Statistik dan Big Data

Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi...

Saya baru memulai belajar mandiri dalam analisis deret waktu. Saya perhatikan ada beberapa potensi jebakan yang tidak berlaku untuk statistik umum. Jadi, membangun di atas Apa dosa statistik umum? , Saya ingin bertanya: Apa saja kesalahan umum atau dosa statistik dalam analisis deret waktu? Ini...

Adakah yang bisa menjelaskan mengapa kita membutuhkan banyak pohon di hutan acak ketika jumlah prediktornya besar? Bagaimana kita bisa menentukan jumlah pohon yang

Dalam tulisan ini berjudul "MEMILIH ANTARA MODEL LINEAR UMUM YANG DITERAPKAN UNTUK DATA MEDIS" para penulis menulis: Dalam model linier umum, rata-rata ditransformasikan, oleh fungsi tautan, alih-alih mengubah respons itu sendiri. Dua metode transformasi dapat menghasilkan hasil yang sangat...

Apa grafik yang sesuai untuk menggambarkan hubungan antara dua variabel ordinal? Beberapa opsi yang dapat saya pikirkan: Scatter plot dengan menambahkan jitter acak untuk menghentikan titik persembunyian satu sama lain. Rupanya grafik standar - Minitab menyebutnya sebagai "plot nilai individu"....

Saya mengalami kesulitan memperoleh rumus divergensi KL dengan asumsi dua distribusi normal multivariat. Saya sudah melakukan kasus univariat dengan cukup mudah. Namun, sudah cukup lama sejak saya mengambil statistik matematika, jadi saya mengalami kesulitan untuk memperluasnya ke kasus...

Saya ingin tahu tentang sifat . Adakah yang bisa mengatakan sesuatu yang intuitif tentang "Apa yang dikatakan tentang data?"Σ−1Σ−1\Sigma^{-1}Σ−1Σ−1\Sigma^{-1} Sunting: Terima kasih atas balasannya Setelah mengikuti beberapa kursus hebat, saya ingin menambahkan beberapa poin: Ini adalah ukuran...

Saya telah menyelesaikan analisis data saya dan mendapatkan "hasil yang signifikan secara statistik" yang konsisten dengan hipotesis saya. Namun, seorang siswa dalam statistik mengatakan kepada saya bahwa ini adalah kesimpulan prematur. Mengapa? Apakah ada hal lain yang perlu dimasukkan dalam...

Dalam artikel "Diskusi: Haruskah Ekolog Menjadi Bayesians?" Brian Dennis memberikan pandangan yang mengejutkan dan positif dari statistik Bayesian ketika tujuannya tampaknya untuk memperingatkan orang tentang hal itu. Namun, dalam satu paragraf, tanpa kutipan atau justifikasi, ia mengatakan:...

Gradient Descent memiliki masalah terjebak di Minima Lokal. Kita perlu menjalankan gradient descent kali eksponensial untuk menemukan minimum global. Adakah yang bisa memberi tahu saya tentang alternatif penurunan gradien seperti yang diterapkan dalam pembelajaran jaringan saraf, bersama dengan...

Saya baru saja membaca artikel ini tentang faktor Bayes untuk masalah yang sama sekali tidak terkait ketika saya menemukan bagian ini Pengujian hipotesis dengan faktor Bayes lebih kuat daripada pengujian hipotesis frequentist, karena bentuk Bayesian menghindari bias pemilihan model, mengevaluasi...

Dalam beberapa tahun terakhir, Jaringan Neural Konvolusional (CNN) telah menjadi yang terdepan untuk pengenalan objek dalam visi komputer. Biasanya, CNN terdiri dari beberapa lapisan konvolusional, diikuti oleh dua lapisan yang sepenuhnya terhubung. Intuisi di balik ini adalah bahwa lapisan...

Dalam posting blog baru - baru ini oleh Rong Ge, dikatakan bahwa: Dipercayai bahwa untuk banyak masalah termasuk mempelajari jaring dalam, hampir semua minimum lokal memiliki nilai fungsi yang sangat mirip dengan optimal global, dan karenanya menemukan minimum lokal cukup baik. Dari mana...

Saya telah melihat "residual" didefinisikan dengan beragam sebagai "prediksi minus nilai aktual" atau "aktual dikurangi nilai prediksi". Untuk tujuan ilustrasi, untuk menunjukkan bahwa kedua formula digunakan secara luas, bandingkan pencarian Web berikut: residual "diprediksi dikurangi...

Ada banyak cara untuk mengukur seberapa mirip dua distribusi probabilitas. Di antara metode yang populer (di lingkaran yang berbeda) adalah: jarak Kolmogorov: jarak antara fungsi distribusi; jarak Kantorovich-Rubinstein: perbedaan maksimum antara ekspektasi dengan dua distribusi fungsi dengan...

Apa itu "Penyimpangan," bagaimana cara menghitungnya, dan apa kegunaannya dalam berbagai bidang dalam statistik? Secara khusus, saya pribadi tertarik dengan penggunaannya di CART (dan implementasinya dalam rpart in R). Saya menanyakan hal ini karena artikel wiki sepertinya kurang dan wawasan...

Apakah ada kemungkinan untuk menggunakan R di antarmuka web tanpa harus menginstalnya? Saya hanya punya satu skrip kecil yang ingin saya jalankan tetapi saya hanya ingin mencobanya tanpa prosedur instalasi yang panjang. Terima

Diberikan variabel acak Y=max(X1,X2,…,Xn)Y=max(X1,X2,…,Xn)Y = \max(X_1, X_2, \ldots, X_n) di mana XiXiX_i adalah variabel seragam IID, bagaimana cara menghitung PDF YYY

Pertanyaan utama saya adalah bagaimana menginterpretasikan output (koefisien, F, P) saat melakukan ANOVA Tipe I (berurutan)? Masalah penelitian spesifik saya sedikit lebih kompleks, jadi saya akan memecah contoh saya menjadi beberapa bagian. Pertama, jika saya tertarik pada efek kepadatan...

Di bidang ekonomi (saya pikir) kami memiliki ARIMA dan GARCH untuk deret waktu yang teratur dan Poisson, Hawkes untuk proses titik pemodelan, jadi bagaimana dengan upaya untuk pemodelan deret waktu yang tidak beraturan (tidak merata) - apakah ada (setidaknya) praktik umum ? (Jika Anda memiliki...