Saya ingin bertanya - Saya menggunakan logit untuk menyelidiki, jika beberapa variabel meningkatkan risiko krisis mata uang. Saya memiliki data tahunan dari 1980 untuk banyak negara (panel tidak seimbang), variabel dummy adalah 1 jika krisis mata uang dimulai (menurut definisi saya), 0 sebaliknya....
Jika prior saya dimodelkan sebagai distribusi probabilitas kontinu, katakanlah, distribusi beta condong untuk mencerminkan bias saya terhadap model-model tertentu, bagaimana saya bisa menghitung probabilitas posterior? Tantangan bagi saya adalah menghitung probabilitas model yang diberikan, karena...
Jika R kuadrat yang disesuaikan lebih baik daripada R kuadrat, lalu mengapa perangkat lunak statistik terus melaporkan yang terakhir? Apakah ada situasi ketika peneliti lebih suka menggunakan R kuadrat daripada R kuadrat yang
Mari kita memiliki matriks simetris kuadrat dari jarak euclide kuadrat antara titik dan vektor memanjang menunjukkan keanggotaan kelompok atau klaster ( k cluster) dari titik-titik tersebut; sebuah cluster dapat terdiri dari \ ge1 point.DD\bf Dnnnnnnkkk≥ 1≥1\ge1 Apa cara yang paling efisien atau...
Saya mencoba memahami bagaimana regularisasi bekerja dalam hal proyeksi ke a l∗l∗l_* bola, dan proyeksi Euclidean ke simpleks. Saya tidak yakin saya mengerti apa yang kami maksud ketika kami memproyeksikan vektor bobot ke l1l1l_1 atau l2l2l_2 bola. Saya bisa mengerti konsep l1l1l_1program...
[Pada pertanyaan baru-baru ini saya sedang mencari untuk menghasilkan vektor acak dalam R , dan saya ingin membagikan "penelitian" itu sebagai tanya jawab independen pada titik tertentu.] Menghasilkan data acak dengan korelasi dapat dilakukan dengan menggunakan dekomposisi Cholesky dari matriks...
Dari dokumen Lucene IDF=1+log(numDocsdocFreq+1)IDF=1+log(numDocsdocFreq+1)\text{IDF} = 1 + \log\left(\frac{\text{numDocs}}{\text{docFreq}+1}\right) Dalam referensi lain (mis. Wikipedia ), IDF biasanya dihitung sebagai atau untuk menghindari menyelam oleh
Apa cara terbaik untuk memvisualisasikan perbedaan-dalam-perbedaan untuk pengobatan biner dan berkelanjutan? Apakah saya regresi variabel hasil pada set kontrol tetapi mengecualikan variabel pengobatan dan plot residu di setiap kelompok (kasus biner)? Apakah ada cara untuk melihat "dinamika" dari...
Untuk tesis master saya, pada dasarnya saya ingin mencari tahu, mengapa negara-negara berkembang stagnan. Di samping aspek teoretis, saya juga ingin membuat regresi. Saya ingin mengurangi PDB atau pertumbuhan PDB sebagai variabel dependen pada banyak variabel independen, seperti masa jabatan kepala...
Sistem yang kami kerjakan bersifat biologis, lebih khusus lagi distribusi peristiwa kerusakan DNA terprogram di seluruh kromosom. Ini dapat dianggap sebagai array 1D (kromosom) di mana titik dapat dipilih (situs kerusakan yang disengaja). Kami telah memetakan posisi peristiwa-peristiwa ini secara...
Saya memiliki dataset 17 orang, peringkat 77 pernyataan. Saya ingin mengekstraksi komponen-komponen utama pada matriks korelasi transposisi korelasi antara orang (sebagai variabel) di seluruh pernyataan (sebagai kasus). Aku tahu, itu aneh, itu disebut Q Metodologi . Saya ingin menggambarkan...
Elemen Pembelajaran Statistik (ESL) adalah buku yang memiliki luas dan kedalaman fantastis. Ini mencakup penting untuk metode yang sangat modern dengan mengutip makalah di mana studi asli ini terjadi. Namun, saya benar-benar menemukan bahasa buku itu sangat sangat mahal. Saya percaya ada cara yang...
Dalam hubungannya dengan pertanyaan yang Divalidasi Lintas dalam mensimulasikan dari kopula tertentu, yaitu, multivarian cdf didefinisikan pada , saya mulai bertanya-tanya tentang gambar yang lebih besar, yaitu bagaimana, ketika diberikan fungsi seperti itu, dapatkah seseorang mencari algoritma...
The peluang dari suatu peristiwa adalah hasil bagi dari probabilitas acaraAAAdan komplemennya; yaitu p/(1−p)p/(1−p)p/(1-p), jika p=P(A)p=P(A)p = P(A). Apakah ada nama untuk istilah ini: p(1−p)p(1−p)p(1-p)? (Juga terkadang muncul
Bayangkan sebuah pemilihan di mana orang membuat pilihan biner: mereka memilih A atau menentangnya. Hasilnya adalah bahwa orang memilih untuk A, dan hasilnya A adalah .nnnmmmp = m / np=m/np=m/n Jika saya ingin memodelkan pemilihan ini, saya dapat mengasumsikan bahwa setiap orang memilih A secara...
Saya sudah mencoba mencari tahu apa sebenarnya yang dimaksud dengan fungsi aktivasi "Maxout" di jaringan saraf. Ada pertanyaan ini , makalah ini , dan bahkan dalam buku Deep Learning oleh Bengio et al. , kecuali hanya dengan sedikit informasi dan TODO besar di sebelahnya. Saya akan menggunakan...
Saya memiliki vektor Xdari N=900pengamatan yang terbaik dimodelkan oleh estimator bandwidth yang global yang kepadatan Kernel (model parametrik, termasuk model campuran yang dinamis, ternyata tidak menjadi cocok baik): Sekarang, saya ingin mensimulasikan dari KDE ini. Saya tahu ini bisa dicapai...
Misalkan kita memiliki alfabet yang mengandung simbol , , di mana , dan \ Pr (\ $) = 1 - (\ Pr (a) + \ Pr (b) + \ cdots) = 1-mp .m+1m+1m+1{a,b,c,d,e,...,$}{a,b,c,d,e,...,$}\{a, b, c, d, e,..., \$\}p=Pr(a)=Pr(b)=⋯p=Pr(a)=Pr(b)=⋯p = \Pr(a) = \Pr(b)
Saya punya dua sampel yang sangat kecil ( untuk masing-masing) dan saya mendapatkan dua sampel uji-t untuk mereka 0,49, yang relatif kecil (dihitung dengan R ). Namun, uji-t Welch Two Sample memberikan nilai-p sini, sehingga hipotesis nol dapat ditolak.n =
Saya memiliki daftar nilai berikut: 25 75 38 162 Rasio peluang adalah 0,7037 dan log (OR) adalah -0,3514. Untuk tabel kontingensi dengan nilai a, b, c, dan d, varian log (OR) diberikan oleh (1/a + 1/b + 1/c + 1/d) Bagaimana saya bisa menghitung p.value log (OR) dari data ini dalam R (apakah...