Nate Silver telah cukup berhasil memprediksi hasil pemilu AS di masa lalu, sesuatu yang dijelaskan dalam bukunya The Signal and the Noise . Buku ini berisi beberapa deskripsi model yang digunakan, dan posting blog-nya menggambarkan model yang digunakan untuk pemilihan tengah semester 2014. Deskripsi ini lebih ditujukan kepada masyarakat yang lebih umum, dan tidak terlalu spesifik dalam hal apa model statistik sebenarnya (lebih dari sekedar secara konseptual).
Pertanyaan saya adalah: apakah ada yang tahu deskripsi yang lebih berorientasi statistik dari jenis model yang telah ia gunakan? Baik itu makalah ilmiah, posting blog, presentasi, replikasi, dll. Bukunya sangat menarik, dan saya ingin mempelajari jenis model dan metode estimasi yang kita bicarakan di sini.
Sunting: Karena seseorang telah memilih untuk menutup, izinkan saya mengklarifikasi apa yang saya minta. Bisakah seseorang memberikan referensi ke deskripsi model prediksi yang digunakan oleh Nate Silver, yang berisi statistik daripada deskripsi konseptual? Ini tidak harus merupakan makalah yang diterbitkan oleh Silver sendiri, tetapi posting blog (atau makalah) oleh orang lain juga baik-baik saja.
sumber
Jawaban:
Ada deskripsi model 538 di sini . Saya tidak yakin apakah itu cukup statistik untuk Anda sukai.
sumber
Silver telah menulis tentang afinitasnya terhadap metode Bayesian dalam The Signal and the Noise dan di tempat lain. Saya menemukan buku ini, yang mengajarkan sedikit tentang kesimpulan Bayesian melalui contoh-contoh Python adalah bacaan yang bagus tentang topik yang rumit:
http://camdavidsonpilon.github.io/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/
Ini tersedia di web dan sebagai notebook iPython, tetapi Anda juga dapat membeli salinan keras / e-book dan mendukung karya mengagumkan penulis.
sumber