Saya sedang mencari referensi yang solid (atau referensi) pada teknik optimasi numerik yang ditujukan untuk ahli statistik, yaitu, itu akan menerapkan metode ini untuk beberapa masalah inferensial standar (misalnya MAP / MLE dalam model umum). Hal-hal seperti gradient descent (lurus dan stokastik),...
Mari kita bidik beberapa di tingkat pengantar, beberapa artikel dan beberapa buku pelajaran. Diterapkan lebih bermanfaat, termasuk kode R hebat. Terima
Merumuskan model matematika untuk suatu masalah adalah salah satu aspek statistik yang paling subyektif, tetapi juga salah satu yang paling penting. Apa referensi terbaik yang berhubungan dengan topik penting ini tetapi sering diabaikan? Dan ahli statistik terkenal mana yang mengatakan sesuatu,...
Apakah "Model Grafis Probabilistik" Koller cocok sebagai buku teks? Atau ada buku lain yang lebih direkomendasikan sebagai buku teks untuk kursus master? Penafian: diposting silang dari quora.com, di mana saya tidak mendapat
Saya cukup baru dalam analisis survival. Saya disarankan untuk mencari dan mempelajari residu Schoenfeld sebagai bagian dari model diagnosis untuk melihat apakah asumsi bahaya proporsional telah dipenuhi. Sementara melihat ini, saya telah melihat referensi untuk berbagai jenis residu...
Cangkok berikut diambil dari artikel ini . Saya pemula untuk bootstrap dan mencoba mengimplementasikan bootstrap parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik untuk model campuran linier dengan R bootpaket. Kode R Ini Rkode saya : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult...
Apa beberapa buku terbaik untuk mempelajari i) variabilitas variabel univariat dan multivariat (nyata, hitung data) di seluruh domain spasial. ii) mengambil sampel variabel univariat atau multivariat berdasarkan distribusinya di seluruh lokasi spasial. (Pengambilan sampel spasial
Apa yang akan menjadi buku yang bagus untuk statistik non-parametrik. Bukan hanya pengantar tetapi tingkat lanjutan. Saya juga melihat sesuatu yang bisa saya gunakan untuk belajar dan bukan untuk referensi. Secara khusus saya mencari buku yang dapat berisi dasar-dasar di balik metode...
Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 3 tahun yang lalu . Saya ingin belajar...
Saya ingin membahas topik ini tetapi belajar dari kertas putih dan tutorial sulit karena ada banyak celah yang biasanya diisi oleh buku pelajaran. Jika itu penting, saya memiliki latar belakang matematika yang relatif kuat seperti yang saya lakukan pada Ph.D. dalam matematika terapan (CFD menjadi...
Ada lebih banyak fenomena di mana desain eksperimental dapat diterapkan daripada ada strategi desain alternatif yang valid. Ini harus benar, meskipun ada banyak cara untuk merancang percobaan dengan benar. Apa "masalah" terbaik yang benar-benar menunjukkan nilai dan nuansa untuk berbagai jenis...
Saya tahu pertanyaan ini ditanyakan sebelumnya: Buku referensi untuk studi ekologi tetapi bukan yang saya cari. Apa yang saya cari adalah apakah ada yang bisa merekomendasikan buku yang bagus (atau referensi kanonik) tentang ekologi statistik? Saya memiliki pemahaman yang sangat baik tentang...
Misalkan, saya telah melakukan: n1n1n_1 uji coba independen dengan tingkat keberhasilan yang tidak diketahui dan mengamati keberhasilan .k 1p1p1p_1k1k1k_1 n2n2n_2 percobaan independen dengan tingkat keberhasilan yang tidak diketahui dan mengamati keberhasilan .k 2p2p2p_2k2k2k_2 Jika, sekarang...
Yah, kita tidak bisa, lihat misalnya https://en.wikipedia.org/wiki/Subindependence untuk counterexample yang menarik. Tetapi pertanyaan sebenarnya adalah: Apakah ada cara untuk memperkuat kondisi sehingga kemerdekaan mengikuti? Misalnya, apakah ada beberapa rangkaian fungsi sehingga jika untuk...
Saya tertarik untuk memperkirakan rasio risiko yang disesuaikan, analog dengan bagaimana seseorang memperkirakan rasio odds yang disesuaikan menggunakan regresi logistik. Beberapa literatur (misalnya, ini ) menunjukkan bahwa menggunakan regresi Poisson dengan kesalahan standar Huber-White adalah...
Saat ini saya sedang membaca karya Pearl (Pearl, 2009, 2nd edition) tentang hubungan sebab akibat dan perjuangan untuk membangun hubungan antara identifikasi nonparametrik dari suatu model dan estimasi aktual. Sayangnya, Pearl sendiri sangat diam tentang topik ini. Untuk memberikan contoh, saya...
Dalam Analisis Kelangsungan Hidup, Anda menganggap waktu kelangsungan hidup rv untuk didistribusikan secara eksponensial. Mempertimbangkan sekarang bahwa saya memiliki x 1 , … , x n "hasil" dari iid rv's X i . Hanya sebagian dari hasil ini yang sebenarnya "sepenuhnya terwujud", yaitu pengamatan...
Dalam komentar di sini , @gung menulis, Saya percaya mereka bisa tumpang tindih sedikit (mungkin ~ 25%) & masih signifikan pada level 5%. Ingat bahwa CI 95% yang Anda lihat adalah untuk OR individu, tetapi tes 2 OR adalah tentang perbedaan di antara mereka. Namun, jika mereka tidak tumpang...
Menurut dokumentasi objek StandardScaler di scikit-learn: Misalnya banyak elemen yang digunakan dalam fungsi objektif dari algoritma pembelajaran (seperti kernel RBF dari Support Vector Machines atau L1 dan L2 regularizer model linier) mengasumsikan bahwa semua fitur berpusat di sekitar 0 dan...
Pada halaman 12 buku Bates tentang model efek campuran , ia menggambarkan model itu sebagai berikut: Menjelang akhir tangkapan layar, ia menyebutkan faktor kovarians relatif , tergantung pada parameter komponen varians ,ΛθΛθ\Lambda_{\theta}θθ\theta tanpa menjelaskan apa sebenarnya hubungan...