Pertanyaan yang diberi tag cross-validation

11
Apa cara yang lebih tepat untuk membuat set penahan: untuk menghapus beberapa mata pelajaran atau untuk menghapus beberapa pengamatan dari setiap mata pelajaran?

Saya memiliki dataset dengan 26 fitur dan 31000 baris. Ini adalah dataset dari 38 subjek. Ini untuk sistem biometrik. Jadi saya ingin dapat mengidentifikasi mata pelajaran. Untuk memiliki set pengujian, saya tahu saya harus menghapus beberapa nilai. Jadi apa yang lebih baik untuk dilakukan dan...

machine-learning cross-validation out-of-sample
11
R / mgcv: Mengapa produk tensor () dan ti () menghasilkan permukaan yang berbeda?

The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan...

r gam mgcv conditional-probability mixed-model references bayesian estimation conditional-probability machine-learning optimization gradient-descent r hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney time-series bayesian inference change-point time-series anova repeated-measures statistical-significance bayesian contingency-tables regression prediction quantiles classification auc k-means scikit-learn regression spatial circular-statistics t-test effect-size cohens-d r cross-validation feature-selection caret machine-learning modeling python optimization frequentist correlation sample-size normalization group-differences heteroscedasticity independence generalized-least-squares lme4-nlme references mcmc metropolis-hastings optimization r logistic feature-selection separation clustering k-means normal-distribution gaussian-mixture kullback-leibler java spark-mllib data-visualization categorical-data barplot hypothesis-testing statistical-significance chi-squared type-i-and-ii-errors pca scikit-learn conditional-expectation statistical-significance meta-analysis intuition r time-series multivariate-analysis garch machine-learning classification data-mining missing-data cart regression cross-validation matrix-decomposition categorical-data repeated-measures chi-squared assumptions contingency-tables prediction binary-data trend test-for-trend matrix-inverse anova categorical-data regression-coefficients standard-error r distributions exponential interarrival-time copula log-likelihood time-series forecasting prediction-interval mean standard-error meta-analysis meta-regression network-meta-analysis systematic-review normal-distribution multiple-regression generalized-linear-model poisson-distribution poisson-regression r sas cohens-kappa
10
Bagaimana cara mensimulasikan hasil multivariat dalam R?

Sebagian besar situasi, kami hanya berurusan dengan satu variabel hasil / respons seperti . Namun, dalam beberapa skenario, terutama dalam data klinis, variabel hasil dapat berupa dimensi tinggi / multivariat. Seperti Y = β x + ϵ , di mana Y berisi variabel Y 1 , Y 2 dan Y 3 dan hasil ini semuanya...

r cross-validation
10
Bagaimana cara saya memasukkan pencilan inovatif pada pengamatan 48 dalam model ARIMA saya?

Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan...

r time-series arima outliers hypergeometric fishers-exact r time-series intraclass-correlation r logistic glmm clogit mixed-model spss repeated-measures ancova machine-learning python scikit-learn distributions data-transformation stochastic-processes web standard-deviation r machine-learning spatial similarities spatio-temporal binomial sparse poisson-process r regression nonparametric r regression logistic simulation power-analysis r svm random-forest anova repeated-measures manova regression statistical-significance cross-validation group-differences model-comparison r spatial model-evaluation parallel-computing generalized-least-squares r stata fitting mixture hypothesis-testing categorical-data hypothesis-testing anova statistical-significance repeated-measures likert wilcoxon-mann-whitney boxplot statistical-significance confidence-interval forecasting prediction-interval regression categorical-data stata least-squares experiment-design skewness reliability cronbachs-alpha r regression splines maximum-likelihood modeling likelihood-ratio profile-likelihood nested-models
10
Membandingkan distribusi kinerja generalisasi

Katakanlah saya memiliki dua metode pembelajaran untuk masalah klasifikasi , dan , dan bahwa saya memperkirakan kinerja generalisasi mereka dengan sesuatu seperti validasi silang berulang atau bootstrap. Dari proses ini saya mendapatkan distribusi skor dan untuk setiap metode di seluruh pengulangan...

cross-validation model-selection