Jika saya hanya memiliki , bagaimana saya bisa menghitung ?V a r ( 1Var(X)Var(X)\mathrm{Var}(X)Var(1X)Var(1X)\mathrm{Var}(\frac{1}{X}) Saya tidak memiliki informasi tentang distribusi , jadi saya tidak dapat menggunakan transformasi, atau metode lain yang menggunakan distribusi probabilitas...
Saya menggunakan Dekomposisi Nilai Singular sebagai teknik reduksi dimensi. Mengingat Nvektor dimensiD , idenya adalah untuk mewakili fitur-fitur dalam ruang yang ditransformasi dari dimensi yang tidak berkorelasi, yang memadatkan sebagian besar informasi data dalam vektor eigen ruang ini dalam...
Untuk beberapa pengukuran, hasil analisis disajikan dengan tepat pada skala transformasi. Namun, dalam sebagian besar kasus, diinginkan untuk menyajikan hasil pada skala pengukuran asli (jika tidak, pekerjaan Anda kurang lebih tidak berharga). Sebagai contoh, dalam kasus data yang ditransformasi...
Saya memiliki kumpulan data yang berisi variabel kategorikal dan variabel kontinu. Saya disarankan untuk mengubah variabel kategori sebagai variabel biner untuk setiap level (yaitu, A_level1: {0,1}, A_level2: {0,1}) - Saya pikir beberapa orang menyebutnya "variabel dummy". Dengan itu, apakah akan...
Mungkin, ini adalah pertanyaan yang sangat mendasar tetapi saya sepertinya tidak dapat menemukan jawaban yang kuat untuk itu. Saya harap di sini, saya bisa. Saat ini saya membaca makalah sebagai persiapan untuk tesis master saya sendiri. Saat ini, saya sedang membaca sebuah makalah yang meneliti...
Seringkali saya melihat penulis memperkirakan model "perbedaan log", misalnya catatan( yt) - log( yt - 1) = log( yt/ yt - 1) = α + βxtcatatan(yt)-catatan(yt-1)=catatan(yt/yt-1)=α+βxt\log (y_t)-\log(y_{t-1}) = \log(y_t/y_{t-1}) = \alpha + \beta x_t Saya setuju ini sesuai untuk menghubungkan...
Misalkan saya memiliki variabel leptokurtik yang ingin saya ubah menjadi normal. Transformasi apa yang dapat menyelesaikan tugas ini? Saya sadar betul bahwa mentransformasikan data mungkin tidak selalu diinginkan, tetapi sebagai upaya akademis, anggaplah saya ingin "memalu" data menjadi normal....
Saya memiliki dua variabel acak dan .X>0X>0X > 0Y>0Y>0Y > 0 Karena saya dapat memperkirakan bagaimana saya bisa memperkirakanCov(X,Y),Cov(X,Y),\text{Cov}(X, Y),Cov(log(X),log(Y))?Cov(log(X),log(Y))?\text{Cov}(\log(X),
Saya belajar regresi linier menggunakan Pengantar Analisis Regresi Linier oleh Montgomery, Peck, dan Vining . Saya ingin memilih proyek analisis data. Saya memiliki pemikiran naif bahwa regresi linier hanya cocok ketika seseorang menduga ada hubungan fungsional linier antara variabel penjelas dan...
Kolega saya ingin menganalisis beberapa data setelah mengubah variabel respons dengan menaikkannya menjadi kekuatan (yaitu,y0,125).1818\frac18y0.125y0.125y^{0.125} Saya tidak nyaman dengan ini, tetapi berjuang untuk mengartikulasikan mengapa. Saya tidak dapat memikirkan alasan mekanistik untuk...
Saya memiliki kumpulan data deret waktu yang saya coba paskan dengan Hidden Markov Model (HMM) untuk memperkirakan jumlah status laten dalam data. Kode pseudo saya untuk melakukan ini adalah sebagai berikut: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ......
Saya pikir saya mengerti masalah ini, tetapi sekarang saya tidak yakin dan saya ingin memeriksa dengan orang lain sebelum saya melanjutkan. Saya punya dua variabel, Xdan Y. Yadalah rasio, dan tidak dibatasi oleh 0 dan 1 dan biasanya terdistribusi secara normal. Xadalah proporsi, dan dibatasi oleh...
Biasanya, ketika seseorang menjumpai ukuran hasil yang kontinu tetapi condong dalam desain longitudinal (katakanlah, dengan satu efek antar-subjek) pendekatan yang umum adalah mengubah hasilnya menjadi normal. Jika situasinya ekstrem, seperti dengan pengamatan terpotong, orang mungkin menyukai dan...
Di sini salah tafsir dari asumsi normalitas dalam regresi linier dibahas (bahwa 'normalitas' merujuk X dan / atau Y daripada residual), dan poster bertanya apakah mungkin untuk memiliki X dan Y yang terdistribusi secara tidak normal. dan masih memiliki residu terdistribusi normal. Pertanyaan saya...
Saya ingin tahu apakah ada transformasi yang mengubah kemiringan variabel acak tanpa mempengaruhi kurtosis. Ini akan analog dengan bagaimana transformasi affine dari RV mempengaruhi rerata dan varians, tetapi tidak condong dan kurtosis (sebagian karena condong dan kurtosis didefinisikan tidak...
Saya memiliki data survei besar, variabel hasil biner dan banyak variabel penjelas termasuk biner dan kontinu. Saya membangun set model (bereksperimen dengan GLM dan GLM campuran) dan menggunakan pendekatan teori informasi untuk memilih model teratas. Saya hati-hati memeriksa penjelasan (baik...
Latar Belakang Saya sedang melakukan meta-analisis yang mencakup data yang dipublikasikan sebelumnya. Seringkali, perbedaan antara perawatan dilaporkan dengan nilai-P, perbedaan paling signifikan (LSD), dan statistik lainnya tetapi tidak memberikan estimasi langsung dari varians. Dalam konteks...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 7 tahun yang lalu . Saya ingin mengonversi variabel faktor menjadi yang...
Setelah menemukan diskusi ini, saya mengajukan pertanyaan tentang konvensi interval kepercayaan yang ditransformasikan kembali. Menurut artikel ini , cakupan nominal back-transformed CI untuk rata-rata variabel acak log-normal adalah: LCL(X)=exp(Y+var(Y) UCL ( X) = exp( Y+ var ( Y)2+ zvar ( Y)n+...
Saya ingin membandingkan data yang proporsional di antara tiga kelompok yang berbeda misalnya: ID Group Prop.Nitrogen 1 A 0.89 2 A 0.85 3 B 0.92 4 B 0.97 Mengikuti Wharton dan Hui (doi: 10.1890 / 10-0340.1 1 ) Saya pikir saya akan melihat apakah data ini akan lebih baik ditangani dengan...