Pemahaman saya tentang regresi LASSO adalah bahwa koefisien regresi dipilih untuk menyelesaikan masalah minimalisasi: minβ∥y−Xβ∥22 s.t.∥β∥1≤tminβ‖y−Xβ‖22 s.t.‖β‖1≤t\min_\beta \|y - X \beta\|_2^2 \ \\s.t. \|\beta\|_1 \leq t Dalam praktiknya ini dilakukan dengan menggunakan pengali Lagrange,...
Ketika saya membaca situs ini sebagian besar jawaban menyarankan bahwa validasi silang harus dilakukan dalam algoritma pembelajaran mesin. Namun ketika saya membaca buku "Memahami Pembelajaran Mesin" saya melihat ada latihan yang terkadang lebih baik untuk tidak menggunakan validasi silang. Saya...
Saya merevisi regresi linier. Buku teks oleh Greene menyatakan: Sekarang, tentu saja akan ada asumsi lain pada model regresi linier, seperti . Asumsi ini dikombinasikan dengan asumsi linearitas (yang pada dasarnya mendefinisikan ), menempatkan struktur pada
Saya memiliki beberapa pengamatan, dan saya ingin meniru sampel berdasarkan pengamatan ini. Di sini saya mempertimbangkan model non-parametrik, khususnya, saya menggunakan kernel smoothing untuk memperkirakan CDF dari pengamatan terbatas. Kemudian saya menggambar nilai secara acak dari CDF yang...
Saya bertanya-tanya apakah probabilitas bersyarat itu unik bagi Bayesianisme, atau apakah probabilitas lebih merupakan konsep umum yang dibagi di antara beberapa aliran pemikiran di antara orang-orang yang memiliki statistik / probabilitas. Saya agak berasumsi, karena saya berasumsi bahwa tidak...
Dalam makalah DeepGoGo AlphaGo Zero dan AlphaZero , mereka menggambarkan menambahkan Dirichlet noise ke probabilitas sebelumnya dari tindakan dari simpul akar (board state) di Pencarian Pohon Monte Carlo: Eksplorasi tambahan dicapai dengan menambahkan Dirichlet noise ke probabilitas sebelumnya...
Saya ingin menemukan beberapa "contoh dunia nyata" untuk mengajarkan statistik Bayesian. Statistik Bayesian memungkinkan seseorang untuk secara resmi memasukkan pengetahuan sebelumnya ke dalam analisis. Saya ingin memberi siswa beberapa contoh dunia nyata sederhana dari para peneliti yang...
tl; dr: Dimulai dengan dataset yang dihasilkan di bawah nol, saya melakukan resampled case dengan penggantian dan melakukan tes hipotesis pada setiap dataset yang di-resampled. Tes hipotesis ini menolak nol lebih dari 5% dari waktu. Di bawah ini, simulasi yang sangat sederhana, saya menghasilkan...
Saya telah membaca beberapa publikasi yang mencoba membenarkan penggunaan model efek tetap dengan pernyataan di sepanjang baris "model efek tetap dipilih karena heterogenitasnya rendah". Namun, saya khawatir ini mungkin masih menjadi pendekatan yang tidak tepat untuk analisis data. Adakah alasan...
Bagaimana saya bisa menghitung jumlah dispersi dalam vektor jumlah kata? Saya mencari statistik yang akan tinggi untuk dokumen A, karena berisi banyak kata berbeda yang jarang terjadi, dan rendah untuk dokumen B, karena berisi satu kata (atau beberapa kata) yang sering muncul. Lebih umum,...
Misalkan saya ingin mengambil sampel dari distribusi berkelanjutan . Jika saya memiliki ekspresi dalam formulirpp(x)p(x)p(x)ppp p(x)=∑i=1∞aifi(x)p(x)=∑i=1∞aifi(x)p(x) = \sum_{i=1}^\infty a_i f_i(x) di mana , dan f_i adalah distribusi yang dapat dengan mudah diambil sampelnya, maka saya dapat...
Saya telah belajar tentang regresi proses Gaussian dari video online dan catatan kuliah, pemahaman saya tentang hal itu adalah bahwa jika kita memiliki dataset dengan poin maka kita mengasumsikan data tersebut diambil sampel dari Gaussian multivariat multimariat. Jadi pertanyaan saya adalah dalam...
Dari kursus probabilitas dasar, distribusi probabilitas seperti Gaussian, Poisson atau eksponensial semua memiliki motivasi yang baik. Setelah menatap formula distribusi keluarga eksponensial untuk waktu yang lama, saya masih tidak mendapatkan
Pengajaran standar mengatakan bahwa sensitivitas dan spesifisitas adalah sifat dari tes ini dan tidak tergantung pada prevalensi. Tapi bukankah ini hanya asumsi? Prinsip Harrison tentang penyakit dalam 19 ed mengatakan Telah lama dinyatakan bahwa sensitivitas dan spesifisitas merupakan...
Saya telah melalui dokumentasi sklearn tetapi saya tidak dapat memahami tujuan dari fungsi-fungsi ini dalam konteks regresi logistik. Untuk decision_functionitu dikatakan bahwa jarak antara hyperplane dan contoh uji. bagaimana informasi khusus ini bermanfaat? dan bagaimana hal ini berhubungan...
Saya sangat tertarik dengan jawabannya di sini. Saya ingin memiliki penjelasan yang lebih awam tentang arti probabilitas negatif dan penerapannya, mungkin dengan contoh. Sebagai contoh, apa artinya suatu kejadian memiliki probabilitas -10%, sesuai dengan ukuran probabilitas yang diperluas...
Saya memiliki bingkai data dalam python di mana saya perlu menemukan semua variabel kategori. Memeriksa jenis kolom tidak selalu berhasil karena intjenisnya juga bisa kategoris. Jadi saya mencari bantuan dalam menemukan metode pengujian hipotesis yang tepat untuk mengidentifikasi apakah suatu...
Misalkan kita memiliki model .Yi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiYi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiY_i = \beta_0 + \beta_1X_{i1} + \beta_2X_{i2} + \dots + \beta_kX_{ik} + \epsilon_i Regresi memiliki sejumlah asumsi, seperti kesalahan seharusnya didistribusikan secara normal dengan mean nol dan varian konstan....
Pertimbangkan grafik acak Erdos-Renyi . Himpunan simpul diberi label oleh . Himpunan tepi dibangun oleh proses acak.n V V = { 1 , 2 , … , n } EG=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))nnnVVVV={1,2,…,n}V={1,2,…,n}V = \{1,2,\ldots,n\}EEE Misalkan adalah probabilitas , maka masing-masing pasangan...
Di twitter, seorang uji coba Stuart Nicholls mengkritik penelitian yang baru-baru ini diterbitkan dengan mengatakan: Selanjutnya ke kertas yang sangat menarik oleh Dal-Re mereka menandai beberapa contoh yang mempertanyakan penggunaan istilah pragmatis. Bisakah percobaan fase 3, multisite,...