingin tahu apakah ada alasan yang mendasari pernyataan ini? Mengapa transformasi log cocok untuk distribusi yang condong ke...
Inti dari pertanyaan saya adalah ini: Misalkan Y∈RnY∈RnY \in \mathbb{R}^n menjadi variabel acak normal multivariat dengan mean μμ\mu dan matriks kovarian ΣΣ\Sigma . Misalkan Z:=log(Y)Z:=log(Y)Z := \log(Y) , yaitu Zi=log(Yi),i∈{1,…,n}Zi=log(Yi),i∈{1,…,n}Z_i = \log(Y_i), i \in \{1,\ldots,n\} ....
Misalkan kita memiliki NNN variabel terukur, (a1,a2,…,aN)(a1,a2,…,aN)(a_1, a_2, \ldots, a_N) , kita melakukan sejumlah M>NM>NM > N pengukuran, dan kemudian ingin melakukan dekomposisi nilai singular pada hasil untuk menemukan sumbu varians tertinggi untuk poin MMM dalam NNN dimensi ruang. (...
Saya melakukan regresi linier dengan variabel dependen berubah. Transformasi berikut dilakukan sehingga asumsi normalitas residual akan berlaku. Variabel dependen yang tidak ditransformasi miring secara negatif, dan transformasi berikut membuatnya mendekati