Ada lebih banyak fenomena di mana desain eksperimental dapat diterapkan daripada ada strategi desain alternatif yang valid. Ini harus benar, meskipun ada banyak cara untuk merancang percobaan dengan benar.
Apa "masalah" terbaik yang benar-benar menunjukkan nilai dan nuansa untuk berbagai jenis desain percobaan optimal? (A, D, E, C, V, phi, ....)
Bisakah Anda memberikan buku, tautan, artikel, referensi, atau setidaknya pendapat yang didorong secara empiris?
experiment-design
references
optimal
EngrStudent
sumber
sumber
Jawaban:
Ini adalah pekerjaan yang sedang berjalan, dan itu dimaksudkan untuk menjawab pertanyaan saya sendiri. (Belum selesai)
Jenis umum yang Optimal
NIST memberikan ( tautan ) definisi berikut untuk jenis Desain Optimal percobaan.
A-Optimality
[A] kriteria adalah A-optimality, yang berusaha untuk meminimalkan jejak kebalikan dari matriks informasi. Kriteria ini menghasilkan meminimalkan varians rata-rata estimasi parameter berdasarkan model yang ditentukan sebelumnya. Asumsi mendasar kemudian adalah bahwa varian rata-rata dari model sebelumnya menggambarkan keseluruhan varian dari sistem yang sebenarnya.
D-Optimality
[Lainnya] kriteria adalah D-optimality, yang berusaha untuk memaksimalkan | X'X |, penentu matriks informasi X'X dari desain. Kriteria ini menghasilkan meminimalkan varians umum estimasi parameter berdasarkan model yang ditentukan sebelumnya. Asumsi mendasar kemudian adalah bahwa varian umum dari model sebelumnya menggambarkan keseluruhan varian dari sistem yang sebenarnya.
G-Optimalityd=x′(X′X)−1x H∞
Kriteria ketiga adalah G-optimality, yang berusaha untuk meminimalkan varians prediksi maksimum, yaitu, meminimalkan maks. [ ], lebih dari sekumpulan titik desain tertentu. Seperti kontrol ini meminimalkan kesalahan maksimum yang diberikan model sebelumnya. H ∞
V-Optimality
Kriteria keempat adalah V-optimality, yang berupaya meminimalkan varians prediksi rata-rata pada set poin desain tertentu.
Persyaratan dan ...
NIST mengatakan bahwa persyaratannya meliputi:
Kerja
Berikut adalah analisis statistik "buku teks". DOE harus berlaku untuk mereka, dan jika ada hubungan yang sehat antara "statistik buku teks" dan "desain statistik percobaan" maka mereka harus relevan untuk menjawab pertanyaan ini.
http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/4plot.htm
Studi kasus NIST meliputi:
sumber