Apakah "Model Grafis Probabilistik" Koller cocok sebagai buku teks? Atau ada buku lain yang lebih direkomendasikan sebagai buku teks untuk kursus master?
Penafian: diposting silang dari quora.com, di mana saya tidak mendapat jawaban.
references
bayesian-network
lmsasu
sumber
sumber
Jawaban:
Ya, ditulis seperti itu dan berisi contoh pertanyaan, dan Anda dapat meminta jawabannya di sini
Anda mungkin juga ingin melihat Pengenalan Pola dan Pembelajaran Mesin oleh Chris Bishop dan Teori Informasi, Inferensi dan Algoritma Pembelajaran oleh David MacKay, yang juga dapat diunduh secara gratis . Keduanya mencakup beberapa aspek model grafis serta memberikan wawasan umum tentang metode probabilistik.
sumber
Saya menghabiskan sedikit waktu membaca beberapa bab pertama dari Koller & Friedman, dan saya tidak senang dengan itu sebagai teks pengantar. Pada beberapa kesempatan, buku ini memberikan contoh yang memotivasi, tetapi contoh itu tidak dapat dipahami tanpa bahan latar belakang nanti dalam bab ini. Eksposisi semacam ini hanya berlaku untuk saya jika contoh secara eksplisit mengatakan materi yang akan datang akan relevan; kalau tidak, contoh-contoh itu hanyalah sihir yang tidak bisa dipahami.
Yang mengatakan, itu adalah buku tebal dan mungkin referensi yang bagus untuk praktisi.
Seorang siswa mungkin lebih beruntung dengan Neapolitan, "Learning Bayesian Networks".
sumber
Saya lebih suka buku Model Grafis oleh Steffen L. Lauritzen, dan kuliahnya di Oxford .
sumber