Misalkan kita memiliki NNN variabel terukur, (a1,a2,…,aN)(a1,a2,…,aN)(a_1, a_2, \ldots, a_N) , kita melakukan sejumlah M>NM>NM > N pengukuran, dan kemudian ingin melakukan dekomposisi nilai singular pada hasil untuk menemukan sumbu varians tertinggi untuk poin MMM dalam NNN dimensi ruang. (...
Sebagaimana dijelaskan dalam handout kursus ini (halaman 1) , model linear dapat ditulis dalam bentuk: y=β1x1+⋯+βpxp+εi,y=β1x1+⋯+βpxp+εi, y = \beta_1 x_{1} + \cdots + \beta_p x_{p} + \varepsilon_i, di mana yyy adalah variabel respon dan xixix_{i} adalah variabel penjelas ithithi^{th}...
Saya mengikuti tutorial di sini: http://www.r-bloggers.com/computing-and-visualizing-pca-in-r/ untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang PCA. Tutorial menggunakan dataset Iris dan menerapkan transformasi log sebelum ke PCA: Perhatikan bahwa dalam kode berikut ini kami menerapkan...
Saya mencari metode untuk mengubah dataset saya dari mean saat ini dan standar deviasi menjadi rata-rata target dan standar deviasi target. Pada dasarnya, saya ingin mengecilkan / memperluas dispersi dan skala semua angka menjadi rata-rata. Tidak berfungsi untuk melakukan dua transformasi linear...
Jika FZFZF_Z adalah CDF, sepertinya FZ(z)αFZ(z)αF_Z(z)^\alpha ( α>0α>0\alpha \gt 0 ) adalah CDF juga. T: Apakah ini hasil standar? T: Apakah ada cara yang baik untuk menemukan fungsi ggg dengan X≡g(Z)X≡g(Z)X \equiv g(Z) st FX(x)=FZ(z)αFX(x)=FZ(z)αF_X(x) = F_Z(z)^\alpha , di mana...
Analisis korelasi kanonik (CCA) bertujuan untuk memaksimalkan korelasi product-moment Pearson yang biasa (yaitu koefisien korelasi linier) dari kombinasi linear dari dua set data. Sekarang, pertimbangkan fakta bahwa koefisien korelasi ini hanya mengukur asosiasi linier - ini adalah alasan mengapa...
Apakah ada alasan apa yang dapat saya pikirkan, untuk mengubah data dengan akar kuadrat? Maksud saya yang selalu saya amati adalah bahwa R ^ 2 meningkat. Tapi ini mungkin hanya karena memusatkan data! Pikiran apa pun
Apakah mungkin untuk mengekstrak poin data dari data rata-rata bergerak? Dengan kata lain, jika satu set data hanya memiliki rata-rata bergerak sederhana dari 30 poin sebelumnya, apakah mungkin untuk mengekstrak poin data asli? Jika ya, bagaimana
Saya mencapai hubungan linier yang kuat antara variabel dan Y saya setelah mengubah responsnya. Modelnya adalah Y ∼ X tetapi saya mengubahnya menjadi √XXXYYYY∼XY∼XY\sim X meningkatkanR2dari 0,19 ke 0,76.YX−−√∼X−−√YX∼X\sqrt{\frac{Y}{X}}\sim \sqrt{X}R2R2R^2 Jelas saya melakukan beberapa...
The entropi dari suatu distribusi kontinu dengan fungsi densitas fff didefinisikan sebagai negatif dari harapan catatan( f) ,log(f),\log(f), dan karena itu sama Hf= - ∫∞- ∞catatan( f( x ) ) f( x ) d x .Hf=−∫−∞∞log(f(x))f(x)dx.H_f = -\int_{-\infty}^{\infty} \log(f(x)) f(x)\mathrm{d}x. Kami juga...
Secara tradisional kami menggunakan model campuran untuk memodelkan data longitudinal, yaitu data seperti: id obs age treatment_lvl yield 1 0 11 M 0.2 1 1 11.5 M 0.5 1 2 12 L 0.6 2 0 17 H 1.2 2 1 18 M 0.9 kita dapat mengasumsikan intersep atau lereng acak untuk orang yang berbeda. Namun...
Saya menggunakan paket nnet dalam R untuk mencoba membangun JST untuk memprediksi harga real estat untuk kondominium (proyek pribadi). Saya baru dalam hal ini dan tidak memiliki latar belakang matematika, jadi tolong beri tahu saya. Saya memiliki variabel input yang bersifat biner dan kontinu....
Ketika variabel dikotomi, informasi apa yang hilang dalam proses? Bagaimana dikotomisasi membantu dalam
Dalam Statistik Penemuan Andy Field Menggunakan SPSS ia menyatakan bahwa semua variabel harus diubah. Namun dalam publikasi: "Memeriksa hubungan spasial yang bervariasi antara penggunaan lahan dan kualitas air menggunakan regresi tertimbang secara geografis I: Desain model dan evaluasi" mereka...
Biarkan Qn=Cn.{|Xi−Xj|;i<j}(k)Qn=Cn.{|Xi−Xj|;i<j}(k)Q_n = C_n.\{|X_i-X_j|;i < j\}_{(k)} jadi untuk sampel yang sangat singkat seperti {1,3,6,2,7,5}{1,3,6,2,7,5}\{1,3,6,2,7,5\} dapat dihitung dari menemukan urutan kkk statis dari perbedaan berpasangan: 7 6 5 3 2 1 1 6 5 4 2 1 2 5 4 3 1 3 4...
Asumsikan bahwa saya memiliki variabel yang distribusinya condong positif ke tingkat yang sangat tinggi, sehingga mengambil log tidak akan cukup untuk membawanya dalam kisaran skewness untuk distribusi normal. Apa opsi saya saat ini? Apa yang bisa saya lakukan untuk mengubah variabel menjadi...
Saya menggunakan Dekomposisi Nilai Singular sebagai teknik reduksi dimensi. Mengingat Nvektor dimensiD , idenya adalah untuk mewakili fitur-fitur dalam ruang yang ditransformasi dari dimensi yang tidak berkorelasi, yang memadatkan sebagian besar informasi data dalam vektor eigen ruang ini dalam...
Saya memiliki kumpulan data yang berisi variabel kategorikal dan variabel kontinu. Saya disarankan untuk mengubah variabel kategori sebagai variabel biner untuk setiap level (yaitu, A_level1: {0,1}, A_level2: {0,1}) - Saya pikir beberapa orang menyebutnya "variabel dummy". Dengan itu, apakah akan...
Saya telah berjuang dengan masalah berikut dengan mudah-mudahan mudah untuk para ahli statistik (saya seorang programmer dengan beberapa paparan statistik). Saya perlu meringkas tanggapan terhadap survei (untuk manajemen). Survei ini memiliki 100+ pertanyaan, dikelompokkan dalam berbagai area...
Untuk data yang terdistribusi normal, plot kotak adalah cara yang bagus untuk memvisualisasikan median dan penyebaran data dengan cepat, serta keberadaan pencilan apa pun. Namun untuk distribusi yang lebih berat, banyak poin yang ditampilkan sebagai outlier, karena outlier didefinisikan sebagai di...