Saya tahu pertanyaan ini ditanyakan sebelumnya: Buku referensi untuk studi ekologi tetapi bukan yang saya cari.
Apa yang saya cari adalah apakah ada yang bisa merekomendasikan buku yang bagus (atau referensi kanonik) tentang ekologi statistik? Saya memiliki pemahaman yang sangat baik tentang statistik sehingga buku itu bisa benar-benar ada di tingkat mana pun. Saya akan menggunakan buku ini untuk mengajar diri saya lebih banyak tentang penerapan statistik dalam ekologi daripada yang lain sehingga bahkan buku pengantar dengan contoh-contoh yang baik / menarik akan sangat dihargai. Juga, penelitian saya cenderung diarahkan pada statistik Bayesian sehingga buku yang menggabungkan statistik Bayesian bahkan lebih baik!
self-study
references
ecology
pengguna25658
sumber
sumber
Jawaban:
Beberapa buku bagus yang akan saya rekomendasikan secara pribadi adalah:
Hilborn & Mangel (1997) The Ecological Detective: menghadapi model dengan data . Princeton University Press.
Yang ini lebih tentang statistik dengan contoh ekologis, tetapi tidak ada yang salah tentang itu. Ini akan memberi gambaran yang baik tentang bagaimana statistik dapat digunakan dalam ekologi. Catat tanggalnya; itu tidak akan mencakup beberapa perkembangan atau aplikasi yang lebih baru.
M. Henry H. Stevens (2009) A Primer Ekologi dengan R . Peloncat.
Mungkin terlalu mendasar dan tidak terutama pada spasial apa pun, tetapi mencakup berbagai topik yang kami ajarkan kepada para ahli ekologi dan menggambarkan teori dan model ekologi dengan kode R.
BM Bolker (2008) Model Ekologis dan data di R . Princeton University Press.
Saya suka buku ini. Ini mencakup topik yang Anda akan terbiasa dengan latar belakang statistik Anda tetapi diterapkan dalam konteks ekologis. Penekanan pada model pas dan mengoptimalkannya dari prinsip dasar menggunakan kode R.
James S. Clark (2007) Model untuk Data Ekologis: pengantar . Princeton University Press.
Jangan tertunda oleh "pengantar" dalam judul; ini hanyalah pengantar. Cakupan luas, banyak teori, penekanan pada model pas dengan tangan menggunakan pendekatan Bayesian (pendamping manual lab membahas menulis sampler Gibbs Anda sendiri misalnya!)
Bukan buku, tetapi saya akan menambahkan ini karena Anda secara khusus menyebutkan minat Anda pada Proses Gaussian. Lihatlah Integrated Nested Laplace Approximation (INLA), yang memiliki situs web . Ini adalah paket R dan memiliki banyak contoh untuk dimainkan. Jika Anda melihat FAQ mereka, Anda akan menemukan beberapa makalah yang menggambarkan pendekatan tersebut, khususnya:
H. Rue, S. Martino, dan N. Chopin. Perkiraan Bayesian inferensi untuk model Gaussian laten menggunakan pendekatan Laplace bersarang terintegrasi (dengan diskusi). Jurnal Masyarakat Statistik Kerajaan, Seri B, 71 (2): 319 {392, 2009. (PDF tersedia di sini ).
sumber
Beberapa buku ekologi yang baik berdasarkan statistik Bayesian adalah:
Kery, M. 2010. Pengantar WinBUGS untuk Ekologi: pendekatan Bayesian untuk regresi, ANOVA, model campuran dan analisis terkait . Pers Akademik.
Kery, M., dan M. Schaub. 2011. Analisis Populasi Bayesian menggunakan WinBUGS: Perspektif hierarkis . Pers Akademik.
Royle, JA dan RM Dorazio. 2008. Pemodelan Hirarki dan Inferensi dalam Ekologi: Analisis Data dari Populasi, Metapopulasi, dan Komunitas . Pers Akademik
Saya juga menemukan Zuur et al. (2009) sangat bermanfaat.
Zuur, A., EN Ieno, N. Walker, AA Saveliey, dan GM Smith. Efek campuran Model dan Ekstensi di Ekologi dengan R . Peloncat.
sumber
Jack Weiss (semoga dia beristirahat dengan tenang ) adalah ahli statistik terlatih yang sangat baik yang juga sangat memahami prinsip-prinsip ekologi / lingkungan. Dia menjabat sebagai konsultan statistik yang sangat berharga bagi para ilmuwan ekologi / lingkungan di seluruh AS dan bahkan secara global.
Meskipun dia tidak memiliki buku yang saya ketahui, catatan kursusnya masih tersedia secara online :
Metode Statistik dalam Ekologi [atau versi 2012 ]
Statistik untuk Ilmu Lingkungan [atau 2007 ; Versi 2012 ]
Statistik untuk Ekologi & Evolusi
Ekologi 145 — Analisis Statistik
Saya yakin ada banyak tumpang tindih antara kursus, tetapi catatannya (dan kode R) tersedia untuk masing-masing kursus dan harus terbukti sangat berguna bagi kebanyakan orang yang mengunjungi pos ini.
sumber