Misalkan saya tertarik pada model regresi linier, untuk , karena saya ingin melihat apakah interaksi antara kedua kovariat berpengaruh pada Y.Ysaya= β0+ β1x1+ β2x2+ β3x1x2Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Y_i = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \beta_3x_1x_2 Dalam catatan kursus seorang profesor (yang saya...
Implementasi saat ini dari algoritma Proyeksi Acak mengurangi dimensi sampel data dengan memetakannya dari hingga menggunakan matriks proyeksi matriks yang entri-entrinya dari distribusi yang sesuai (misalnya dari ):RdRd\mathbb R^dRkRk\mathbb R^kd×kd×kd\times kRRRN(0,1)N(0,1)\mathcal...
Ini lebih merupakan pertanyaan sejarah daripada pertanyaan teknis. Mengapa lemma Neyman-Pearson adalah Lemma dan bukan Teorema? tautan ke wiki: https://en.wikipedia.org/wiki/Neyman%E2%80%93Pearson_lemma NB : Pertanyaannya bukan tentang apa itu lemma dan bagaimana lemma digunakan untuk...
Saya memiliki pertanyaan yang terinspirasi dari skandal perekrutan Amazon baru-baru ini, di mana mereka dituduh melakukan diskriminasi terhadap perempuan dalam proses perekrutan mereka. Info lebih lanjut di sini : Spesialis pembelajaran mesin Amazon.com Inc menemukan masalah besar: mesin...
Apakah ada rasional untuk jumlah pengamatan per cluster dalam model efek acak? Saya memiliki ukuran sampel 1.500 dengan 700 cluster dimodelkan sebagai efek acak yang dapat ditukar. Saya memiliki opsi untuk menggabungkan kluster untuk membangun kluster yang lebih sedikit, tetapi lebih besar. Saya...
Jadi saya sudah membaca beberapa posting tentang mengapa binning harus selalu dihindari. Referensi populer untuk klaim itu adalah tautan ini . Liburan utama adalah bahwa titik-titik binning (atau titik potong) agak sewenang-wenang serta hilangnya informasi yang dihasilkan, dan bahwa splines harus...
Saya telah memasang model ARIMA (1,1,1) -GARCH (1,1) ke seri waktu harga log nilai tukar AUD / USD yang diambil sampelnya dengan interval satu menit selama beberapa tahun, memberi saya lebih dari dua juta titik data untuk memperkirakan model. Dataset tersedia di sini . Untuk kejelasan, ini adalah...
Dirichlet Pocess dan Gaussian Process sering disebut sebagai "distribusi atas fungsi" atau "distribusi atas distribusi". Dalam hal itu, dapatkah saya berbicara tentang kepadatan suatu fungsi di bawah GP? Yaitu, apakah Proses Gaussian atau Proses Dirichlet memiliki gagasan tentang kepadatan...
Latar Belakang Jadi pertama-tama latar belakang untuk mengukur tingkat pemahaman yang mungkin saya miliki. Saat ini menyelesaikan tesis MSc, statistik telah menjadi bagian yang dapat diabaikan dari ini meskipun saya memiliki pemahaman dasar. Pertanyaan saya saat ini membuat saya ragu apa yang bisa...
Ditutup . Pertanyaan ini didasarkan pada pendapat . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga dapat dijawab dengan fakta dan kutipan dengan mengedit posting ini . Ditutup tahun lalu . Menjelajah...
Saat ini saya sedang menyelidiki visualisasi data dimensi tinggi menggunakan t-SNE. Saya punya beberapa data dengan variabel biner campuran dan kontinu dan data tersebut tampaknya terlalu mudah mengelompokkan data biner. Tentu saja ini diharapkan untuk data berskala (antara 0 dan 1): jarak...
Saya mencoba mereproduksi beberapa uji interaksi antara keduanya lmdan lmerpada tindakan berulang (2x2x2). Alasan saya ingin membandingkan kedua metode ini adalah karena GLM SPSS untuk tindakan berulang menghasilkan hasil yang sama persis dengan lmpendekatan yang disajikan di sini, jadi pada...
Misalkan (X,Y)(X,Y)(X,Y) memiliki pdf fθ(x,y)=e−(x/θ+θy)1x>0,y>0,θ>0fθ(x,y)=e−(x/θ+θy)1x>0,y>0,θ>0f_{\theta}(x,y)=e^{-(x/\theta+\theta y)}\mathbf1_{x>0,y>0}\quad,\,\theta>0 Karenanya kepadatan sampel (X,Y)=(Xi,Yi)1≤i≤n(X,Y)=(Xi,Yi)1≤i≤n(\mathbf X,\mathbf Y)=(X_i,Y_i)_{1\le i\le...
Ada banyak pertanyaan (seperti ini ) tentang beberapa ambiguitas dengan formula Bayes dalam kasus berkelanjutan. p ( θ | x ) =p(x|θ)⋅p(θ)p(x)p(θ|x)=p(x|θ)⋅p(θ)p(x)p(\theta | x) = \frac{p(x | \theta) \cdot p(\theta)}{p(x)} Sering kali, kebingungan timbul dari kenyataan bahwa definisi distribusi...
Seorang pasien dirawat di rumah sakit. Lama tinggal mereka tergantung pada 2 hal: Tingkat keparahan cedera mereka, dan seberapa besar asuransi mereka bersedia membayar untuk menjaga mereka di rumah sakit. Beberapa pasien akan pergi sebelum waktunya jika asuransi mereka memutuskan untuk berhenti...
Kepadatan mana adalah parameter, hidup di antara eksponensial ( ) dan distribusi ( ). Hanya ingin tahu apakah ini menjadi contoh dari keluarga distribusi yang lebih umum? Saya tidak mengenalinya.f( s ) ∝ ss + αe- s,s > 0f(s)∝ss+αe-s,s>0f(s)\propto \frac{s}{s+\alpha}e^{-s},\quad s > 0α ≥...
Apakah ada bukti matematis formal bahwa solusi untuk Masalah Tank Jerman adalah fungsi dari hanya parameter k (jumlah sampel yang diamati) dan m (nilai maksimum di antara sampel yang diamati)? Dengan kata lain, dapatkah seseorang membuktikan bahwa solusinya tidak tergantung pada nilai sampel lain...
Dalam pembelajaran komputasi, teorema NFL menyatakan bahwa tidak ada pelajar universal. Untuk setiap algoritma pembelajaran, ada distribusi yang menyebabkan pelajar mengeluarkan hipotesis dengan kesalahan besar, dengan probabilitas tinggi (meskipun ada hipotesis kesalahan rendah). Kesimpulannya...
Collinearity dapat menimbulkan masalah tertentu dalam berbagai macam masalah regresi. Secara khusus, ini dapat membuat estimasi parameter memiliki varian tinggi dan menjadi tidak stabil. Berbagai metode telah diusulkan untuk menangani hal ini termasuk regresi ridge, regresi kuadrat terkecil...
Bagaimana Anda menjelaskan visualisasi data dan mengapa penting bagi orang