Asumsikan kita memiliki akses ke sampel iid dari distribusi dengan mean dan varians benar (tidak diketahui) μ , σ2μ,σ2\mu, \sigma^2 , dan kami ingin memperkirakan .μ2μ2\mu^2 Bagaimana kita bisa membuat penduga yang tidak bias dan selalu positif dari jumlah ini? Mengambil kuadrat dari mean sampel...
Saya memiliki regresi hutan acak yang dibangun menggunakan skl dan saya perhatikan bahwa saya menghasilkan hasil yang berbeda berdasarkan pengaturan benih acak untuk nilai yang berbeda. Jika saya menggunakan LOOCV untuk menetapkan seed mana yang paling berhasil, apakah ini metode yang valid?...
Saya tahu dari penelitian sebelumnya Va r ( A + B ) = Va r ( A ) + Va r ( B ) + 2 Co v ( A , B )VSebuahr(SEBUAH+B)=VSebuahr(SEBUAH)+VSebuahr(B)+2CHaiv(SEBUAH,B)Var(A+B) = Var(A) + Var(B) + 2 Cov (A,B) Namun, saya tidak mengerti mengapa itu terjadi. Saya dapat melihat bahwa efeknya akan...
Saya telah menemukan slide ini (slide # 16 & # 17) di salah satu kursus online. Instruktur berusaha menjelaskan bagaimana Estimasi Posterior Maksimum (MAP) sebenarnya adalah solusi , di mana adalah parameter yang benar.θ ∗L(θ)=I[θ≠θ∗]L(θ)=I[θ≠θ∗]L(\theta) = \mathcal{I}[\theta \ne...
Saat membaca makalah berikut , saya menemukan pernyataan berikut: Seperti yang disebutkan, sering disajikan tanpa referensi ke model probabilistik, sejalan dengan ide Benzecri [1973] untuk "membiarkan data berbicara sendiri." (kutipan dari JP Benzécri. L'analyse des données. Tome II: L'analyse...
Saya menghadapi kesulitan dalam membuktikan pernyataan berikut. Itu diberikan dalam makalah penelitian yang ditemukan di Google. Saya butuh bantuan untuk membuktikan pernyataan ini! Misalkan , di mana adalah matriks ortogonal dan adalah gaussian. Perilaku isotop Gaussian yang memiliki distribusi...
Apa perbedaan antara Variational Bayes yang dikodekan secara otomatis dan Backpropagation Stochastic untuk Deep Generative Models ? Apakah kesimpulan dalam kedua metode menghasilkan hasil yang sama? Saya tidak mengetahui adanya perbandingan eksplisit antara kedua metode, meskipun demikian kedua...
Saya mencoba untuk menulis sebuah fungsi yang menghasilkan suara yang terdistribusi secara seragam yang berasal dari bola p-norma dimensi:nnn ||x||p≤r||x||p≤r\begin{equation} ||x||_p \leq r \end{equation} Saya menemukan solusi yang mungkin untuk lingkaran ( ) (
Mari menjadi sampel acak yang diambil dari N ( θ , θ 2 ) populasi di mana θ ∈ R .(X1,X2,⋯,Xn)(X1,X2,⋯,Xn)(X_1,X_2,\cdots,X_n)N(θ,θ2)N(θ,θ2)\mathcal N(\theta,\theta^2)θ∈Rθ∈R\theta\in\mathbb R Saya mencari UMVUE dari .θθ\theta Densitas sambungan
Misalkan XXX dan YYY adalah bivariat normal dengan rata-rata μ=(μ1,μ2)μ=(μ1,μ2)\mu=(\mu_1,\mu_2) dan kovarian Σ=[σ11σ12σ12σ22]Σ=[σ11σ12σ12σ22]\Sigma = \begin{bmatrix} \sigma_{11} & \sigma_{12} \\ \sigma_{12} & \sigma_{22} \\ \end{bmatrix} . Berapa probabilitas
Misalkan Anda ingin pergi memancing di danau terdekat dari jam 8 pagi - 8 malam. Karena penangkapan ikan yang berlebihan, sebuah undang-undang telah diberlakukan yang mengatakan Anda hanya dapat menangkap satu ikan per hari. Ketika Anda menangkap ikan, Anda dapat memilih untuk menyimpannya (dan...
Regresi logistik memodelkan peluang log dari suatu peristiwa karena sejumlah peramal. Yaitu, log (p / (1-p)) di mana p adalah probabilitas dari beberapa hasil. Dengan demikian, interpretasi koefisien regresi logistik mentah untuk beberapa variabel (x) harus pada skala peluang log. Artinya, jika...
Saya punya pertanyaan yang menurut saya akan sangat mendasar bagi banyak pengguna. Saya menggunakan model regresi linier untuk (i) menyelidiki hubungan beberapa variabel penjelas dan variabel respons saya dan (ii) memprediksi variabel respons saya menggunakan variabel penjelas. Satu variabel...
Bentuk tertutup w dalam regresi Linear dapat ditulis sebagai w^= ( XTX)- 1XTyw^=(XTX)−1XTy\hat{w}=(X^TX)^{-1}X^Ty Bagaimana kita bisa secara intuitif menjelaskan peran dalam persamaan ini?( XTX)-
Saya bingung dengan pernyataan di halaman web UCLA tentang efek campuran regresi logistik. Mereka menunjukkan tabel koefisien efek tetap dari pemasangan model seperti itu dan paragraf pertama tampaknya menafsirkan koefisien persis seperti regresi logistik normal. Tetapi ketika mereka berbicara...
Saya memodelkan penyebaran tanaman menggunakan distribusi normal umum ( entri wikipedia ), yang memiliki fungsi kerapatan probabilitas: b2aΓ(1/b)e−(da)bb2aΓ(1/b)e−(da)b \frac{b}{2a\Gamma(1/b)} e^{-(\frac{d}{a})^b} di mana adalah jarak yang ditempuh, adalah parameter skala, dan adalah parameter...
Setelah melatih peta yang dapat diatur sendiri, seseorang dapat menghitung U-Matriks . Ada beberapa alat untuk memvisualisasikannya secara manual dan mengidentifikasi cluster, tetapi saya bertanya-tanya apakah ada algoritma untuk melakukan proses ini secara otomatis (yaitu tidak ada manusia yang...
Membiarkan X1X1X_1 dan X2X2X_2 menjadi variabel acak eksponensial independen dan terdistribusi secara identik dengan rate λλ\lambda. MembiarkanS2=X1+X2S2=X1+X2S_2 = X_1 + X_2. T: Tunjukkan ituS2S2S_2 memiliki PDF fS2(x)=λ2xe−λx,x≥0fS2(x)=λ2xe−λx,x≥0f_{S_2}(x) = \lambda^2 x \text{e}^{-\lambda x},\,...
Saya telah menggunakan Matlab untuk melakukan kuadrat terkecil yang tidak dibatasi (kuadrat terkecil biasa) dan secara otomatis menampilkan koefisien, statistik uji dan nilai-p. Pertanyaan saya adalah, ketika melakukan kuadrat terkecil yang dibatasi (benar-benar non-negatif koefisien), itu hanya...
Logika fuzzy tampak seperti bidang aktif dalam pembelajaran mesin dan penggalian data ketika saya masih di sekolah menengah (awal 2000-an). Sistem inferensi fuzzy, fuzzy c-means, versi fuzzy dari berbagai jaringan saraf dan dukungan arsitektur mesin vektor semua diajarkan dalam kursus pascasarjana...