Saya sering mendengar pengambilan sampel data atas atau bawah yang dibahas sebagai cara berurusan dengan klasifikasi data yang tidak seimbang. Saya mengerti bahwa ini bisa berguna jika Anda bekerja dengan classifier biner (bukan berdasarkan probabilistik atau berbasis skor) dan memperlakukannya...
Saya punya pertanyaan tentang campuran prior konjugat. Saya belajar dan mengatakan campuran beberapa konjugasi beberapa kali ketika saya belajar bayesian. Saya bertanya-tanya mengapa teorema ini sangat penting, bagaimana kita akan menerapkannya ketika kita melakukan analisis Bayesian. Untuk lebih...
Saya sedang memeriksa tren (antara 1998 dan 2011) dalam tingkat kematian di antara pasien dengan penyakit Crohn. Setiap pasien (kasus) telah dimasukkan selama tahun 1998 hingga 2011. Pada saat inklusi, setiap pasien telah dicocokkan dengan kontrol yang sehat dengan usia dan jenis kelamin yang sama....
Katakanlah saya memiliki dua kondisi, dan ukuran sampel saya untuk kedua kondisi sangat rendah. Katakanlah saya hanya memiliki 14 pengamatan pada kondisi pertama dan 11 pengamatan lainnya. Saya ingin menggunakan uji-t untuk menguji apakah perbedaan rata-rata secara signifikan berbeda satu sama...
Apa perbedaan antara jaringan kepercayaan yang dalam dan jaringan cembung yang dalam
Saya membaca makalah yang menarik ini tentang penerapan ICA untuk data ekspresi gen. Penulis menulis: [T] di sini tidak ada persyaratan untuk komponen PCA harus independen secara statistik. Itu benar, tetapi PC itu ortogonal, bukan? Saya agak tidak jelas tentang apa hubungan antara...
Saya telah mengembangkan model regresi logistik berdasarkan data retrospektif dari database trauma nasional cedera kepala di Inggris. Hasil utama adalah kematian 30 hari (dilambangkan sebagai Outcome30ukuran). Langkah-langkah lain di seluruh database dengan bukti yang dipublikasikan yang...
Saya sudah memikirkan memilih topik penelitian untuk disertasi PhD dalam Biostatistik. Saya ingin mengetahui beberapa topik penelitian panas dalam beberapa tahun terakhir. Sejauh yang saya tahu, beberapa topik penelitian panas adalah: Analisis data dimensi tinggi; inferensial kausal dalam...
Dalam meta-analisis: Bagaimana kita mengubah rasio bahaya dalam beberapa penelitian menjadi rasio odds? Ada studi kasus kontrol dan kohort untuk dimasukkan dan beberapa dari mereka melaporkan rasio bahaya. Data mentah tidak dilaporkan dengan cara menghitung odds
Saya memperhatikan bahwa kadang-kadang kita menyebut istilah kesalahan sebagai "inovasi". Saya tidak mengerti apakah ini dalam situasi khusus atau jika istilah ini dapat digunakan satu sama lain. Lalu, pertanyaan lain adalah "mengapa kita menyebut istilah kesalahan" inovasi "? Terima...
Saya telah menemukan daring makalah ulasan yang sangat bagus oleh Zhe Chen berjudul "Bayesian Filtering: Dari Kalman Filter ke Particle Filter, and Beyond". Menurut Google Cendekia, kutipan untuk versi yang diterbitkan adalah "Statistics 182 (1), 1-69, 2003" tetapi jurnal yang saya temukan dengan...
Saya membaca artikel tentang formula Schuette-Nesbitt , yang digambarkan sebagai "generalisasi dari prinsip inklusi-pengecualian" , yang memiliki versi kombinatorial dan probabilistik. Situs web lain memberikan bukti untuk acara dependen (unduhan pdf) , dan menemukan yang ketiga membandingkannya...
Saya mencoba membuat lompatan dari gagasan persentil, katakanlah, di atas garis bilangan real (di mana persentil ke-n hanyalah posisi di mana n% titik data berada di bawahnya, dan 100-n% di atasnya ), dengan gagasan daerah di bawah fungsi kepadatan probabilitas. Jika saya ingin mengetahui...
Christopher Bishop mendefinisikan nilai yang diharapkan dari fungsi kemungkinan log data lengkap (yaitu dengan asumsi bahwa kita diberikan data yang dapat diamati X serta data laten Z) sebagai
Dua metode ini untuk menghitung nilai p harus setara: t.test(rats.drug,mu=1.2)$p.value 2*pt((mean(rats.drug)-1.2)*sqrt(n)/sd(rats.drug),df=n-1) Masalah dengan metode kedua adalah bahwa ada risiko mendapatkan nilai lebih besar dari 111 (sebenarnya hingga
Pertimbangkan contoh bilangan real. Katakanlah kita ingin memperkirakan kecenderungan sentral populasi dan memahami ketidakpastian kita tentang estimasi ini. Mari kita singkirkan asumsi tentang distribusi populasi sejenak, dan pertimbangkan dua pendekatan berikut. Dapatkan sampel bootstrap dari...
Saya telah menggunakan fungsi glm.fit di R untuk menyesuaikan parameter dengan model regresi logistik. Secara default, glm.fit menggunakan kuadrat terkecil yang diulang-ulang secara berulang agar sesuai dengan parameter. Apa alasan mengapa algoritma ini gagal untuk bertemu, ketika digunakan untuk...
Saya memiliki satu set besar data negara yang penuh sesak (seperti yang Anda lihat di bawah), tapi saya perlu label dan outlier - Saya juga punya banyak grafik, jadi akan membosankan untuk mengatur ulang jendela dan menambahkan datapoint palsu untuk outlier. Apakah ada alternatif yang baik untuk...
Saya ingin menentukan apakah menggunakan beberapa uji perbandingan akan sesuai untuk data saya. Saya menggunakan tes Kruskal-Wallis untuk menentukan apakah ada perbedaan penghambatan rata-rata di antara171717kelompok yang berbeda. Analisis mengungkapkan bahwa ada perbedaan yang signifikan dan...
Masalahnya berasal dari halaman 377-379 dari makalah ini [0] . Diberikan distribusi berkelanjutan FFF dan diperbaiki z∈Rz∈Rz\in\mathbb{R}, pertimbangkan: Lz(t)=PF(|z−Z|≤t)Lz(t)=PF(|z−Z|≤t)L_z(t)=P_F(|z-Z|\leq t) dan