Saya mencoba untuk lebih memahami signifikansi statistik, ukuran efek dan sejenisnya. Saya memiliki persepsi (mungkin itu salah) bahwa bahkan regresi yang tidak relevan sering menjadi signifikan secara statistik dalam sampel besar . Dengan tidak relevan saya berarti bahwa tidak ada penjelasan...
Saya mencoba memahami EM dan mencoba menyimpulkan parameter model ini menggunakan teknik ini, tetapi saya mengalami kesulitan memahami bagaimana memulainya: Jadi, saya memiliki model regresi linier tertimbang sebagai berikut di mana saya memiliki pengamatan dan pengamatan yang sesuai . Model...
Saya memiliki 2 set data yang terdistribusi secara eksponensial dan saya ingin memastikan bahwa mereka berasal dari distribusi yang berbeda. Sayangnya kesalahan yang diperlukan dalam pendeteksian data memaksa saya untuk membuang semua data di bawah ambang batas tertentu. Dalam setiap set saya...
Salah satu kriteria untuk memilih nilai optimal dengan jaring elastis atau regresi yang dihukum serupa adalah untuk memeriksa sebidang penyimpangan terhadap rentang dan pilih ketika penyimpangan diminimalkan (atau dalam satu kesalahan standar dari
Pertanyaan saya terkait dengan untaian Nilai negatif untuk AIC dalam Model Campuran Umum . Saya sering mendapatkan nilai AIC negatif dari perangkat lunak yang saya gunakan. Saya paling menyadarinya ketika saya melakukan deret waktu. Tapi inilah yang tidak saya dapatkan. Ketika mendefinisikan AIC...
Nate Silver telah cukup berhasil memprediksi hasil pemilu AS di masa lalu, sesuatu yang dijelaskan dalam bukunya The Signal and the Noise . Buku ini berisi beberapa deskripsi model yang digunakan, dan posting blog-nya menggambarkan model yang digunakan untuk pemilihan tengah semester 2014....
Saya tahu bahwa jika saya dapat memiliki dua distribusi dengan mean dan varians yang sama, bentuk yang berbeda, karena saya dapat memiliki N (x, s) dan U (x, s) Tetapi bagaimana jika min, Q1, median, Q3, dan maks mereka identik? Dapatkah distribusi terlihat berbeda saat itu, atau akankah mereka...
Dalam sebuah posting blog Andrew Gelman menulis : Regresi bertahap adalah salah satu dari hal-hal ini, seperti deteksi outlier dan diagram lingkaran, yang tampaknya menjadi populer di kalangan non-ahli statistik tetapi dianggap oleh para ahli statistik sebagai sedikit lelucon. Saya mengerti...
Membiarkan ππ\pimenjadi target distribusi pada yang benar-benar secara kontinyu berkaitan dengan ukuran Lebesgue dimensional, yaitu:(Rd, B(Rd) )(Rd,B(Rd))(\mathbb{R}^d,\mathcal{B}(\mathbb{R^d}))ddd ππ\pi mengakui kepadatan wrt untuk dengan π(x1, . . .
Saya memiliki data yang menggambarkan seberapa sering suatu peristiwa berlangsung selama satu jam ("angka per jam", nph) dan berapa lama acara berlangsung ("durasi dalam detik per jam", dph). Ini adalah data asli: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732,...
Latar Belakang: Perangkat lunak saya meminta donasi opsional kepada pengguna dalam jumlah berapa pun. Saya membagi permintaan sumbangan tes di antara pengguna untuk menemukan cara terbaik untuk bertanya: 50% mendapatkan permintaan versi 1, 50% mendapatkan permintaan versi 2, dan kami melihat mana...
Katakanlah saya memiliki serangkaian waktu, G t , dan kovariat B t . Saya ingin menemukan hubungan di antara mereka dengan model ARMA: G t = Z t + β 0 + β 1 B t dimana sisa Z t berikut beberapa proses ARMA. Masalahnya adalah: Saya tahu pasti bahwa β 0 dan β 1 bervariasi dengan waktu dalam...
Saya sangat baru di RBM, mencoba menulis program RBM sekarang. Maaf jika ini pertanyaan konyol dan / atau sudah dijawab di sini. Saya telah membaca beberapa artikel online, dan pertanyaan di sini, tetapi saya tidak dapat menemukan apa pun tentang cara memperbarui bias (atau bobot bias). Saya telah...
Saya telah membaca jawaban yang ada di CrossValidated (plus tempat lain online) dan tidak dapat menemukan apa yang saya cari, tetapi tolong tunjukkan saya ke sumber yang ada jika saya melewatkannya. Katakanlah saya memiliki kumpulan data N = 1000 catatan, yang masing-masing dapat disampel secara...
XXX adalah variabel acak diskrit yang dapat mengambil nilai dari . Karena adalah fungsi cembung, kita dapat menggunakan ketidaksetaraan Jensen untuk menurunkan batas bawah : Apakah mungkin untuk mendapatkan batas atas ?( 0 , 1 )(0,1)(0,1)φ ( x ) = 1 / xφ(x)=1/x\varphi(x)=1/xE[11 - X] ≥11 - E[...
Saya mengerti di mana langkah E terjadi dalam algoritma (seperti yang dijelaskan dalam bagian matematika di bawah). Dalam pikiran saya, kecerdikan kunci dari algoritma adalah penggunaan ketidaksetaraan Jensen untuk membuat batas bawah pada kemungkinan log. Dalam hal itu, mengambil Expectationhanya...
Saya ingin mencocokkan model linier dengan R family=binomial(link="identity"), namun, keluarga binomial tidak memiliki tautan identitas. Apa yang harus saya
Saya ingin tahu tentang bagaimana paket lmerTest di R, khususnya fungsi "rand", menangani tes efek acak. Pertimbangkan contoh dari pdf lmerTest tentang CRAN yang menggunakan kumpulan data "wortel" bawaan : #import lme4 package and lmerTest package library(lmerTest) #lmer model with correlation...
Saya punya sampel dari distribusi diskrit seperti: Type: 0 1 2 3 4 5 Occurrences: 88 12 52 43 21 5 Tugas saya adalah menguji apakah Distribusi Binomial (n = 5, p) cocok dengan data ini. Saya mengerti bahwa saya seharusnya menggunakan pengujian hipotesis, dan bahwa uji chi-square adalah...
Saya menulis sebuah program untuk mengevaluasi real estat dan saya tidak begitu mengerti perbedaan antara beberapa model regresi yang kuat, itu sebabnya saya tidak tahu mana yang harus dipilih. Saya mencoba lmrob, ltsRegdan rlm. untuk kumpulan data yang sama, ketiga metode memberi saya nilai yang...