Fungsi lm dalam R dapat mencetak estimasi kovarians dari koefisien regresi. Apa yang diberikan informasi ini kepada kita? Bisakah kita sekarang menafsirkan model lebih baik atau mendiagnosis masalah yang mungkin ada dalam model?
13
Fungsi lm dalam R dapat mencetak estimasi kovarians dari koefisien regresi. Apa yang diberikan informasi ini kepada kita? Bisakah kita sekarang menafsirkan model lebih baik atau mendiagnosis masalah yang mungkin ada dalam model?
Jawaban:
Penggunaan paling mendasar dari matriks kovarians adalah untuk mendapatkan kesalahan standar estimasi regresi. Jika peneliti hanya tertarik pada kesalahan standar dari parameter regresi individu sendiri, mereka hanya dapat mengambil akar kuadrat dari diagonal untuk mendapatkan kesalahan standar individu.
Namun, sering kali Anda mungkin tertarik pada kombinasi linear dari parameter regresi. Misalnya, jika Anda memiliki variabel indikator untuk grup yang diberikan, Anda mungkin tertarik pada mean grup, yang mungkin
.β0+ βg r p
Kemudian, untuk menemukan kesalahan standar untuk perkiraan rata-rata grup itu, Anda harus melakukannya
,X⊤SX------√
di mana adalah vektor dari kontras Anda dan S adalah matriks kovarians. Dalam kasus kami, jika kami hanya memiliki tambahan kovariat "grp", maka X = ( 1 , 1 ) ( 1 untuk intersep, 1 untuk menjadi bagian dari grup).X S X= ( 1 , 1 ) 1 1
Lebih lanjut, matriks kovarians (atau lebih tepatnya, matriks korelasi, yang secara unik diidentifikasi dari matriks kovarians tetapi tidak sebaliknya) dapat sangat berguna untuk diagnostik model tertentu. Jika dua variabel sangat berkorelasi, salah satu cara untuk memikirkannya adalah bahwa model tersebut mengalami kesulitan mencari tahu variabel mana yang bertanggung jawab atas efek (karena mereka sangat terkait). Ini dapat membantu untuk berbagai macam kasus, seperti memilih himpunan bagian kovariat untuk digunakan dalam model prediksi; jika dua variabel sangat berkorelasi, Anda mungkin hanya ingin menggunakan salah satu dari dua dalam model prediksi Anda.
sumber
Ada dua "jenis" koefisien regresi:
Adapun apa ini sebenarnya digunakan untuk, jawaban Cliff AB adalah ringkasan yang bagus.
sumber