Apa saja langkah pra-pemrosesan (disarankan) terbaik sebelum melakukan
Jika bunga hanya memperkirakan parameter model (estimasi pointwise dan / atau interval) dan informasi sebelumnya tidak dapat diandalkan, lemah, (saya tahu ini agak kabur tetapi saya mencoba untuk membangun skenario di mana pilihan suatu sebelumnya sulit) ... Mengapa seseorang memilih untuk...
Misalkan saya menjalankan percobaan yang dapat memiliki 2 hasil, dan saya berasumsi bahwa distribusi "benar" yang mendasari dari 2 hasil adalah distribusi binomial dengan parameter dan : .nnnpppBinomial(n,p)Binomial(n,p){\rm Binomial}(n, p) Saya dapat menghitung kesalahan standar, , dari bentuk...
Ada beberapa utas di situs ini yang membahas cara menentukan apakah residu OLS terdistribusi secara normal tanpa gejala . Cara lain untuk mengevaluasi normalitas residual dengan kode R disediakan dalam jawaban yang sangat baik ini . Ini adalah diskusi lain tentang perbedaan praktis antara residu...
Statistik Kappa ( ) diperkenalkan pada tahun 1960 oleh Cohen [1] untuk mengukur kesepakatan antara dua penilai. Perbedaannya, bagaimanapun, telah menjadi sumber kontradiksi untuk beberapa waktu.κκ\kappa Pertanyaan saya adalah tentang perhitungan varians mana yang terbaik untuk digunakan dengan...
Saya ingin tahu apa perbedaan antara algoritma maju-mundur dan algoritma Viterbi untuk inferensi dalam model Markov tersembunyi
Kami tahu jawaban untuk dua variabel independen: Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2 {\rm Var}(XY) = E(X^2Y^2) − (E(XY))^2={\rm Var}(X){\rm Var}(Y)+{\rm Var}(X)(E(Y))^2+{\rm Var}(Y)(E(X))^2 Namun, jika...
Saya membuat Poisson GLM di R. Untuk memeriksa penyebaran berlebih, saya melihat rasio penyimpangan residual terhadap derajat kebebasan yang disediakan oleh summary(model.name). Apakah ada nilai cutoff atau tes untuk rasio ini dianggap "signifikan?" Saya tahu bahwa jika itu> 1 maka data...
Baru-baru ini saya belajar tentang metode Fisher untuk menggabungkan nilai-p. Ini didasarkan pada fakta bahwa nilai-p di bawah nol mengikuti distribusi yang seragam, dan bahwa yang menurut saya jenius. Tetapi pertanyaan saya adalah mengapa pergi dengan cara berbelit-belit ini? dan mengapa tidak...
Saya mencoba untuk memahami bagian konvolusi dari jaringan saraf convolutional. Melihat gambar berikut: Saya tidak memiliki masalah memahami lapisan konvolusi pertama di mana kami memiliki 4 kernel yang berbeda (ukuran ), yang kami gabungkan dengan gambar input untuk mendapatkan 4 peta...
Uji statistik tradisional, seperti dua uji-t sampel, fokus pada upaya menghilangkan hipotesis bahwa tidak ada perbedaan antara fungsi dua sampel independen. Kemudian, kita memilih tingkat kepercayaan dan mengatakan bahwa jika perbedaan rata-rata di atas tingkat 95%, kita dapat menolak hipotesis...
Saya menemukan tutorial ini , yang menunjukkan bahwa Anda harus menjalankan fungsi skala pada fitur sebelum pengelompokan (saya percaya itu mengubah data menjadi z-skor). Saya bertanya-tanya apakah itu perlu. Saya bertanya sebagian besar karena ada titik siku yang bagus ketika saya tidak menskala...
Saya membaca banyak makalah akademis evolusi / ekologis, kadang-kadang dengan tujuan khusus untuk melihat bagaimana statistik digunakan 'di dunia nyata' di luar buku teks. Saya biasanya mengambil statistik dalam makalah sebagai Injil dan menggunakan makalah untuk membantu dalam pembelajaran...
Ini tampaknya menjadi masalah mendasar, tetapi saya baru sadar bahwa saya sebenarnya tidak tahu bagaimana cara menguji kesetaraan koefisien dari dua regresi yang berbeda. Adakah yang bisa menjelaskan ini? Secara lebih formal, misalkan saya menjalankan dua regresi berikut: dan mana merujuk ke...
Ini adalah favorit saya Contoh ini berada dalam nada humor (penghargaan diberikan kepada mantan profesor saya, Steven Gortmaker), tetapi saya juga tertarik pada grafik yang Anda rasa dengan indah menangkap dan mengomunikasikan wawasan atau metode statistik, bersama dengan ide-ide Anda yang...
Dalam statistik tradisional, saat membangun model, kami memeriksa multikolinieritas menggunakan metode seperti perkiraan variance inflation factor (VIF), tetapi dalam pembelajaran mesin, kami menggunakan regularisasi untuk pemilihan fitur dan sepertinya tidak memeriksa apakah fitur berkorelasi sama...
Saya telah ditanya beberapa kali pertanyaan: Apa itu Big-Data? Baik oleh siswa dan kerabat saya yang mengambil buzz di sekitar statistik dan ML. Saya menemukan posting CV ini . Dan saya merasa saya setuju dengan satu-satunya jawaban di sana. The halaman Wikipedia juga memiliki beberapa...
Sementara pilihan fungsi aktivasi untuk lapisan tersembunyi cukup jelas (kebanyakan sigmoid atau tanh), saya bertanya-tanya bagaimana cara memutuskan fungsi aktivasi untuk lapisan output. Pilihan umum adalah fungsi linier, fungsi sigmoid dan fungsi softmax. Namun, kapan saya harus menggunakan yang...
Saya bertanya-tanya apakah kebalikan dari P (X = 1) mewakili sesuatu yang
Perbedaan dalam perbedaan telah lama populer sebagai alat non-eksperimental, terutama dalam bidang ekonomi. Adakah yang bisa tolong berikan jawaban yang jelas dan non-teknis untuk pertanyaan berikut tentang perbedaan-dalam-perbedaan. Apa yang dimaksud dengan penaksir perbedaan-dalam-perbedaan?...