Apa yang akan menjadi buku yang bagus untuk statistik non-parametrik. Bukan hanya pengantar tetapi tingkat lanjutan. Saya juga melihat sesuatu yang bisa saya gunakan untuk belajar dan bukan untuk referensi.
Secara khusus saya mencari buku yang dapat berisi dasar-dasar di balik metode non-parameterik, inferensi non-parameter, metode untuk mengevaluasi non parametrik, misalnya, uji KS, uji , dll, bootstrap ....
Jawaban:
Saya menganggap Encyclopaedia Britannica dari statistik nonparametrik sebagai:
Saya tidak yakin apakah saya akan menganggap ini sebagai pengantar atau lanjutan. Banyak bagian yang agak singkat, menurut saya, dan ditulis dengan banyak notasi matematika. Ini akan menakutkan / tidak menyenangkan bagi orang-orang yang memiliki kecemasan matematika. Di sisi lain, itu tidak benar-benar menurunkan teorema, itu hanya menggunakan notasi matematika untuk mengekspresikan ide-ide. Ada beberapa masalah yang termasuk di akhir setiap bagian; Anda pasti dapat menggunakan buku ini untuk mempelajari statistik nonparametrik.
Untuk perawatan yang jauh lebih awal:
akan jauh lebih tidak menakutkan, saya pikir. Saya telah membaca beberapa bagian dari itu, dan tampaknya menjadi pengantar yang lembut untuk orang-orang yang tidak memiliki latar belakang statistik yang kuat. Sangat jelas, tetapi tidak memiliki kedalaman atau cakupan Hollander & Wolfe.
sumber
Anda mungkin ingin membaca buku ini . Judul mengatakan semuanya;) Ulasan untuk buku ini luar biasa. Saya tidak bisa mengatakannya sendiri, karena saya belum membacanya. Tetapi tampaknya memiliki semua latar belakang teoritis yang Anda cari, ditambah lagi juga memiliki fokus pada aplikasi, yaitu membantu Anda untuk menggunakan teknik-teknik tersebut dengan cepat.
sumber